三、CAP原则

概念解释

CAP原则又称为CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance) 这三个要素只能同时实现两点，不能三者兼顾。

1. C：一致性(Consistency)，数据在多个副本节点中保持一致，可以理解为两个用户访问两个系统A和B，当A系统数据有变化时，及时同步给B系统，让两个用户看到的数据是一致的。
2. A：可用性：(Availability)，系统对外提供服务必须一直处于可用状态，在任何故障下，客户端都能在合理时间内获得服务端非错误的响应。
3. P：分区容错性：(Partition tolerance)，在分布式系统中遇到的任何网络分区故障，系统仍能对外提供服务。网络分区，可以这样理解，在分布式系统中，不同的节点分布在不同的子网络，有可能子网络中只有一个节点，在所有网络正常的情况下，由于某些原因导致这些子节点之间网络出现故障，造成整个节点环境被切分成了不同的独立区域，这就是网络分区。

为什么只能满足两个

用户1和用户2分别访问系统A和系统B，系统A和系统B通过网络进行同步数据。理想的状态是：用户1访问系统A对数据进行修改，将data1改成了data2，同时用户2访问系统B，拿到的是data2数据。

但是在实际中，由于分布式系统具有八大谬论：

1. 网络相当可靠
2. 延迟为零
3. 传输带宽是无限的
4. 网络相当安全
5. 拓扑结构不会改变
6. 必须要有一名管理员
7. 传输成本为零
8. 网络同质化

我们知道只要有网络调用，网络总是不可靠的。

1. 当网络发生故障时，系统A和系统B没法进行数据同步，也就是我们不满足P，同时两个系统依然可以访问，n那么此时其实相当于是单机系统，就不是分布式系统了，所以既然我们是分布式系统，P必须满足。
2. 当P满足时，如果用户1通过系统A对数据进行了修改data1改成了data2，也要让用户2通过系统B正确拿到data2，那么此时是满足C，就必须等待网络将系统A和系统B的数据同步好，并且在同步期间，任何人不能访问系统B（让系统不可用），否则数据就不是一致性的。此时满足的是CP。
3. 当P满足时，如果用户1通过系统A对数据进行了修改将data1改成了data2，也要让系统B能继续提供服务，那么此时，只能接受系统A没有将data2同步给系统B（牺牲了一致性）。此时满足AP。