1. 什么是pprof?为什么需要使用pprof?

1.1 什么是pprof？

• 用来做性能分析的工具

1.2 pprof可以从哪些角度来进行分析

• CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置
• Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
• Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
• Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

2. pprof 怎么使用？

package main

import (
	"encoding/json"
	"fmt"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
	"net/http"
	netpprof "net/http/pprof"
	"os"
	"runtime/pprof"
	"time"
)

func main() {
	//pprofSingerProgram() // 分析单个程序示例
	//pprofHttp()          // 分析http服务示例
	pprofDiyHttp() // 分析自定义http服务示例
}

func pprofSingerProgram() {
	f, _ := os.Create("./test.pprof")
	pprof.StartCPUProfile(f)
	defer pprof.StopCPUProfile()
	for i := 0; i < 100000; i++ {
		LocalTz()
		DoSomething([]byte(`{"a": 1, "b": 2, "c": 3}`))
	}
}

func pprofHttp() {
	go func() {
		for {
			LocalTz()
			DoSomething([]byte(`{"a": 1, "b": 2, "c": 3}`))
		}
	}()
	time.Sleep(1)
	fmt.Println("start api server...")
	panic(http.ListenAndServe(":8081", nil))
}

func pprofDiyHttp() {
	var httpSvc *http.Server
	httpAddr := ":8081"
	mux := http.NewServeMux()

	mux.HandleFunc("/debug/pprof/", netpprof.Index)
	mux.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", netpprof.Cmdline)
	mux.HandleFunc("/debug/pprof/profile", netpprof.Profile)
	mux.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", netpprof.Symbol)
	mux.HandleFunc("/debug/pprof/trace", netpprof.Trace)
	httpSvc = &http.Server{
		Addr:    httpAddr,
		Handler: mux,
	}
	if err := httpSvc.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
		fmt.Println(err)
	}
}

func DoSomething(s []byte) {
	var m map[string]interface{}
	err := json.Unmarshal(s, &m)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	s1 := make([]string, 0)
	s2 := ""
	for i := 0; i < 100; i++ {
		s1 = append(s1, string(s))
		s2 += string(s)
	}
}

func LocalTz() *time.Location {
	tz, _ := time.LoadLocation("Asia/Shanghai")
	return tz
}

2.1 在普通的程序中使用

• 以上代码示例：pprofSingerProgram

2.2 在http server 中使用

• 以上代码示例：pprofHttp
• mac 安装 graphviz
  • brew install graphviz
  • 如果遇到报错，可以换成中科大的源，然后执行一下brew update
• gin 框架中使用：go get "github.com/gin-contrib/pprof"

2.3 在自己定义的http server中 使用

• 需要自己注册路由

2.3 获取各类数据的地址

• 获取所有的数据：http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/，以下列出其他的相关数据查看，如果你在对应的访问路径上新增 ?debug=1 的话，就可以直接在浏览器访问。否则就是直接下载文件
• allocs：查看过去所有内存分配的样本，访问路径为 $HOST/debug/pprof/allocs。
• block：查看导致阻塞同步的堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/block。
• cmdline： 当前程序的命令行的完整调用路径。
• goroutine：查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/goroutine。
• heap：查看活动对象的内存分配情况， 访问路径为 $HOST/debug/pprof/heap。
• mutex：查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/mutex。
• profile： 默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件，访问路径为 $HOST/debug/pprof/profile。
• threadcreate：查看创建新 OS 线程的堆栈跟踪，访问路径为 $HOST/debug/pprof/threadcreate。

2.4 获取火焰图：

• go tool pprof -http=:803 http://localhost:802/debug/pprof/profile -seconds 10
• -http=803： 监听在某个端口以供提供网页端查看
• -seconds 10 : 收集最近十秒的信息

3. 火焰图怎么看？

• 如下图，第一个是root，表示所有的函数的起点
• 一行的数据中的各个函数是平行的，也就是说行元素之间
• 一列的数据中的各个函数相当于上一行的子函数，向上负责的，也就是说列之间存在父子关系
  • 同时存在一列函数分为多个函数，长度代表他们的耗时

4. 参考链接

• 国外的一个blog：jvns.ca/blog/2017/0…
• pprof 官方支持火焰图:zhuanlan.zhihu.com/p/71529062
• 煎鱼详细讲述pprof：segmentfault.com/a/119000001…
• 煎鱼的书（go语言编程之旅）讲述：golang2.eddycjy.com/posts/ch6/0…

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