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ShardingSphere 实战之读写分离

简述

采用 ShardingShpere 的 Sharding-Porxy(透明化的数据库代理端) 模式在本地实现 mysql 数据库读写分离,并通过 java 应用程序连接

sharding-sphere

本地下载并安装 最新 5.0 的 beta 版本:dlcdn.apache.org/shardingsph…

由于我需要连接 mysql 数据库所以,需要下载 mysql-connector-java-5.1.47.jar(repo1.maven.org/maven2/mysq… %SHARDINGSPHERE_PROXY_HOME%/lib 目录

修改配置文件

  • ShardingSphere-Proxy 支持多逻辑数据源,每个以 config- 前缀命名的 YAML 配置文件,即为一个逻辑数据源,比如默认文件 config-database-discovery.yaml
  • ShardingSphere-Proxy 默认使用 3307 端口,可以通过启动脚本追加参数作为启动端口号。如:bin/start.sh 3308
  • ShardingSphere-Proxy 使用 conf/server.yaml 配置注册中心、认证信息以及公用属性。

先来添加并修改 config-myapp.yaml 文件(注意扩展名要写 yaml,写 yml 不能识别)


schemaName: my-app

dataSources:
 write_ds:
   url: jdbc:mysql://mysql.local.test.myapp.com:23306/test?allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
   username: root
   password: nicai
   connectionTimeoutMilliseconds: 3000
   idleTimeoutMilliseconds: 60000
   maxLifetimeMilliseconds: 1800000
   maxPoolSize: 50
   minPoolSize: 1
   maintenanceIntervalMilliseconds: 30000
 read_ds_0:
   url: jdbc:mysql://mysql.local.test.read1.myapp.com:23306/test?allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
   username: root
   password: nicai
   connectionTimeoutMilliseconds: 3000
   idleTimeoutMilliseconds: 60000
   maxLifetimeMilliseconds: 1800000
   maxPoolSize: 50
   minPoolSize: 1
   maintenanceIntervalMilliseconds: 30000

rules:
- !READWRITE_SPLITTING # 配置读写分离规则
  dataSources:
    pr_ds: # 读写分离的逻辑数据源名称 `pr_ds` 用于在数据分片中使用
      writeDataSourceName: write_ds #写库数据源名称
      readDataSourceNames: #读库数据源名称
        - read_ds_0
      loadBalancerName: roundRobin # 负载均衡算法名称
  # 负载均衡算法配置
  loadBalancers:
    roundRobin:
      type: ROUND_ROBIN # 一共两种一种是 RANDOM(随机),一种是 ROUND_ROBIN(轮询)

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如上配置我只添加了一个主库一个只读从库,而数据库之间的主从同步过程由于不是重点本文就省略了,具体我这边比较简单直接用的云创建的只读实例,也就是说主从实例同步让云帮我实现了,当然你也可以用原生的方法,通过 mysql 的 master-salve 等配置来实现。

server.yaml 文件修改如下:

rules:
 - !AUTHORITY
   users:
     - root@%:root
     - sharding@:sharding
   provider:
     type: ALL_PRIVILEGES_PERMITTED

props:
 max-connections-size-per-query: 1
 executor-size: 16  # Infinite by default.
 proxy-frontend-flush-threshold: 128  # The default value is 128.
   # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
   # XA: Proxy will run with XA transaction.
   # BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
 proxy-transaction-type: LOCAL
 xa-transaction-manager-type: Atomikos
 proxy-opentracing-enabled: false
 proxy-hint-enabled: false
 sql-show: true
 check-table-metadata-enabled: false
 lock-wait-timeout-milliseconds: 50000 # The maximum time to wait for a lock

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启动

1 在 bin 目录下 执行 start.sh 启动 ShardingSphere

2 用任意 mysql 客户端连接数据库,就像连接一个往常的数据库一样

  • 地址:127.0.0.1
  • 端口:3307
  • 账号:root/root
  • 数据库 my-app (这里就用到上面配置的逻辑数据库名了)

3 查看库表中的数据,应该跟主、从库中的一致。

这里我遇到了一个小问题,就是 select 数据的时候用 库名。表名不行,直接写表名可以。

java 应用程序修改配置

spring:
  profiles:
    include: common-local
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/my-app?allowPublicKeyRetrieval=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false&autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    username: root
    password: root

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由于采用 proxy 模式,对应用几乎无感,不需要修改代码,只需要修改数据库部分配置文件。

测试

在我测试读写分离时,读库的请求情况:

证明读请求都打到读库上了。

遇到过的问题

1 启动报错,需要配置 server.yaml 第一次启动的时候没配置

2 启动报错: The MySQL server is running with the --read-only option so it cannot execute this statement 我的从库是设置的只读库,但不知道为什么会报错,没有解决,再次启动就好了。

3 启动成功后,用客户端,无法连接 sharding-proxy 数据库,连接异常报错,解决方法是修改了 server.yaml 文件

rules:
 - !AUTHORITY
   users:
     - root@%:root
     - sharding@:sharding
   provider:
     type: ALL_PRIVILEGES_PERMITTED

复制代码

将 provider 的 type 从之前的 NATIVE 修改为了 ALL_PRIVILEGES_PERMITTED (默认授予所有权限(不鉴权),不会与实际数据库数据库交互。)

参考:

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