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【运动学】基于matlab嫦娥奔月仿真【含Matlab源码 1238期】

一、简介

嫦娥奔月的故事以鲜明的态度和绚丽的色彩歌颂、赞美了娥娥,与古文献有关嫦娥的记载相比较,可见人们对嫦娥奔月的故事做了很多加工,修饰,使娥娥的形象与 月同美,使之符合人们对美的追求。 与现代流传甚广的“嫦娥奔月”相左,《全上古文》辑《灵宪》则记载了“嫦娥化蟾”的故事:“嫦娥,羿妻也,窃王母不死药服之,奔月。将往,枚占于有黄。有 黄占之:曰:‘吉,翩翩归妹,独将西行,逢天晦芒,毋惊毋恐,后且大昌。’嫦娥遂托身于月,是为蟾蜍。”嫦娥变成癞蛤蟆后,在月宫中终日被罚捣不死药,过 着寂寞清苦的生活,李商隐曾有诗感叹嫦娥:“嫦娥应悔偷灵药,碧海青天夜夜心。” 本文采用嫦娥奔月的主题进行matlab仿真。

二、部分源代码

function TaiYang_DiQiu_YueLiang_ChangE
clf;cla;clear all;close all;
figure('color','k');
hold on;
axis equal ;
axis off;
set(gcf,'doublebuffer','on');
axis([-70 70 -70 70]);
theta=0:0.01*pi:2*pi;
t=0.005;
R1=42;%设置太阳,地球,月亮,嫦娥之间的距离
R2=20;
R3=6;
W1=5;%设置地球,月亮,嫦娥的角速度
W2=25;
W3=65;
state1=0;state2=0;state3=0;
plot(0,0,'marker','o','markersize',20,'markerfacecolor','r','markeredgecolor','r');%作太阳
X_DiQiu_GuiJi=R1*cos(theta);
Y_DiQiu_GuiJi=R1*sin(theta);
plot(X_DiQiu_GuiJi,Y_DiQiu_GuiJi,'-b','linewidth',2);%作地球轨迹
%做地球,月亮,嫦娥的初始位置
H_DiQiu=plot(R1*cos(state1),R1*sin(state1),'marker','o','markersize',12,'markerfacecolor','b');
%作月亮运动轨迹线
H_YueQiu=plot(R1*cos(state1)+R2*cos(state2),R1*sin(state1)+R2*sin(state2),'marker','o','markersize',8,'markerfacecolor','m','markeredgecolor','m');
xx2=R1*cos(state1)+R2*cos(state2);yy2=R1*sin(state1)+R2*sin(state2);
YueLiang_GuiJi=plot(xx2,yy2,'color','w');
%作嫦娥运动轨迹线
H_ChangE=plot(R1*cos(state1)+R2*cos(state2)+R3*cos(state3),R1*sin(state1)+R2*sin(state2)+R3*sin(state3),'marker','o','markersize',4,'markerfacecolor','c','markeredgecolor','c');

xx3=R1*cos(state1)+R2*cos(state2)+R3*cos(state3);yy3=R1*sin(state1)+R2*sin(state2)+R3*sin(state3);
ChangE_GuiJi=plot(xx3,yy3,'color','m');
%保存GIF文件
f=getframe(gcf);
f=frame2im(f);
[f map]=rgb2ind(f,256);
imwrite(f,map,'ChangE_GuiJi.gif','delaytime',0.1,'loopcount',inf);

for i=1:1.3*length(theta)
    x1=R1*cos(state1);y1=R1*sin(state1);
    x2=R1*cos(state1)+R2*cos(state2);y2=R1*sin(state1)+R2*sin(state2);
    xx2=[xx2 x2];yy2=[yy2 y2];
    x3=R1*cos(state1)+R2*cos(state2)+R3*cos(state3);y3=R1*sin(state1)+R2*sin(state2)+R3*sin(state3);
    xx3=[xx3 x3];yy3=[yy3 y3];
    set(H_DiQiu,'xdata',x1,'ydata',y1) ;
    set(H_YueQiu,'xdata',x2,'ydata',y2) ;
    set(H_ChangE,'xdata',x3,'ydata',y3) ;
    set(YueLiang_GuiJi,'xdata',xx2,'ydata',yy2) ;
    set(ChangE_GuiJi,'xdata',xx3,'ydata',yy3) ;
    state1=state1+W1*t;
    state2=state2+W2*t;
    state3=state3+W3*t;
    pause(0.1);
    drawnow;   
    
    %保存GIF文件
    f=getframe(gcf);
    f=frame2im(f);
    [f map]=rgb2ind(f,256);
    imwrite(f,map,'ChangE_GuiJi.gif','delaytime',0.1,'writemode','append');
end
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三、运行结果

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本 2014a

2 参考文献 [1] 门云阁.MATLAB物理计算与可视化[M].清华大学出版社,2013. [2]梅中磊,李月娥,马阿宁.MATLAB电磁场与微波技术仿真[M].清华大学出版社,2020. [3]徐国保,张冰,石丽梅,吴凡.MATLAB/Simulink权威指南——开发环境、程序设计、系统仿真与案例实战[M].清华大学出版社,2019. [4]周群益,侯兆阳,刘让苏.MATLAB可视化大学物理学(第2版)[M].清华大学出版社,2015.

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人工智能
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