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0/前言
最近身边有朋友萌发了创业的想法，因为我曾经创业两年（AI领域），最后失败告终.
所以朋友和我聊得多一些，也许失败的经历更能帮到他们。
朋友和团队创业目前选择的是社交方向，
于是我们就聊到了目前市面上的社交产品，陌陌、探探、soul，主要还是集中在陌生人社交。
我一直认为社交是永恒的主题，人是社会性的，我们之所以成为现在这个人，其实是由各种各样的关系组成的合集。
比如我是两个孩子爸爸，是我老婆的老公，是我父母的儿子，是汽车之家智能数据中心小伙伴们的同事，是北理工04级宇航学院的校友.
其实这些都是我们大家所能理解的熟人之间的关系，这样的关系是我们生命中的主流，我们人生中大部分的时间也是和这些人共同度过。
但这并不是全部，人们出于各种目的是有需求来拓展自己的社交圈子的，
如求职、相亲、商业合作、约XX等等，这一类社交大家都通通定义为陌生人的社交。
我相信这样的需求在社会中是普遍存在的，因为即使像我这样的中年油腻大叔也希望拓展一些新的空间，
做一些在熟悉的社交圈子不敢尝试的事情，说一些不敢说的话。
比如最近关于新冠疫情的情况，去Twitter去骂川普，这老小子整天忽悠美国老百姓，我都看不过去了。
思维有点发散，拉回来。
总的来说，人与人之间的关系都是从陌生走向熟悉，当然也有从熟悉走向陌生，正如那首歌“最熟悉的陌生人”所唱，这说明感情是需要我们去维系的。
我说了这么多，大家觉得这和社交产品有什么关系，那我就把社交的过程拆解一下。
1/社交过程
从陌生人到熟人的社交关系的建立，必经的两个阶段匹配（match），强化（reinforce）。
市面上所有的陌生社交产品的设计核心都在这个路径上，而咱们的推荐系统也将在这两个关键阶段发挥至关重要的作用。
探探和soul在他们的陌生人社交领域，在匹配阶段是做得比较不错的，但在强化阶段我认为还有可深挖的空间
在强化阶段有一个音频社交产品-空耳，该app做的不错，曾经和他们的产品总监深入交流过，后面介绍他们怎么做的。
2/匹配(match)过程的推荐
在介绍匹配(match)这个过程，我会以探探和soul进行对比，
虽然两个产品的定位有一定差异，但他们都利用推荐算法来提升匹配转化效率。
既然介绍的是推荐，仍然离不开资源池、用户画像、推荐引擎这几大模块，
在这样的陌生人交友的推荐场景中，最大的特点是推荐的物料和用户画像重合了，
推荐系统要做的就是把用户画像中的人推荐出去，实现用户之间的匹配。
所以陌生人社交的重点就是构建用户画像了，用户画像的粒度越细，在推荐算法的匹配的预估模型中就会效果就会越好。
所以在产品的设计中，不断的去完善推荐中所需要的重要特征数据。
这些用户画像中的特征，都将会用在召回、排序的模型中。
关于用户画像的构建可以去参考我前面写的文章。https:
2.1/匹配过程中的产品设计
我也玩过探探这个产品，没有深入的理解探探这个产品在匹配过程中设计的精妙。
我自己偏向抖音的`沉浸式`的产品设计方式，因为这样的设计方式能实时的得到用户反馈，捕捉用户兴趣点的变化，给推荐系统提供更多实时的特征数据，对于推荐效果的提升是明显的。
而在陌生人社交这个匹配的过程，我也推崇探探这样的方式。
其实探探的产品设计方式和抖音的沉浸式设计有异曲同工的效果，都是得到用户的实时反馈。
左滑代表负反馈，右滑代表兴趣点的确认和强化，那么在下一个推荐序列的对象中，会越来越向用户心中的理想型接近。
在探探的前端产品设计突出了三个点，相当于回答了用户最关注的三个问题，也是推荐中用到最重要的特征。
- 外貌是否是自己的喜欢类型？-头像
- 照片是不是真的是这个人？-认证
- 这个人是干什么的？-职业
这样的设计无疑印证了现在是看脸的社会！
为了推荐效果的提升，在对于头像图片的分类上面，探探肯定做了更多的工作，将图片特征提取出来，做更细的分类，给每个细分类别再打分，用到召回和排序中。
我能想到其用到的召回肯定用到了
1. **基于用户画像兴趣的召回**
1. **基于用户画像标签的召回**
1. **基于User的协同过滤召回**
1. **基于Item的系统过滤召回**
1. **基于地理位置距离的召回**
2.2排序干预(也就是如何对某些用户进行提权)
1/会对实时在线的用户提权
举个例子，比如你现在在筛选对象，你觉的某个妹子不错，向右边滑动，表明了你对妹子的关注；
这时如果妹子也在线，会第一时间收到你的关注，妹子同样给你个关注的概率是否要大一些呢。
所以对于当前在线的对象在排序中是有相对提权的。
2/会对实名认证的用户提权
3/会对最近到过同一个地点的用户提权
4/会对vip用户提权，这是商业模式了
而对于Soul的匹配过程来说，对于用户相对来说，有点黑盒子，虽然提供了一些匹配推荐过程可解释的特征，但是我始终理解社交是一个主动过程，这样的产品设计相对有点被动，而且这样的设计真的和产品定位soul匹配，灵魂社交，头像是虚拟的，没有认证，用户可以没有压力的交流，但是这样匹配后的沟通、转化率是多少，不得而知。
3/强化(reinforce)过程的推荐
在两个陌生的异性在完成匹配后，怎么样来进一步熟悉、了解对方，这是产品设计另一个重点。
其实想想我们现实生活中，约会一般做什么事情，就有产品方案了，哪些可以办到线上来。
线下约会我们一般会做什么？
1. 聊天肯定是不可避免的，但是聊什么话题是难点。——推荐解决
2. 看电影，但是看什么电影是难点——推荐解决
3. 一起玩游戏，但玩什么游戏能合拍是难点——推荐解决
4. 一起听歌，但听什么歌能引发共鸣——推荐解决
总之在关系的加深，强化阶段，通过推荐，尽最大可能把两人引向能够产生交集的点，双方都有话可说，有事可做，在互动的过程中，就完成了进一步了解对方。
