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📢本文作者：由webmote 原创，首发于【掘金】

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1.为了统计qps，我使用了Interlocked锁

是的，是锁总会有损耗，因为使用了Interlocked锁的缘故，肯定会对性能测试造成一定的干扰，那我们先来看看底噪是多少，开100个线程，写个什么都不干的函数，开始run。

cpu跑满了，火力全开，qps达到了1.1亿，哦哦哦，我想我可以忽略这个影响了，你说是吧。

2编写qps计数

这里记录了qps、error、threads以及时间，为了不再开启线程和省事，甚至还增加了一个按照时间秒数打印输出日志的功能。

一切就是这么简单。

这是定义：

private volatile int Qps = 0;
private volatile int Error = 0;
private volatile int Threads = 0;
private DateTime dtStart = DateTime.Now;
private volatile int printSecond = 1;

我们提供个接口，增加qps计数

public void AddQps()
{
    Interlocked.Increment(ref Qps);
    Print();
}

到整数时间就打印

if(Seconds == Interlocked.Exchange(ref printSecond,Seconds+1))
{
    Console.WriteLine($"time={Seconds}, threads= {MyThreads}, qps = {MyQps}, error = {MyError}");
}

增加错误，和线程数，类似增加qps接口。

提供访问qps等的属性：

public int Seconds => (int)((DateTime.Now - dtStart).TotalSeconds);
public int MyQps => Qps / (Seconds==0 ? 1: Seconds);
public int MyError => Error / (Seconds == 0 ? 1 : Seconds);
public int MyThreads => Threads ;

3 使用计数

在我们内部的测试用例内，我们需要调用计数类的增加qps等接口，这个计数类是全局的，各个线程共享计数类实例。

private void internalTest()
{
    var idx = random.Next(0, actions.Count);
    try
    {
        actions[idx].Invoke();
    }
    catch (Exception ex)
    {
        calcValue.AddError();
    }
    finally
    {
        calcValue.AddQps();
    }
}

4.并发线程测试

循环新建线程类，并在线程体内塞入单个的测试用例，以及全局的计数类。在建立好所有的线程后，耗时不计入性能的计算都预热好，然后一块开启线程，开始测试。

为了让性能测试更充分，我编写了不同的计算过程，并使用随机函数随机获取并塞入线程执行。

当然一切搞定后，调用就非常简单了。

var test = new ParallelTest(nThread);
test.Start<UTest1>(TimeSpan.FromSeconds(nSpan));

当然.net core 开启线程池限制，避免性能问题。

 ThreadPool.SetMinThreads(1000, 1000);
 ThreadPool.SetMaxThreads(1500, 1500);

嗯嗯，相比底噪，差距还是蛮大的，因此尽可以使用。

5. 小结

8月更新完毕，其实还是蛮困难的，写到最后都不知道写啥了，生成速度完全跟不上啊。

例行小结，理性看待！

结的是啥啊，结的是我想你点赞而不可得的寂寞。😳😳😳

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编写一个并发性能测试的小程序

1.为了统计qps，我使用了Interlocked锁

2编写qps计数

3 使用计数

4.并发线程测试

5. 小结