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前言： 本篇文章 是我关于MySQL的第20篇文章，水平一般、能力有限。文章写的比较浅，适合新手来看。
show profile命令
在日常的开发中，我们经常会遇到一些慢查询sql。如果想要分析一下此sql占用的开销，就可以用show profile命令来查看。然后找到问题，并针对性的进行优化。这个命令主要功能是来查看sql各部分所占用的具体时间。
开启show profile
一般来说 show profile命令是默认禁用的，我们需要把它开启。
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
开启之后，执行的所有语句都会被记录其详细的耗时。
内部逻辑是，在服务器进行一条查询时会解析内部的执行并记录到一张临时表中。并给一个id。
首先执行一条查询sql
mysql> select * from food;
+-------+--------+------+
10003 rows in set (0.02 sec)
查询执行记录
这条查询返回了10003行，用了0.02秒。我们执行show profiles；看一下所有的执行记录.
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | 0.00012475 | select * from food |
| 2 | 0.00017675 | SELECT DATABASE() |
| 3 | 0.00017900 | SELECT DATABASE() |
| 4 | 0.00087125 | show databases |
| 5 | 0.00093550 | show tables |
| 6 | 0.01715250 | select * from food |
+----------+------------+----------------------------------------------------------------------------------+
6 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
最后执行的query_id 为6的就是我刚执行的sql;
查询具体执行时间
我们再根据这条的id来详细查询它.
mysql> show profile for query 6;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000082 |
| Executing hook on transaction | 0.000005 |
| starting | 0.000009 |
| checking permissions | 0.000007 |
| Opening tables | 0.000035 |
| init | 0.000005 |
| System lock | 0.000012 |
| optimizing | 0.000005 |
| statistics | 0.000016 |
| preparing | 0.000019 |
| executing | 0.016889 |
| end | 0.000021 |
| query end | 0.000010 |
| closing tables | 0.000012 |
| freeing items | 0.000012 |
| cleaning up | 0.000015 |
+--------------------------------+----------+
16 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
下面是详细的过程解释
- starting //开始
- checking permissions //检查权限
- Opening tables //打开数据表
- init //初始化
- System lock //锁机制
- optimizing //优化器
- statistics //分析语法树
- prepareing //预准备
- executing //引擎执行开始
- end //引擎执行结束
- query end //查询结束
- closing tables //释放数据表
- freeing items //释放内存
- cleaning up //彻底清理
参考文档
《高性能mysql》
