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复习回顾
正则表达式(Regular Expression)用于描述一种字符串匹配的模式（Pattern），目前Python、C#、PHP、Javascript等语言都支持正则表达式。
我们都知道正则表达式它可用于检查一个字符串是否含有某个子串，也可以用于从字符串中提取匹配子串，亦或者对字符串中匹配的子串执行操作。
我们在前面已经学习了两期了，具体详情如下
-
正则表达式语法，学习正则表示达式常见的语言法及执行引擎原理的学习
-
complie编译正则对象，对Python re模块支持的匹配模式常量的了解、正则对象编译的方法re.compile()方法的学习
Python 内置库 re模块里包含9个常量、12个方法
我们已经学习了正则的编译方法，本期将继续学习re模块匹配查找、替换、分割常用方法的使用
1. 查找返回一个匹配项
| 方法 | 作用 |
|---|---|
| res.search(pattern,string,flags) | 扫描整个字符串，正则表达式进行匹配 |
| res.match(pattern,string,flags) | 从检测的字符串的开始位置来匹配正则表达式。 |
| res.fullmatch(pattern,string,flags) | 整个检测的字符串与正则表达式进行匹配 |
1.1 re.match()
res.match(pattern,string,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- string: 代表被匹配的字符串
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 从被匹配的字符串的开始位置进行匹配正则表达式
- 如果从开始位置匹配不成功，match函数则返回None
- 如果从开始位置可以进行匹配，则会返回一个_sre.SRE_Match对象
- _sre.SRE_Match对象 包含spa(n)获取第n+1组开始和结束位置，group(n)获取第n+1组的匹配的子串
举个栗子🌰：
import re
# match 从子串开头进行匹配
pattern = "Jue"
# 开头位置匹配成功
match1 = re.match(pattern,"Juejin")
print("开头匹配成功:",match1.group())
# 开头位置匹配不成功
match2 = re.match(pattern,"hello Juejin")
print("开头匹配不成功：",match2)
运行结果：
1.2 re.search()
res.search(pattern,string,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- string: 代表被匹配的字符串
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 扫描整个字符串，进行匹配正则表达式
- 如果字符串没有匹配，search函数则会返回None
- 如果找到匹配的字符串，search函数则会返回第一个匹配对象_sre.SRE_Match
- _sre.SRE_Match对象 包含spa(n)获取第n+1组开始和结束位置，group(n)获取第n+1组的匹配的子串
举个栗子🌰：
import re
# search 任意位置进行匹配
pattern = "Jue"
# 匹配1
match1 = re.search(pattern,"Juejin")
print("匹配1:",match1)
# 匹配2
match2 = re.search(pattern,"hello Juejin")
print("匹配2：",match2)
运行结果：
1.3 re.fullmatch(pattern,string,flags)
res.fullmatch(pattern,string,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- string: 代表被匹配的字符串
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 整个字符串与正则表达式进行完全匹配
- 如果字符串与正则表达式不能完全匹配，则会返回None
- 如果可以匹配，则会返回包含匹配信息的_sre.SRE_Match对象
- _sre.SRE_Match对象 包含spa(n)获取第n+1组开始和结束位置，group(n)获取第n+1组的匹配的子串
举个栗子🌰：
import re
# fullmatch 字符串要与正则表达式全匹配
pattern = "Jue"
# 匹配成功
match1 = re.fullmatch(pattern,"Jue")
print("字符串与正则全匹配:",match1)
# 匹配不成功
match2 = re.fullmatch(pattern,"Juejin")
print("字符串与正则不全匹配：",match2)
运行结果：
2. 查找返回多个匹配项
| 方法 | 作用 |
|---|---|
| re.findall(pattern,string,flags) | 以列表的形式返回搜索字符串中与正则表达式匹配的所有子串 |
| re.finditer(pattern,string,flags) | 以迭代器的形式返回搜索字符串中与正则表达式匹配的所有子串 |
2.1 re.findall()
re.findall(pattern,string,flags)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- string: 代表被匹配的字符串
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 扫描整个字符串，进行正则表达式匹配
- 找到所有能满足正则表达式的子串
- 结果以列表的形式返回
举个栗子🌰：
import re
# findall 扫描整个字符串要与正则表达式匹配，并返回一个列表
pattern = "Jue"
# 结果返回一个列表
match1 = re.findall(pattern,"hello Juejing,love Juejin")
print("字符串匹配多个结果:",match1)
运行结果：
2.2 re.finditer()
re.finditer(pattern,string,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- string: 代表被匹配的字符串
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 扫描整个字符串，进行正则表达式匹配
- 找到所有能满足正则表达式的子串
- 结果以迭代器的形式返回
举个栗子🌰：
import re
# finditer 扫描整个字符串要与正则表达式匹配，并返回一个迭代器
pattern = "Jue"
# 结果返回一个迭代器
match1 = re.finditer(pattern,"hello Juejing,love Juejin")
print("字符串匹配多个结果:",list(match1))
运行结果：
3. 分割方法
re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- string: 代表被匹配的字符串
- maxsplit: 代表控制最多进行分割几次
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 正则表达式对字符串进行分割
- 分割得到的多个子串组合成一个列表进行返回
举个栗子🌰：
import re
# split 正则表达式进行匹配字符串进行分割，返回一个列表
pattern = ","
# 结果返回一个列表
match1 = re.split(pattern,"Juejin1,Juejin2,Juejin3")
print("字符串分割:",list(match1))
运行结果：
4. 替换方法
| 方法 | 作用 |
|---|---|
| re.sub() | 替换字符串中与正则表达式匹配的count个子串，返回替换后的字符串 |
| re.subn() | 替换字符串中与正则表达式匹配的字符串，返回替换后的字符串和替换次数 |
4.1 re.sub()
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- repl: 代表被替换的字符串，也可以是一个函数
- string: 代表被匹配的字符串
- count: 代表控制最多替换多少次次，count=0，代表全部替换
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
🌟：当repl为函数时，只能有个入参：Match匹配对象
功能：
- 将字符串中匹配到的正则表达式的子串
- 将匹配到的子串替换成repl，并返回替换后的字符串
- 当不指定count时，默认是全部替换
举个栗子🌰：
import re
# sub 正则表达式进行匹配字符串进行替换，返回替换之后的字符串
pattern = ","
repl = "/"
# 全部进行替换
match1 = re.sub(pattern,repl,"Juejin1,Juejin2,Juejin3")
print("字符串全部替换:",match1)
# 进行替换1次
match2 = re.sub(pattern,repl,"Juejin1,Juejin2,Juejin3",1)
print("字符串替换1次:",match2)
运行结果：
4.2 re.subn()
re.subn(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
参数：
- pattern: 代表正则表达式
- repl: 代表被替换的字符串，也可以是一个函数
- string: 代表被匹配的字符串
- count: 代表控制最多替换多少次次，count=0，代表全部替换
- flags： 代表编译正则表达式指定的匹配模式（9个常量）
功能：
- 将字符串中匹配到的正则表达式的子串
- 将匹配到的子串替换成repl，并返回一个元组（字符串，替换次数）
举个栗子🌰：
import re
# subn 正则表达式进行匹配字符串进行替换，返回替换之后的字符串和次数
pattern = ","
repl = "/"
# 全部进行替换
match1 = re.subn(pattern,repl,"Juejin1,Juejin2,Juejin3")
print("字符串全部替换:",match1)
# 进行替换1次
match2 = re.subn(pattern,repl,"Juejin1,Juejin2,Juejin3",1)
print("字符串替换1次:",match2)
运行结果：
5. 其他方法
| 方法 | 作用 |
|---|---|
| re.escape() | 转义正则表达式中的特殊字符 |
| re.purge() | 清除正则表达式的缓存 |
5.1 re.escape()
re.escape(pattern)
参数：
- pattern: 代表是正则表达式
功能：
- 对正则表达式中具有特殊含义的字符串进行转义
- 转义具体包括除ASCII字符、数值、下画线(_)之外的其他字符
🌟建议： re.escape()方法使用时，很容易转换错误，建议尽量少使用此方法,可以用r""来进行替换
举个栗子🌰：
import re
# escape 正则表达式里包含的特殊字符进行转义
pattern = "Jue.Jue*"
# 对正则表达式进行转义
print("转义之后:",re.escape(pattern))
# search 进行匹配查找
match1 = re.search(pattern,"Juejin1,Jue.Jue*,Juejin3")
print("字符串全部替换:",match1)
运行结果：
5.2 re.purge()
功能：
- 清除正则表达式缓存
代码内部实现
将re.compile()编译的正则对象，转换成'NoneType'对象
总结
本期，我们详细学习了re模块常用的方法，单项匹配、多匹配、替换、分割等方法的使用
这方便我们在日常中能高效使用正则表达式在Python代码中使用
以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，我们下期见～
