author: 赵天天 2021-10-15
前言
PostgreSQL 是一个开源的，免费的，同时非常强大的关系型数据管理系统，还是一个面向对象数据库——支持嵌套，及一些其他功能。以下是一些使用postgreSQL的相关经验
查询语句
select * from tablea
新增语句
insert into tablea ( key1, key2, key3 ) values ( value1, value2, value3 )
删除语句
delete from tablea
更新语句
update tablea set key1 = 'hello', key2 = 'world', ke3='nihao'
上面的基础就不多解释了
join: 这里就是将表关联起了，横向关联
左关联：这个主要以左边的表为主表，右边的表为副表，不管右边的表有没有可以关联上的数据，左边的表的数据一定有。
select a.name,
a.id,
b.name,
b.id
from tablea as a
left join tableb as b
on a.id = b.id
右关联：其实和左关联一个样， 这里就是将右表为主表，左表为副表，当然会了左关联就可以了。
select a.name,
a.id,
b.name,
b.id
from tablea as a
right join tableb as b
on a.id = b.id
内关联：就是结果集取得两个表的关联的公共集
select a.name,
a.id,
b.name,
b.id
from tablea as a
inner join tableb as b
on a.id = b.id
这里当然也有全关联，不过不建议用，因为他会做笛卡尔积的，会消耗数据库的性能的，
union 与union all：这里就是将两个表的数据连成一个表，我理解就是纵向连接，他们的连接字段名一定得一样，并且字段的类型也一样， 而且字段摆的顺序也得一样。
union 与 union all 的区别是，union 将表连接在一起后会去重的， union all 连接后不会去重的。
-- union all
select name as key ,
value as id
from tablea as a
union all
select key,
id
from tableb
-- union
select name as key ,
value as id
from tablea as a
union
select key,
id
from tableb
子查询： 嵌套查询
-- 例1
select * from tableb
where group_id in (select group_id from tablea where id > 100 )
-- 例2
select *,
'我是子查询' as key222
from tableb
where group_id > (select group_id from tablea where id > 100 )
with 语句， 相当于做一个表，在后面中可以多次用到的，这样会书写方便一点
-- 这是with 简单的语法
with cte as (
select name,
age,
sex
from tableb
where group_id in (select group_id from tablea where id > 100 )
)
select * from cte
-- 复杂一点的 这里只是为了体现一下那个语法，不要考虑其他逻辑问题哦
with cte as (
select name,
age,
sex
from tableb
where group_id in (select group_id from tablea where id > 100 )
)
select from (
select * from cte as a
left join tablen as n
on a.name = n.name ) as st
inner join tablet as t
on st.name = t.name
where id in (select id from cte where sex> 10)
returning ： 当新增、删除、更新一个数据时想反回该操作的数据
-- 新增
insert into tablea ( key1, key2, key3 ) values ( value1, value2, value3 )
returning key1 , key2
-- 删除
delete from tablea returning id
-- 更新
update tablea set key1 = 'hello', key2 = 'world', ke3='nihao' returning id
group by : 是用于分组的， 对一些字段进行归类，然后可以聚合之类的。
select
sex,
sum(id),
array_agg(name) as names, -- 这里将聚合出name,将以数组的形式展示
array_to_string(array_agg(name)) as s_names, 这里将数组转字符串
from table2 group by sex
array_agg(name) 输出数组
string_to_array(names,',') 将字符串转数组，并且以‘，’分割
array_to_ string(names) 将数组转字符串
row_to_ json( tablea ) 将表数据转成json, 但是像这样会有转义‘\’的
select row_to_json( tablea ) as a from tablea -- 将行数据转成json
所以 array_to_json(array_agg(row_to_json(a))) 就可以将行完全转为json, 对于json来说，是有key 值的， 那么转为json后它的key主要有 a表字段名来决定的。
这是我之前写过的一个tree实例，业务逻辑不用管哦 哈哈 ，看语法就成
SELECT label,
VALUE,
children
FROM
(
SELECT
a.info_sys_name AS label,
a.info_sys_id || ',' || a.info_sys_name AS VALUE,
a.agency_id,
array_to_json (
array_agg (
row_to_json ( a ))) AS children
FROM
(
SELECT DISTINCT
a.info_sys_id,
a.agency_id,
a.info_sys_name,
b.sys_node_name AS label,
b.sys_node_id || ',' || b.sys_node_name AS
VALUE
FROM
h_information_system AS a
INNER JOIN h_system_node AS b ON a.info_sys_id = b.info_sys_id
AND a.state = '1'
AND b.state = '1'
AND b.sys_node_name <> ''
AND b.sys_node_id <> ''
) AS a
LEFT JOIN sys_agency_info AS b ON a.agency_id = b.agency_id
AND b.state = '1'
GROUP BY
a.info_sys_name,
a.info_sys_id,
a.agency_id
) AS a
WHERE
a.agency_id = '1'
AND a.label <> ''
AND a.
VALUE
<> ''
with RECURSIVE 递归: 大家都知道递归就是自己调自己，这里主要是通过已知时间获取最近10天的时间, 切记 一定得加limit 限制 要不然会跑死的
WITH RECURSIVE t(static_time) AS (
SELECT date_trunc('day', CURRENT_DATE)
UNION ALL
SELECT static_time-interval '1 day' FROM t
)
select * from t limit 10
case when ：就是sql中的判断， 一般应用于对照表，比如 性别：sex, 姓名：name。如果说需要有多个值判断，则case when 字段名 then 'eee' end ,如果只针对一个字段判断的话，case 字段名 when 'eee' end
-- 多个字段判断
select case when fonttype = 'name' then '姓名'
when typenttt = 'sex' then '性别'
else '其他' end as typename
from tablea
-- 一个字段判断
select case typename when '张甜甜' then 'ok'
when '赵天天天' then 'no' end as nametype
from tablea
case when 结合聚合函数 sum、max、min 的使用
-- 统计state = 1 和 state = 0 的个数, 这里将state的这个字段分别统计出为1的个数，和为0的个数，并且生成两个字段
select
sum(case when state = 1 then 1 end) as count1,
sum(case when state = 0 then 0 end) as count0,
from tablea
-- 例如 tableb 中 有两个字段，分别是科目（英语、数学、语文），成绩。现在想实现统计出英语、语文、数学分别作为字段的成绩。
就是简单的列转行
select
max(case when subject = '英语' then score else 0) end as englist,
max(case when subject = '数学' then score else 0) end as math,
max(case when subject = '语文' then score else 0) end as china,
from tablea
COALESCE：也是属于判断的一个方法， 判断如果该字段为null ,则可赋值
select coalesce(name, '赵天天') from tables
CURRENT_DATE： 这个主要获取当前日期
select CURRENT_DATE
(values(1), (2), (3) , (4)) as t(event_grade) ： 这个是自己创建一个临时表作为暂存用的，应用场景有可能是我需要一个已知的表去左关联另个表，这样就可以临时创建一个表
-- 这个表名为t , 字段为riskitem_type， type_index
select * from (values('新兴','1'),('流行','2') ,('高危','3'), ('攻击','4'),('其他','5')) as t(riskitem_type, type_index)
rank() over(order by score desc)： 用于排名，这里通过score进行分组， desc 或者 asc 用于正序还是倒序 ， rank() 这里的排名是可以并列排名的， 下一个空出名次
dense_rank() over(order by score desc) 和 rank() 的区别是，这里的排名是可以并列排名的， 下一个不空出名次
row_number() over(order by score desc) 和上面的区别是，不可以并列名次的，都是进行连续排名
select rank() over(order by score desc) as rank from tablea
array[]: 是数组，我在项目中通常知道有几个值，需要以数组返回
select array['菜单','首页','个人中心'] as msg
但是取数组值的时候不能从第0 位取， 只能从第一位开始取
select msg[1] as msg1,
msg[2] as msg2
from (
select array['菜单','首页','个人中心'] as msg
) tablea
::integer 这个就是强制转换为 integer 类型， :: 加类型 就可以强制转化类型了
-- 字符串转整型
select '1' :: integer
-- 整型转text
select '5656565656' :: text
to_char 就是将时间转化为指定格式的字符串类型
select to_char(CURRENT_DATE, 'yyyy-mm-dd')
distinct 就是用于去重，但是distinct 只能放在头部 如： select name, distinct sex from tablea 这样语法不允许
select distinct event_grade from (values(1), (1), (3) , (4)) as t(event_grade)
date_trunc：时间截取函数
select trunc(sysdate) from dual //返回当前日期 sysdate: 系统时间
select trunc(sysdate,'year') from dual; //返回本年的第一天
select trunc(sysdate,'month') from dual; //返回本月的第一天
select trunc(sysdate,'q') from dual; //返回本季度的第一天
select to_char(trunc(sysdate),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual; //获取当天的零时零分零秒
||： 用于字符串拼接
select 'a' || 'b'
split_part: 用于对字符串的截取 ， 一定得从第一位开始
select split_part( '56-96', '-', 2 )
interval：用于对时间的加减
select date '2019-08-31' - interval '1 day' as start_time
