工具使用

开发环境：

win10、python3.6

开发工具：

pycharm

相关模块：

requests，stylecloud

思路分析

1、爬虫获取数据

爱奇艺的弹幕数据是以 .z 形式的压缩文件存在的，先获取 tvid 列表，再根据 tvid 获取弹幕的压缩文件，最后对其进行解压及存储，大概就是这样一个过程。

def get_data(tv_name,tv_id):
    url = 'https://cmts.iqiyi.com/bullet/{}/{}/{}_300_{}.z'
    datas = pd.DataFrame(columns=['uid','contentsId','contents','likeCount'])
    for i in range(1,20):
        myUrl = url.format(tv_id[-4:-2],tv_id[-2:],tv_id,i)
        print(myUrl)
        res = requests.get(myUrl)
        if res.status_code == 200:
            btArr = bytearray(res.content)
            xml=zlib.decompress(btArr).decode('utf-8')
            bs = BeautifulSoup(xml,"xml")
            data = pd.DataFrame(columns=['uid','contentsId','contents','likeCount'])
            data['uid'] = [i.text for i in bs.findAll('uid')]
            data['contentsId'] = [i.text for i in bs.findAll('contentId')]
            data['contents'] = [i.text for i in bs.findAll('content')]
            data['likeCount'] = [i.text for i in bs.findAll('likeCount')]
        else:
            break
        datas = pd.concat([datas,data],ignore_index = True)
    datas['tv_name']= str(tv_name)
    return datas

共爬取得到201865 条弹幕数据。

2、准备弹幕发射器

按照用户id分组并对弹幕id计数，可以得到每位用户的累计发送弹幕数。

#累计发送弹幕数的用户
danmu_counts = df.groupby('uid')['contentsId'].count().sort_values(ascending = False).reset_index()
danmu_counts.columns = ['用户id','累计发送弹幕数']
danmu_counts.head()

在这里插入图片描述第一名竟然发送了2561条弹幕，这只是一部12集的网剧啊。

在这里插入图片描述

df_top1 = df[df['uid'] == 1810351987].sort_values(by="likeCount",ascending = False).reset_index()
df_top1.head(10)

在这里插入图片描述每一条弹幕都是这位观众的有感而发，可能他/她只是在发弹幕的同时顺便看看剧吧。

这位“弹幕发射器”朋友，在每一集的弹幕量又是如何呢？

在这里插入图片描述是不是通过上图可以侧面说明个别剧集的戏剧冲突更大，更能引发观众吐槽呢？

“弹幕发射器”同志，11、12集请加大输出！

这些弹幕大家都认同、抛开“弹幕发射器”同志，我们继续探究一下分集的弹幕。

看看每一集当中，哪些弹幕大家都很认同（赞）？

df_like = df[df.groupby(['tv_name'])['likeCount'].rank(method="first", ascending=False)==1].reset_index()[['tv_name','contents','likeCount']]
df_like.columns = ['剧集','弹幕','赞']
df_like

每一集的最佳弹幕都是当集剧情的浓缩，这些就是观众们票选出来的梗（吐槽）啊！

实在不行我请你去爬山也可

在这里插入图片描述

3、朝阳东升

除了剧本、音乐等，“老戏骨”和“小演员”们的演技也获得了网友的一致好评。

这部剧虽然短短12集，但故事线不仅仅在一两个人身上。每个人都有自己背后的故事，又因为种种巧合串联在一起，引发观众的持续性讨论。

我们统计一下演员们在弹幕中的出现次数，看看剧中的哪些角色大家提及最多。

a = {'张东升':'东升|秦昊|张老师', '朱朝阳':'朝阳', '严良':'严良', '普普':'普普', '朱永平':'朱永平', '周春红':'春红|大娘子', '王瑶':'王瑶', '徐静':'徐静|黄米依', '陈冠声':'王景春|老陈|陈冠声', '叶军':'叶军|皮卡皮卡', '马主任':'主任|老马', '朱晶晶':'晶晶','叶驰敏':'叶驰敏'}
for key, value in a.items():
    df[key] = df['contents'].str.contains(value)
staff_count = pd.Series({key: df.loc[df[key], 'contentsId'].count() for key in a.keys()}).sort_values()

在这里插入图片描述比较让我疑惑的三个小孩当中的朱朝阳提及量这么低，按理说应该与其其他两位大体相当啊。

又去源数据看了一遍，提及朱朝阳（朝阳）的弹幕确实很少，因为大部分在弹幕中观众一般就叫他“学霸”、“儿子”之类的了。

4、词云

总所周知，一篇数分文章不能少了词云。

每篇的词云都尽量跟上篇文章不同，这次我采用的是stylecloud,它算是wordcloud词云包的升级版，看起来美观多了。

import stylecloud
from IPython.display import Image 

stylecloud.gen_stylecloud(text=' '.join(text1), collocations=False,
                          font_path=r'‪C:\Windows\Fonts\msyh.ttc',
                          icon_name='fas fa-play-circle',size=400,
                          output_name='隐秘的角落-词云.png')
Image(filename='隐秘的角落-词云.png')

在这里插入图片描述除了主角的名字以外，在这部以“孩子”为主题的剧中，对孩子的思想、行为的探讨占据重要部分，另外，剧中从年长的戏骨到年幼的孩子，每一个人都贡献了高光的演技，对他们演技的称赞也成为高频词汇。