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这个系列没啥花头，就是纯 leetcode 题目拆解分析，不求用骚气的一行或者小众取巧解法，而是用清晰的代码和足够简单的思路帮你理清题意。让你在面试中再也不怕算法笔试。

156. 移动零(move-zeroes)

标签

• 简单
• 双指针

题目

leetcode 传送门

给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。

示例 1

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

基本思路

看似简单的题目，把0移动到末尾，其他数相对位置不变。

使用两个指针i和j，只要nums[i]! == 0，我们就交换nums[i]和nums[j]，再把 j 指针后移，令 j 始终指向最后一个非 0 元素就行

写法实现

function moveZeroes(nums: number[]): void {
  if (nums.length !== 0) {
    let j = 0;
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
      if (nums[i] !== 0) {
        [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]]
        j++
      }
    }
  }
};

157. 比特位计数 (counting-bits)

标签

• 中等

题目

leetcode 传送门

给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1

输入: 2
输出: [0,1,1]

示例 2

输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]

• 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer)) 的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n) 内用一趟扫描做到吗？
• 要求算法的空间复杂度为O(n) 。

基本思路

分奇偶讨论

• 偶数： 最后一位是 0，位移运算右移一位，把 0 移掉，其实就是除以二，发现 1 的个数是不会变的，举个例子

  console.log(8>>1) // 4 
  

  • 8 右移一位 是 4 其实就是 8 / 2 = 4
  • 那么 二进制下看
    • 8 => 1000
    • 4 => 100
  • 其实就是把最后一位 0 移掉了， 1 的个数是不会变的

所以如果 i 是 偶数， res[i] = res[i / 2]

• 奇数： 奇数其实就很简单，上一个偶数最后一位是 0，加 1，那么 1 的个数就是

res[i] = res[i-1] + 1

写法实现

function countBits(n: number): number[] {
  // 0 的 二进制是 0
  let res = [0]
  for (let i = 1; i <= n; i++) {
    if (i % 2 === 0) {
      // 偶数情况 最后一位是 0 所以 1 的个数一定和除以2(或者说右移一位) 的那个数一样多，
      res[i] = res[i / 2]
    } else {
      // 奇数情况 因为上一个数偶数末尾必然是 0 现在变成 1，所以个数 + 1
      res[i] = res[i-1] + 1
    }
  }
  return res
};

另外向大家着重推荐下这个系列的文章，非常深入浅出，对前端进阶的同学非常有作用，墙裂推荐！！！核心概念和算法拆解系列

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参考