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这是内存控制章节的第二篇文章，V8 的垃圾回收机制
- 第一篇：V8 的内存限制和原因
这篇文章是对 深入浅出 nodejs 这本书的第五章 - 内存控制的学习笔记和练习，这是这个系列的第二篇文章，欢迎大家点赞和评论～
上一篇中讲到，由于 V8 垃圾回收机制的限制，nodejs 在使用内存时有一些限制，只能使用部分内存（64位系统下约为1.4 GB，32位系统下约为0.7 GB）
这一篇文章我们通过浅析 V8 的垃圾回收机制，简单的介绍一下原因。
V8 内存垃圾回收的分代方式
V8 的垃圾回收策略主要是分代式垃圾回收机制，按照对象的存活时间，将内存的垃圾回收进行了不同的分代，对不同的分代使用更高效的算法。
在 V8 中，内存主要分为老生代和新生代两代，新生代中式存活时间较短的对象，老生代中为存活时间较长的、或常驻的对象。
上一篇文章提到的，可以调整内存空间的两种方法中，--max-old-space-size 是设置老生代内存空间大小的，--max-new-space-size 设置新生代内存空间大小。
V8 主要的垃圾回收算法
新生代中的对象
新生代中的对象主要使用 Scavenge 算法进行垃圾回收，Scavenge 主要采用的是 Cheney 算法，Cheney 算法将内存空间一分为二，每一部分空间称为 semispace，两个空间分别叫做 From 和 To，它们一个处于使用中的状态，一个是闲置状态
对象首先会在新生代 From 空间，根据一定条件判断是否进入 To 空间：
- 如果对象不再存活，它占用的内存空间将被释放，否则进入后面的判断
- 如果 To 空间的使用占比超过 25%，对象直接晋升到老生代空间，不进入 To 空间，否则进入后面的判断（因为当次垃圾回收完成后，To 空间会变成 From 空间，如果占比过高，会影响后面的内存分配）
- 如果对象已经经历过一次 Scavenge 垃圾回收，则会直接晋升到老生代空间，否则会被复制到 To 空间
Scavenge 以内存空间换时间，非常适合存活周期较短的新生代对象
老生代中的对象
老生代中存活的对象占据较大比重，在老生代中再次使用 Scavenge 算法会有两个问题，一是存活对象较多，复制存活对象的效率比较低；另一个问题是会浪费一半空间。老生代中使用的是 Mark-Sweep & Mark-Compact 算法。
Mark-Sweep 是标记清除的意思，标记阶段会遍历内存中的所有对象，标记活着的对象，随后清除过程中，只清除没有标记的对象。
但是在进行一次标记清除回收后，内存会出现不连续的状态，会对之后的内存分配造成问题。于是提出了 Mark-Compact 算法，在整理对象时，将活着的对象像一端移动，移动完成后，清理掉边界外的内存。
Mark-Sweep 和 Mark-Compact 在实际使用过程中是结合使用的
垃圾回收算法对比
考虑到执行速度的原因，V8 主要使用 Mark-Sweep，在空间不足时才会使用 Mark-Compact。
以上是 V8 的垃圾回收机制浅析，欢迎点赞和评论
