使用指南

本代码用于爬取 巴伦周刊 新闻网站首页的新闻文章（包括新闻标题，新闻链接，和发布日期三个数据）
在 Python3 环境下运行本代码，同时保证运行环境中安装有 requests，pandas 库。
运行结果保存为 "巴伦周刊.csv" 文件，路径位于脚本同路径下（如有需要可以修改代码中 filename 的值，设置文件名和存储路径）
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源码

import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time

def fetchUrl(url):

    header = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36',
    }

    r = requests.get(url, headers = header)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r.text

def parseHtml(html):

    bsObj = BeautifulSoup(html, "lxml")
    scripts = bsObj.find_all("script")[29]
    content = scripts.text.lstrip().rstrip().replace("window.__STATE__ = ", "").split(";")[0]

    retData = []

    jsObj = json.loads(content)
    headlines = jsObj['data']
    for item in headlines:
        if "article" in item:
            dataObj = headlines[item]['data']['data']
            timestamp = dataObj['timestamp'] / 1000
            date = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(timestamp))
            link = dataObj['url']
            title = dataObj['headline']
            print(date, title, link)
            retData.append([date, title, link])

    return retData

def saveData(data, filename):

    dataframe = pd.DataFrame(data)
    dataframe.to_csv(filename, mode='a', index=False, sep=',', header=False)


if __name__ == "__main__":

    # 巴伦周刊

    url = "https://www.barrons.com/"
    html = fetchUrl(url)
    data = parseHtml(html)
    saveData(data, "巴伦周刊.csv")

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