前言
最近看到一个面试题，当然了，就是这篇文章的标题,Ajax的并发请求的控制，感觉挺有意思的，在社区看了下，应该是字节的面试题，也挺多大佬对这个进行了总结，都看了下，于是自己也想试着总结下，代码文末会全部贴出，如有不足，请指出！
Ajax的串行与并行
- 串行：一般业务需求是下个接口需要用到上个接口的返回的数据，前端常用的请求库是Axios,本身就是基于
Promise的HTTP库，我们直接采用链式调用，或者采用Async Await的方式就可以实现，就不做演示了 - 并行:就是多个请求同时发生，一般情况会用于当所有数据都拿到后进行渲染页面，或者其他的操作，主要还是基于
Promise.all实现方式如下
上面模拟实现了基于Promise.all的并行操作，打印结果入下
是不是觉得的这就结束了，不存在的？接下来才是正菜，我们试想有种情况，一个页面中需要同时发送上万个请求，全部成功后再去做一些操作，这样会导致什么后果呢？代码无法执行，内存溢出，哎~这个时候就回到了我们文章的主题上了，如何对Ajax并发请求的控制呢？我让他一次性只能输出一定数量的请求，直到所有的都成功为止，接下来我将用两种方法实现这个操作，望读者朋友们不吝赐教
Ajax的并发请求控制的两大解决方案
基于Promise递归实现
以下的两种方法都是需要用到上图中的那个Tasks数组的，请大家记住它,第一中基于Promise的方法，大致思路是：当你传入一个并发量pool时，会创建pool个工作区，每一个工作区回去拿对应的任务(请求)去执行，成功后保存，然后继续去拿任务（请求），直到工作区没有任务了，当然了，失败直接终止， 大致思路就是这样，下面我对每一行代码进行了注释，请笑纳
基于Class实现
第二种方法是基于Class来实现的，和上面的区别在于这个只创造一个工作区，大致思路：创建一个工作区用于执行任务(请求)，然后将所有任务都推入，但是没次只能执行对应的并发数，当小于并发数市，继续去拿任务执行它，直到没有任务(请求)为止， 就是这样，下面是具体实现
代码展示
这里把这两种方法的实现代码贴出
const delay = function delay(interval) {
return new Promise((res,rej) => {
setTimeout(() => {
res(interval)
}, interval);
})
}
let tasks = [() => {
return delay(1000)
},() => {
return delay(1003)
},() => {
return delay(1005)
},() => {
return delay(1002)
},() => {
return delay(1004)
},() => {
return delay(1006)
}]
// 通过Promise.all实现并行
Promise.all(tasks.map(task => task())).then(res => {
console.log(res);
})
// 基于Promise实现
function creatRequest(tasks,pool) {
// 每次控制的发送请求的数量pool
pool = pool || 5
// 用于存储每一次请求的结果(按顺序进行存贮)
let results = [],
// together 用于创建工作区，当pool传入的是几，我们就对应的创建几个工作区
// 也就是创建一个长度为pool且值为null的一个数组
together = new Array(pool).fill(null),
// index为每次获取的任务值
index = 0;
together = together.map(() => {
// 基于Promise进行管理
return new Promise((resolve,reject) => {
// 创建一个函数，进来立刻执行
const run = function run() {
// 如果任务池已经空了，说明请求发送完成了，直接成功
if(index >= tasks.length) {
resolve()
return
}
// 先将index保存一下用于存储当前成功请求的结果
let old_index = index,
// 获取当前发送的请求，然后把index进行累加，所以上面会把index保存起来
// 这里index++ 是先运算后累加的，而++index则相反，先累加后运算
task = tasks[index++];
// 执行请求
task().then(result => {
// 将成功结果保存
results[old_index] = result
// 递归继续执行，也就是继续拿到任务到工作区执行
run();
}).catch(reason => {
reject(reason)
})
}
// 立即执行
run()
})
})
// 用Promise.all管控工作区，也就是每次并发两个请求
return Promise.all(together).then(() => results)
}
creatRequest(tasks,2).then(results => {
// 都成功，整体才成功，按顺序存储结果
console.log('成功',results);
}).catch(resolve => {
// 只要有一个失败，整体失败
console.log('失败');
})
// 基于Class实现
function creatRequest(tasks,pool,callback) {
// 参数的限制与验证
if(typeof pool === 'function') {
callback = pool;
pool = 5
}
if(typeof pool !== 'number') pool = 5
if(typeof callback !== 'function') callback = function () {}
// -------
class TaskQueue {
// 正在运行的个数
runing = 0;
// 将所有任务所存在的队列
queue = [];
// 存储执行任务(请求)的结果
results = [];
pushTask(task) {
let self = this
// 将任务推入工作区
self.queue.push(task)
// 执行发送请求的逻辑
self.next()
}
next() {
let self = this
// 当正在执行的任务数小于并发量的时候继续去拿任务执行
while(self.runing < pool && self.queue.length) {
self.runing++;
// 相当于拿一个任务删除一个任务
let task = self.queue.shift();
// 执行请求
task().then(result => {
// 将执行结果保存
self.results.push(result)
}).finally(() => {
// 将正在运行的个数清除
self.runing--
// 继续执行请求
self.next()
})
}
// 当没有任务了循环结束
if(self.runing === 0) callback(self.results)
}
}
// 实例化
let TQ = new TaskQueue()
tasks.forEach(task => TQ.pushTask(task))
}
creatRequest(tasks,2,results=> {
console.log(results);
})
总结
以上就是对这套面试题的总结了，也是自己做下记录，后续会不断的更新前端方面的文章，最后还是希望各位前端的小伙伴们都能坚持学习，技术不断提升,加油吧，骚年！！！
夫学须静也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。淫慢则不能励精，险躁则不能治性。年与时驰，意与日去，遂成枯落
