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在上一篇文章中，我们介绍了Grafana和Prometheus的基本概念，以及如何监控Spring Boot应用。今天，这篇文章将要介绍如何通过Prometheus + Grafana 监控 MySQL，快速方便的查看连接数，锁，内存，网络等指标，通过这些指标我们能快速的发现mysql瓶颈，死锁等问题。
1. Prometheus
之前介绍过Prometheus是开源的监控系统，与其他监控系统相比，具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言PromQL，高效，可扩展，易于集成，可视化，开放性等众多功能。
1.1 Exporter
所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter。而Exporter的一个实例称为target，如下所示，Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据:
Exporter的来源也分为两种，分别是社区提供的，包含数据库（MySQL Exporter, Redis Exporter等），消息队列（ Kafka Exporter, RabbitMQ Exporter等），存储，HTTP服务，日志，监控服务等。另外就是用户自定义的Exporter，用户可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序。
1.2 MySQLD Exporter
Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
这里我们采用docker compose的方式部署Exporter，docker-compose.yml：
version: '3'
services:
mysqlexporter:
image: prom/mysqld-exporter
ports:
- "9104:9104"
environment:
- DATA_SOURCE_NAME=root:password@(mysql:3306)/database
运行命令docker-compose up -d启动Exporter。
1.3 配置prometheus.yml
除了需要启动MySQLD Exporter外，Prometheus的配置文件也需要修改下，在prometheus.yml文件中加入以下配置才会加入到监控中。
- job_name: jobName
static_configs:
- targets:
- localhost:9104
然后运行以下命名重启Prometheus：
docker-compose down
docker-compose up -d
然后，可以在浏览器中输入http://127.0.01:9090/targets，我们看到Tragets已经添加成功。
点击Graph可以看到监控的MySQL的指标：
下一步就是在Grafana中添加数据源，导入仪表盘模板。
2. Grafana
介绍以及安装Grafana在这里就不展开细说了，不清楚的可以看上一篇文章，总体上说主要是安装grafana，创建数据源，引入仪表盘模板就完成了。我们直接从创建数据源开始。
2.1 创建数据源
首先，在浏览器中打开grafana的地址，点击添加数据源。
选择Prometheus。
输入数据源名称，数据源来源地址，点击添加。
2.2 创建仪表盘
点击左侧菜单栏的【创建】，点击【导入】,当然也可以在这里选择创建仪表盘，自己选择组件和自定义布局完成。
这里需要填写我们需要导入的仪表盘组件，可以在浏览器中进入Grafana仪表盘模板网站，搜索MySQL。
选择我们喜欢的一个模板，这里我们选择第一个，点击进入。
复制仪表盘的id，这里是7362。
然后会自动加载进入下个页面，输入仪表盘的名称，选择数据源，点击导入即成功创建仪表盘。
最终呈现的仪表盘如下：
