排序算法中可以大致分为以下几类
- 插入类排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序
- 选择类排序：简单选择排序、堆排序
- 交换类排序：冒泡排序、快速排序
本文介绍shell排序的基本实现思路，shell排序也叫“缩减增量排序”（disminishing increment sort），基于插入排序进行，这就说明了增量在希尔排序中的重要性。它是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本，同时该算法是冲破O(n2)的第一批算法之一。它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。
希尔排序的时间复杂度
希尔排序的时间复杂度和增量h的选取有关，例如当增量h=1时，相当于进行了一次插入排序，时间复杂度为O(N²)；而Hibbard增量的希尔排序时间复杂度为O(N3/2)，所以无法准确说出希尔排序的时间复杂度，而希尔排序的空间复杂度为O(1)。可见增量的选择对希尔排序的
增量的选择问题
为这个问题顶尖高手们讨论了几十年也\没得出个结果来. 去看看Knuth的,里边写了一大堆. <C: The Complete Reference>的作者Herbert Schildt的观点是:
- 永远不要使用2的幂次量作为增量
- 最后一个增量一定要是1(废话!)
- 他老人家推荐: 9, 5, 3, 1
扩展：插入排序点击查看
1.从数组的第二个数据开始往前比较，即一开始用第二个数和他前面的一个比较，如果 符合条件（比前面的大或者小，自定义），则让他们交换位置。
2.然后再用第三个数和第二个比较，符合则交换，但是此处还得继续往前比较，比如有 5个数8，15，20，45, 17,17比45小，需要交换，但是17也比20小，也要交换，当不需 要和15交换以后，说明也不需要和15前面的数据比较了，肯定不需要交换，因为前 面的数据都是有序的。
3.重复步骤2，一直到数据全都排完。
