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本代码用于爬取 纽约时报中文网 新闻网站首页的新闻文章（包括新闻标题，新闻链接，和发布日期三个数据）
在 Python3 环境下运行本代码，同时保证运行环境中安装有 requests，pandas 库。
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源码

import requests
import json
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time

def fetchUrl(url):

    header = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36',
    }

    r = requests.get(url, headers = header)
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r.text

def parseHtml(html):

    bsObj = BeautifulSoup(html, "lxml")
    temp = bsObj.find_all("h3")

    retData = []

    for item in temp:
        link = "https://cn.nytimes.com" + item.a["href"]
        title = item.a.text
        dateTmp = item.a["href"].split("/")[2]
        date = dateTmp[0:4] + "-" + dateTmp[4:6] + "-" + dateTmp[6:8]

        print(date, title, link)
        retData.append([date, title, link])

    return retData

def saveData(data, filename):

    dataframe = pd.DataFrame(data)
    dataframe.to_csv(filename, mode='a', index=False, sep=',', header=False)


if __name__ == "__main__":

    # 纽约时报中文网

    url = "https://cn.nytimes.com/"
    html = fetchUrl(url)
    data = parseHtml(html)
    saveData(data, "纽约时报中文网.csv")

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