这是我参与8月更文挑战的第5天

Python爬虫鲁迅先生《经典语录》保存到Excel表格（附源码）

前言

今天用Python 爬取鲁迅先生《经典语录》，直接开整~

代码运行效果展示

在这里插入图片描述

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块

requests

lxml

pandas

以及Python自带的模块

思路分析

1、获取数据

通过“好句子迷”网站，获取网页。

http://www.shuoshuodaitupian.com/writer/128_1

利用request模块，通过URL链接，获取html网页，下一步进行网页分析。

其中，URL只有最后一部分发生改变（1-10 ：代表第1页--第10页的全部内容）

# 1、获取数据
headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \
                         "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36",
           }

for i in range(0, 9):
    url = "http://www.shuoshuodaitupian.com/writer/128_" + str(i + 1)  # 1-10页
    result = requests.get(url, headers=headers).content.decode()

2、解析数据

通过Xpath语句解析，分别获取句子的内容、来源和评分等，如图所示。

把获取的每一组数据，放在一个字典里，再把字典追加到一个列表中。

源码：

# 2、解析数据
html = etree.HTML(result)
div_list = html.xpath('//div[@class="item statistic_item"]')
div_list = div_list[1:-1]

for div in div_list:
    # 遍历每一条信息

    item = {}

    # ./ 注意从当前节点，向下获取
    item['content'] = div.xpath('./a/text()')[0]
    item['source'] = div.xpath('./div[@class="author_zuopin"]/text()')[0]
    item['score'] = div.xpath('.//a[@class="infobox zan like "]/span/text()')[0]

    item_list.append(item)

print("正在爬取第{}页".format(i + 1))
time.sleep(0.1)

保存数据：

把上述获取的数据放到一个列表中后，可通过pandas模块把数据类型转变为DataFrame，进而可以轻松地保存到excel文件中。

为防止中文乱码，注意编码格式。

3、保存数据

df = pd.DataFrame(item_list) # 把数据存成csv文件
df.to_csv('鲁迅经典语录.csv', encoding='utf_8_sig') # 保证不乱码

按照评分进行排序之后的结果，如下图。

如果想生成多条个人信息，可以利用for循环，把每个字典在添加到列表里，导出一个DataFrame

文章到这里就结束了，感谢你的观看，Python数据分析系列，下篇文章分享Python爬虫豆瓣话题下的短评数据分析

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤　Python学习路线图（告别不入流的学习）

All done～详见个人简介获取完整源代码。。

往期回顾

Python实现“假”数据