有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
- 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
- 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
- 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例：
输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
提示：
1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 1000
根据题目要求，每一回合都选出两块最重的进行粉碎，如果x >=y，粉碎后的结果为x - y
- 如果结果大于0，则将其和剩下的元素再一起执行上述过程，直到只剩下一块石头
- 如果等于0，则使用剩下元素执行上述过程，直到只剩下一块石头
所以整个过程可以使用贪心 + 递归来做。
class Solution:
def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
if not stones: return 0
stones = sorted(stones, reverse=True)
if len(stones) <= 1:
return stones[0]
others = stones[2:]
first, next = stones[:2]
if first - next > 0:
others.append(first - next)
return self.lastStoneWeight(others)
如果直接使用Java实现和Python相同的逻辑，AC代码如下：
class Solution {
public int lastStoneWeight(int[] stones) {
Integer[] s = IntStream.of(stones).boxed().collect(Collectors.toList()).toArray(new Integer[0]);
if (s.length == 0){
return 0;
}
if (s.length == 1) {
return s[0];
}
Integer[] res = {};
Arrays.sort(s, new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o2 - o1;
}
});
Integer[] others = Arrays.copyOfRange(s, 2, stones.length);
Integer first = s[0];
Integer second = s[1];
if (first - second > 0){
List<Integer> list = Arrays.asList(others);
List arrList = new ArrayList(list);
Integer r = first - second;
arrList.add(r);
res = (Integer[]) arrList.toArray(new Integer[arrList.size()]);
} else {
return lastStoneWeight(Arrays.stream(others).mapToInt(Integer::valueOf).toArray());
}
return lastStoneWeight(Arrays.stream(res).mapToInt(Integer::valueOf).toArray());
}
}
可以看到是相当的麻烦，不仅要实现int数组和Integer数组的互转，还是使用List和数组的互转，性能开销大，运行时间长。如果只看这种解法，Python使用起来更为轻便。
