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前言： 本篇文章 是我关于MySQL的第22篇文章，水平一般、能力有限。文章写的比较浅，适合新手来看。本篇文章介绍MySQL数据类型及其优化。
影响参数
我们在建表的时候要设计字段的类型，一般来说表字段包含这几个方面。
- 数据类型
- 最大长度
- 是否非空
- 唯一约束
- 索引
- 默认值
- 备注 数据类型、最大长度、非空、索引这些都是可以影响我们默认的查询速度和存储空间大小的。
在设计数据类型时，最好先确定该字段的最小范围（长度）。
MySQL支持的数据类型很多，选择正确的数据类型对于 获得高性能至关重要。在选择时有个简单的原则有助于做出更好的选择。
长度
设计表时，如果可以确定该字段容量一般直接选择最小的。比如说能用char(N)不用varchar。能用tinyint不用int。这样不仅可以减少磁盘的存储空间，还能增加查询速度，和cpu转化压力等等。
因为.frm文件中，其实字符串类型也是按照整数类型来存储的。所以能用整数类型尽量用整数类型。这样可以减少存储引擎的转化这一步。对排序，范围取值也更快速。
日期尽量用时间戳类型，而少用DataTime类型。因为同理，DateTime类型内部也是用整数来存储的。
是否非空
如果不是有必须要null的场景，一般情况下不要使用null字段。
- null字段会导致统总数时总计不到。而且会将null值存储到索引中。
- null值到非null的更新无法做到原地更新，更容易发生索引分裂，从而影响性能。
- null字段在not ! 等反向选择时时不会被选择到的
我们可以使用空字符串，0等等字段来代替null。
参考文档
《高性能MySQL》
