【Docker】6. Docker数据卷配置

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数据卷

英文译为:Volume,实现宿主机系统与容器之间的文件共享

数据卷和前文中cp命令不同,cp命令的作用只是单纯的将宿主机和容器内的文件进行相互复制,从整个隔离的角度上来说,两者之间没有任何关系。

如果我想让宿主机和某个容器共享一个目录,那么我就可以通过对宿主机的改变直接影响到容器内部。

数据卷特点

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用。
  • 对数据卷的修改会立即影响到相关容器。
  • 对数据卷的修改不会影响到相关镜像(镜像是只读的)。
  • 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除(除非手动删除数据卷)

数据卷本质

当宿主机中某个文件夹挂载了容器中某个文件夹之后,无论容器文件夹的内容是否复制一份进入宿主机,容器文件夹中的内容在数据卷没有删除之前都不会发生改变。因为在挂载数据卷之后,容器就再也不会读取该文件夹中的数据,而是会读取宿主机中映射的文件夹的数据

数据卷操作

1. 自定义挂载数据卷

必须在启动容器时挂载数据卷。

docker run -p 宿主机端口:容器内服务监听端口 -d --name 容器名称 -v 宿主机目录:容器内目录 镜像名:镜像版本 | 镜像ID
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注意:

  • 宿主机目录和容器内目录必须都是绝对路径。
  • 如果宿主机目录或者容器内目录中有文件,会全部清空。
  • 如果使用自定义挂载数据卷,Docker会给该数据卷起一个随机数据卷名称。
  • 如果数据卷还在,原挂载容器已经被删除,若想获取数据卷中的数据,只需再挂载一个容器到该数据卷上即可。

如果想要宿主机可以修改数据卷内容,但是容器不能修改数据卷内容:

docker run -p 宿主机端口:容器内服务监听端口 -d --name 容器名称 -v 宿主机目录:容器内目录:ro 镜像名:镜像版本 | 镜像ID
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ro指的是read only。

一个容器可以挂载若干个数据卷,只需添加若干组 -v 宿主机目录:容器内目录即可:

docker run -p 宿主机端口:容器内服务监听端口 -d --name 容器名称 -v 宿主机目录1:容器内目录1 -v 宿主机目录2:容器内目录2 镜像名:镜像版本 | 镜像ID
复制代码

2. 自动挂载数据卷(建议使用)

如果在上述命令中的宿主机目录填写了一个类似于"aa"这样的东西,那么Docker遍历了整个宿主机系统都没有发现有aa的目录路径,那么Docker就会将"aa"当作数据卷的名称,在Docker的volumes文件夹中自动创建aa目录,并将aa目录与指定的容器内目录相映射

自动数据卷有一个巨大的好处在于,由于在创建之前aa这个目录在宿主机中没有,那么如果容器内目录中原来有文件,Docker会将容器内文件全部拷贝到aa这个目录中

docker run -p 宿主机端口:容器内服务监听端口 -d --name 容器名称 -v 数据卷名称:容器内目录 镜像名:镜像版本 | 镜像ID
复制代码

3. 查看全部数据卷

docker volume ls
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4. 查看数据卷详细信息

docker volume inspect 数据卷名称
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5. 创建数据卷

docker volume create 数据卷名称
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6. 删除未使用数据卷

docker volume prune
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7. 删除指定数据卷

docker volume rm 数据卷名称
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数据卷应用场景

自定义挂载数据卷:当我们想对容器内的文件进行写操作时,建议自定义挂载数据卷。

自动挂载数据卷

如果我们不想动容器内的文件,也就是不对容器内的文件进行写操作,但是我们想把容器中的资源保存在宿主机中,这时可以自动挂载数据卷。

例如,我们在使用MySQL、Redis时,MySQL的数据是保存在容器内的,很不安全,当容器被删除,容器中的所有数据都会丢失。所以我们希望在MySQL启动的时候就将数据全部持久化一份到宿主机中,这样对容器的数据修改不会影响到宿主机的数据,假设容器被删除了,那么我完全可以再创建一个容器开启MySQL,然后MySQL挂载宿主机的目录,就可以让MySQL获取原来的数据启动了,这样保证了在任何情况下数据都不会丢失。

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后端
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