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📢本文作者：由webmote 原创，首发于【掘金】

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1.为什么做性能测试

在工作中，完全基于新的数据库开发的场景并不是很多，毕竟现在这个年代，从头跟着公司干到上市的并不多了。因此我们常常遇到的是经过业务的迅速上升，会发现当初的数据库选型到目前为止，有诸多的不合适，那么就需要评估数据库的新选型了，既然是评估工作，避免不了性能的测试。

2.业界标准 TPC-C

TPC-C是业界较认可的在线事务处理基准。

TPC-C是一个在线事务处理(OLTP)基准，于1992年7月批准。TPC-C比以前的OLTP基准测试(如TPC-A)更复杂，因为它引入了更多的事务类型、更复杂的数据库和整体执行结构。

TPC-C混合了5个不同类型和复杂性的并发事务，它们要么在线执行，要么排队等待延迟执行。该数据库由9种类型的表组成，这些表的记录和填充大小各不相同。TPC-C是以每分钟事务数(tpmC)来衡量的。虽然基准描述以批发供应商的为例子，但TPC-C并不局限于任何特定业务部门的活动，而是代表必须管理、销售或分发产品或服务的任何行业。

其涉及的表以及业务数量如下，更详细的介绍可参见标准：

3.测试工具

为了支持这些数据库的测试，当然需要选择一个合适的工具，而目前最合适的测试工具莫过于BenchmarkSQL。

github地址如下.

BenchmarkSQL采用Java语言编写，使用JDBC对SQL数据库进行压力测试。整体架构是处理模拟终端、用户和应用程序线程的一系列数据结构、队列和线程组。

其架构上做了一系列优化，允许配置驱动至数千个仓库（称为缩放因子），而不会压倒测试驱动程序本身的工作机器，这是非常重要的。

从标椎上看，每个仓库必须有 10 个终端。将这些数字放在一起很容易看出，"每个终端一个线程"的实现很可能不得行哦。

如果要驱动一个 100GB 的数据库（在 2016 年，我认为是一个中小型服务器），我们需要配置 1，000 个仓库，这将导致 10，000 个终端线程。

在 CentOS-7 64bit 等操作系统上，每个线程默认使用 1MB 的堆栈空间，上下文切换在 10，000 个线程之间已经足够CPU忙碌的了，甚至于可能会影响测试的结果，而尝试为大型服务器驱动 1TB 数据库，那测试机器将崩溃。

而BenchmarkSQL采用了类似队列的结构而不是真正的线程去驱动它们，因此可以满足性能压测的要求。

4.安装 BenchmarkSQL 6.0

先配置编译环境:

Java 开发环境 (java-1.8.0-openjdk-devel or newer).
Maven build 工具.
Docker
Git

构建：

git clone https://github.com/pgsql-io/benchmarksql.git
cd ~/benchmarksql
mvn

5.运行压测工具

先准备数据库测试配置文件：

$ cd benchmarksql/target/run
$ cp sample.RDBMS.properties my.properties
$ vi my.properties

目录中包含了支持数据库的测试配置文件，说明如下：

# firebird数据库配置
sample.firebird.properties  
# mariadb / MySQL 数据库配置
sample.mariadb.properties
# oracle数据库配置
sample.oracle.properties
# postgresql 数据库配置
sample.postgresql.properties
# SQL Server 数据库配置
sample.transact-sql.properties

特别需要注意的是MySQL数据库的配置，其和mariadb是兼容的，因此直接使用即可。

使用压测非常简单，配置好文件后，只需要运行三个命令即可。

# 销毁上次配置的数据库表数据
./runDatabaseDestroy.sh my.properties
# 初始化压测数据库数据
./runDatabaseBuild.sh my.properties
# 开始压测
./runBenchmark.sh my.properties

如果需要临时增大linux测试机线程数，请使用命令

ulimit -HSn 65536

测试结果如下：

2021-09-26 08:48:00,024  INFO - result,                                           _____ latency (seconds) _____
2021-09-26 08:48:00,024  INFO - result,   TransType              count |   mix % |    mean       max     90th% |    rbk%          errors
2021-09-26 08:48:00,024  INFO - result, +--------------+---------------+---------+---------+---------+---------+---------+---------------+
2021-09-26 08:48:00,025  INFO - result, | NEW_ORDER    |        18,909 |  43.934 |   0.053 |   0.146 |   0.073 |   1.026 |             0 |
2021-09-26 08:48:00,035  INFO - result, | PAYMENT      |        18,661 |  43.357 |   0.014 |   0.071 |   0.016 |   0.000 |             0 |
2021-09-26 08:48:00,036  INFO - result, | ORDER_STATUS |         1,851 |   4.301 |   0.005 |   0.011 |   0.006 |   0.000 |             0 |
2021-09-26 08:48:00,036  INFO - result, | STOCK_LEVEL  |         1,834 |   4.261 |   0.003 |   0.012 |   0.004 |   0.000 |             0 |
2021-09-26 08:48:00,036  INFO - result, | DELIVERY     |         1,785 |   4.147 |   0.000 |   0.001 |   0.001 |   0.000 |             0 |
2021-09-26 08:48:00,036  INFO - result, | DELIVERY_BG  |         1,785 |   0.000 |   0.098 |   0.191 |   0.104 |   0.000 |             0 |
2021-09-26 08:48:00,037  INFO - result, +--------------+---------------+---------+---------+---------+---------+---------+---------------+
2021-09-26 08:48:00,037  INFO - result,
2021-09-26 08:48:00,037  INFO - result, Overall NOPM:          630 (98.02% of the theoretical maximum)
2021-09-26 08:48:00,037  INFO - result, Overall TPM:         1,435

6. 配置文件参数说明

6.1 数据库驱动程序和连接参数

参数	描述	例子
`db`	数据库类型	postgres
`driver`	要加载的 JDBC 类名称。	driver=org.postgresql.Driver
`application`	客户端应用程序类型,支持通用应用类型中的所有数据库类型，该类型使用 JDBC。	application=Generic
`conn`	Jdbc 连接 Uri	conn=jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres
`user`	数据库用户名	user
`password`	数据库用户密码	password

6.2 性能调节参数

参数	描述
`warehouses`	仓库数据库大小参数这不仅影响初始数据库的大小，还影响将模拟多少终端，默认是10倍仓库数量
`loadWorkers`	用于创建初始数据库内容的并行线程数。仅影响初始化，不影响压测。
`monkeys`	用于处理终端输入和输出的猴子线的数量。
`sutThreads`	要启动的应用程序线程数。将创建这么多并行数据库连接来处理传入请求。
`maxDeliveryBGThreads`	允许在任何时候处理交付交易的背景部分的最大线程数。
`maxDeliveryBGPerWarehouse`	允许"为同一仓库"处理交货交易的背景线程数。

7. 生成可视化统计界面

需要安装R包，来把测试报告数据转化为统计数据界面。

利用generateReport.py脚本来完成该项任务。

./generateReport.py --resultdir=my_result_2021-09-26_080750/

# 参数有下列可选,resultdir是必须参数
--template
--resultdir
--disk
--interface

8. 小结

性能测试的结果呢？

结果重要吗？掌握了方法，结果唾手可得。

嗯嗯，这点成果还是不太适合直接公开的，暂时保个密，等过段时间再来更新吧。

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对SQL server、Oracle、MySQL和PostgreSQL进行OLTP性能测试（Benchmark）