构造假数据利器：Python Faker 库

tigeriaf
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小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。

在项目开发、测试的过程中，难免需要一批测试数据来测试代码是否正常运行，这时，就需要我们手动制造一些数据，需要的数据量比较小还好，如果比较大的话，就会很繁复，又容易出错。

而且，手动创造的数据往往都是一些不友好的数据，比如：

测试1, 11111 123456789
测试2, 22222 123456789
测试3, 33333 987654321
...

都是一些无意义的假数据，老实说，我偶尔也这么做。

但是，仔细想一下，这样的测试数据，也太鸡肋了，浪费时间不说，关键是毫无意义。

哎，Python中有个第三方库可以帮助我们解决这个问题，那就是Faker库，使用它可以生成各种各样的看起来像真数据一样的假数据。

我们可以使用pip install Faker命令进行安装。

简单使用

Faker使用起来也非常简单，从faker模块中导入Faker类，然后实例化这个类，就可以调用相关方法使用了。

from faker import Faker


fake = Faker()
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)

执行结果如下：

Alicia Miller
3944 Steven Forges
Johnfort, FL 57383

上述代码我们生成了一个名字和一个地址，Faker库默认生成的是英文数据，我们可以使用locale参数指定语言，例如：

from faker import Faker


fake = Faker(locale='zh_CN')
name = fake.name()
address = fake.address()
print(name)
print(address)

张琳
北京市台湾县沈河胡街P座 309525

是不是看起来还不错，就是这个北京市台湾县给我整的猝不及防，其实生成的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起，有出入也正常，不影响使用，还要啥自行车。

当然。还支持其他的语言，部分语言代码如下：

  • 简体中文：zh_CN
  • 繁体中文：zh_TW
  • 美国英文：en_US
  • 英国英文：en_GB
  • 韩文：ko_KR
  • 日文：ja_JP

当然，一般情况下，我们也用不到这些语言。

常用函数

除了上述介绍的fake.name()和fake.address()生成姓名和地址的两个函数外，还用很多生成其他信息的方法。

人物信息相关

name()：随机生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
ssn()：生成身份证号
phone_number()：随机生成手机号

地理信息类

fake.country()：国家
fake.country_code()：国家编码
fake.province()：省份
fake.city_suffix()：市，县
fake.district()：区
fake.street_address()：街道地址
fake.street_suffix()：街、路
fake.address()：详细地址
fake.geo_coordinate()：地理坐标
fake.latitude()：地理坐标(纬度)
fake.longitude()：地理坐标(经度)
fake.postcode()：邮编

公司相关

bs()：公司服务名
company()：公司名
company_prefix()：公司名前缀
company_suffix()：公司性质

网络信息相关

ascii_company_email()：ASCII公司邮箱
ascii_email()：ASCII邮箱
company_email()：公司邮箱
email()：邮箱
safe_email()：安全邮箱
domain_name()：域名
domain_word()：二级域名
ipv4()：IPV4地址
ipv6()：IPV6地址
mac_address()：随机MAC地址
tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：随机URI地址
uri_extension()：网址文件后缀
uri_page()：网址文件（不包含后缀）
uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
url()：随机URL地址
user_name()：随机用户名
image_url()：随机URL地址

文本、加密信息类

pystr()：字符串
random_element()：字母
random_letter()：字母
paragraph()：单个段落
paragraphs()：多个段落
sentence()：单个句子
sentences()：多个句子
text()：文章
word()：词语
words()：多个词语

编码相关

binary()：二进制编码
md5()：MD5
password()：密码
sha1()：SHA1
sha256()：SHA256
uuid4()：UUID

还有很多很多，不一一列举了，目前Faker支持304种数据，可以用dir(fake)查看Faker库都支持哪些数据的生成。

自定义Faker数据类型

Faker还支持创建自定义的Provider生成数据，如果在Faker库支持的数据类型都不是我们想要的，我们就可以自定义了。

from faker import Faker
from faker.providers import BaseProvider


# 创建自定义Provider
class MyProvider(BaseProvider):
    def my_data_type(self):
        return 'my_data_type'


# 添加Provider
fake = Faker()
fake.add_provider(MyProvider)
print(fake.my_data_type())

总结

上面说到的只是一些常见的数据，Faker库可以生成的数据远不止这些，此外，Faker库的源码也是非常值得研究和学习的，感兴趣的小伙伴可以了解一下啦。

原创不易，如果小伙伴们觉得有帮助，麻烦点个赞再走呗~

最后，感谢女朋友在工作和生活中的包容、理解与支持 ！

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