MySQL架构设计
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MySQL驱动到底是什么东西
我们如果要在Java系统中去访问一个MySQL数据库，必须得在系统的依赖中加入一个MySQL驱动，有了这个MySQL驱动才能跟MySQL数据库建立连接，然后执行各种各样的SQL语句。
他会在底层跟数据库建立网络连接，有网络连接，接着才能去发送请求给数据库服务器！
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MySQL数据库的连接池是用来干什么的
多个线程并发处理多个请求的时候，都要去抢夺一个连接去访问数据库的话，那效率肯定是很低下的，所以一般我们必须要使用一个数据库连接池，也就是说在一个池子里维持多个数据库连接，让多个线程使用里面的不同的数据库连接去 执行SQL语句，然后执行完SQL语句之后，不要销毁这个数据库连接，而是把连接放回池子里，后续还可以继续使用。
基于这样的一个数据库连接池的机制，就可以解决多个线程并发的使用多个数据库连接去执行SQL语句的问题，而且还避免了数据库连 接使用完之后就销毁的问题。
实际上MySQL中的连接池就是维护了与系统之间的多个数据库连接。除此之外，你的系统每次跟MySQL建立连接的 时候，还会根据你传递过来的账号和密码，进行账号密码的验证，库表权限的验证。
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SQL接口：负责处理接收到的SQL语句
MySQL内部首先提供了一个组件，就是SQL接口（SQL Interface），他是一套执行SQL语句的接口，专门用于执行我们 发送给MySQL的那些增删改查的SQL语句 。
因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后，就会转交给SQL接口去执行。
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查询解析器：让MySQL能看懂sql语句
这个查询解析器（Parser）就是负责对SQL语句进行解析的，所谓的SQL解析，就是按照既定的SQL语法，对我们按照SQL语法规则编写的SQL语句进行解析，然后理解这个SQL语句要干什么事情。
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查询优化器：选择最优的查询路径
当我们通过解析器理解了SQL语句要干什么之后，接着会找查询优化器（Optimizer）来选择一个最优的查询路径。
这个看起来确实很抽象，我们可以用一个极为通俗简单的例子，让大家理解一下所谓的最优查询路径是什么。
例如：select id,name,age from user where id=1;
- 直接定位到“users”表中的“id”字段等于1的一行数据，然后查出来那行数据“id,name,age”三个字段的值就可以了
- 先把“users”表中的每一行数据的“id,name,age”三个字段的值都查出来，然后从这批数据里过滤出来“id”字段等于1的那行数据的“id,name,age”三个字段
上面这就是一个最简单的SQL语句的两种实现路径，其实我们会发现，要完成这个SQL语句的目标，两个路径都可以做到，但是哪一种更好呢？显然感觉上是第一种查询路径更好一些。
所以查询优化器大概就是干这个的，他会针对你编写的几十行、几百行甚至上千行的复杂SQL语句生成查询路径树，然后从里面选择一条最优的查询路径出来。
相当于他会告诉你，你应该按照一个什么样的步骤和顺序，去执行哪些操作，然后一步一步的把SQL语句就给完成了。
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执行器：根据执行计划调用存储引擎的接口
执行器就会去根据我们的优化器生成的一套执行计划，然后不停的调用存储引擎的各种接口去完成SQL 语句的执行计划，大致就是不停的更新或者提取一些数据出来。
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调用存储引擎接口，真正执行SQL语句
我们已经知道一个SQL语句要如何执行了，但是我们现在怎么知道哪些数据在内存里？哪些数据在磁盘里？我们执行的时候是更新内存的数据？还是更新磁盘的数据？我们如果更新磁盘的数据，是先查询哪个磁盘文件，再更新哪个磁盘文件？
这个时候就需要存储引擎了，存储引擎其实就是执行SQL语句的，他会按照一定的步骤去查询内存缓存数据，更新磁盘数据，查询磁盘数据，等等，执行诸如此类的一系列的操作
MySQL的架构设计中，SQL接口、SQL解析器、查询优化器其实都是通用的，他就是一套组件而已。
但是存储引擎的话，他是支持各种各样的存储引擎的，比如我们常见的InnoDB、MyISAM、Memory等等，我们是可以选择使用哪种存储引擎来负责具体的SQL语句执行的。
