这是我参与8月更文挑战的第3天，活动详情查看：8月更文挑战
1. monorepo管理
对于维护过多个package(功能相近)的同学来说，都会遇到一个选择题，这些package是放在一个仓库里维护还是放在多个仓库里单独维护。Multirepo 是比较传统的做法，即每一个 package 都单独用一个仓库来进行管理。Monorepo 是管理项目代码的一个方式，指在一个项目仓库 (repo) 中管理多个模块/包 (package)，不同于常见的每个模块建一个 repo。
目前有不少大型开源项目采用了这种方式，如 Babel，React, Meteor, Ember, Angular,Jest, Umijs, Vue, 还有 create-react-app, react-router 等。几乎我们熟知的仓库，都无一例外的采用了monorepo 的方式，可以看到这些项目的第一级目录的内容以脚手架为主，主要内容都在 packages目录中、分多个 package 进行管理。
目录结构如下:
├── packages
| ├── pkg1
| | ├── package.json
| ├── pkg2
| | ├── package.json
├── package.json
复制代码
monorepo 最主要的好处是统一的工作流和Code Sharing。比如我想看一个 pacakge 的代码、了解某段逻辑，不需要找它的 repo，直接就在当前 repo；当某个需求要修改多个 pacakge 时，不需要分别到各自的 repo 进行修改、测试、发版或者 npm link，直接在当前 repo 修改，统一测试、统一发版。只要搭建一套脚手架，就能管理（构建、测试、发布）多个 package。
一图胜千言:
当然到底哪一种管理方式更好，仁者见仁，智者见智。前者允许多元化发展（各项目可以有自己的构建工具、依赖管理策略、单元测试方法），后者希望集中管理，减少项目间的差异带来的沟通成本。
虽然拆分子仓库、拆分子 npm 包是进行项目隔离的天然方案，但当仓库内容出现关联时，没有任何一种调试方式比源码放在一起更高效。
结合shop-service门户的实际场景和业务需要，天然的 MonoRepo ! 一个理想的开发环境可以抽象成这样：
“只关心业务代码，可以直接跨业务复用而不关心复用方式，调试时所有代码都在源码中。”
在前端开发环境中，多 Git Repo，多 npm 则是这个理想的阻力，它们导致复用要关心版本号，调试需要 npm link。而这些是 MonoRepo 最大的优势。
上图中提到的利用相关工具就是今天的主角 Lerna ! Lerna是业界知名度最高的 Monorepo 管理工具，功能完整。
2.lerna
Lerna 是一个管理多个 npm 模块的工具，是 Babel 自己用来维护自己的 Monorepo 并开源出的一个项目。优化维护多包的工作流，解决多个包互相依赖，且发布需要手动维护多个包的问题。
2.1 安装
推荐全局安装，因为会经常用到 lerna 命令
npm i -g lerna
复制代码2.2 初始化项目
lerna init
复制代码其中 package.json & lerna.json 如下:
// package.json
{
"name": "root",
"private": true, // 私有的，不会被发布，是管理整个项目，与要发布到npm的解耦
"devDependencies": {
"lerna": "^3.15.0"
}
}
// lerna.json
{
"packages": [
"packages/*"
],
"version": "0.0.0"
}
复制代码2.3 创建npm包
增加两个 packages
lerna create @mo-demo/cli
lerna create @mo-demo/cli-shared-utils
复制代码2.4 增加模块依赖
分别给相应的 package 增加依赖模块
lerna add chalk // 为所有 package 增加 chalk 模块
lerna add semver --scope @mo-demo/cli-shared-utils // 为 @mo-demo/cli-shared-utils 增加 semver 模块
lerna add @mo-demo/cli-shared-utils --scope @mo-demo/cli // 增加内部模块之间的依赖
复制代码2.5 发布
lerna publish
复制代码2.6 依赖包管理
上述1-5步已经包含了 Lerna 整个生命周期的过程了，但当我们维护这个项目时，新拉下来仓库的代码后，需要为各个 package 安装依赖包。
我们在第4步 lerna add 时也发现了，为某个 package 安装的包被放到了这个 package 目录下的 node_modules 目录下。这样对于多个 package 都依赖的包，会被多个 package 安装多次，并且每个 package 下都维护 node_modules ，也不清爽。于是我们使用 --hoist 来把每个 package 下的依赖包都提升到工程根目录，来降低安装以及管理的成本。
lerna bootstrap --hoist
为了省去每次都输入 --hoist 参数的麻烦，可以在 lerna.json 配置：
{
"packages": [
"packages/*"
],
"command": {
"bootstrap": {
"hoist": true
}
},
"version": "0.0.1-alpha.0"
}
复制代码配置好后，对于之前依赖包已经被安装到各个 package 下的情况，我们只需要清理一下安装的依赖即可：
lerna clean
复制代码然后执行 lerna bootstrap 即可看到 package 的依赖都被安装到根目录下的 node_modules 中了。
3.lerna+monorepo实践
lerna不负责构建，测试等任务，它提出了一种集中管理package的目录模式，提供了一套自动化管理程序，让开发者不必再深耕到具体的组件里维护内容，在项目根目录就可以全局掌控，基于 npm scripts，使用者可以很好地完成组件构建，代码格式化等操作。接下来我们就来看看，如果基于 Lerna，并结合其它工具来搭建 Monorepo 项目的最佳实践。
目前最常见的 monorepo 解决方案是 Lerna 和 yarn 的 workspaces 特性，基于lerna和yarn workspace的monorepo工作流。由于yarn和lerna在功能上有较多的重叠,我们采用yarn官方推荐的做法,用yarn来处理依赖问题，用lerna来处理发布问题。能用yarn做的就用yarn做吧
3.1 yarn workspace
3.1.1 搭建环境
普通项目：clone下来后通过yarn install,即可搭建完项目，有时需要配合postinstall hooks,来进行自动编译，或者其他设置。
monorepo: 各个库之间存在依赖，如A依赖于B，因此我们通常需要将B link到A的node_module里，一旦仓库很多的话，手动的管理这些link操作负担很大，因此需要自动化的link操作，按照拓扑排序将各个依赖进行link
解决方式：通过使用workspace，yarn install会自动的帮忙解决安装和link问题
yarn install # 等价于 lerna bootstrap --npm-client yarn --use-workspaces
复制代码3.1.2 清理环境
在依赖乱掉或者工程混乱的情况下，清理依赖
普通项目： 直接删除node_modules以及编译后的产物。
monorepo： 不仅需要删除root的node_modules的编译产物还需要删除各个package里的node_modules以及编译产物
解决方式：使用lerna clean来删除所有的node_modules，使用yarn workspaces run clean来执行所有package的清理工作
lerna clean # 清理所有的node_modules
yarn workspaces run clean # 执行所有package的clean操作
3.1.3 安装|删除依赖
普通项目： 通过yarn add和yarn remove即可简单姐解决依赖库的安装和删除问题
monorepo: 一般分为三种场景
给某个package安装依赖：
yarn workspace packageB add packageA
复制代码将packageA作为packageB的依赖进行安装
给所有的package安装依赖: 使用yarn workspaces add lodash 给所有的package安装依赖
给root 安装依赖：一般的公用的开发工具都是安装在root里，如typescript,我们使用yarn add -W -D typescript来给root安装依赖
对应的三种场景删除依赖如下
yarn workspace packageB remove packageA
yarn workspaces remove lodash
yarn remove -W -D typescript
复制代码3.1.4 项目构建
普通项目：建立一个build的npm script，使用yarn build即可完成项目构建
monorepo:区别于普通项目之处在于各个package之间存在相互依赖，如packageB只有在packageA构建完之后才能进行构建，否则就会出错，这实际上要求我们以一种拓扑排序的规则进行构建。
我们可以自己构建拓扑排序规则，很不幸的是yarn的workspace暂时并未支持按照拓扑排序规则执行命令,虽然该 rfc已经被accepted，但是尚未实现, 幸运的是lerna支持按照拓扑排序规则执行命令, --sort参数可以控制以拓扑排序规则执行命令
lerna run --stream --sort build
复制代码3.1.5 版本升级及发包
项目测试完成后，就涉及到版本发布，版本发布一般涉及到如下一些步骤
条件验证: 如验证测试是否通过，是否存在未提交的代码，是否在主分支上进行版本发布操作
version_bump:发版的时候需要更新版本号，这时候如何更新版本号就是个问题，一般大家都会遵循 semVer语义，
生成changelog: 为了方便查看每个package每个版本解决了哪些功能，我们需要给每个package都生成一份changelog方便用户查看各个版本的功能变化。
生成git tag：为了方便后续回滚问题及问题排查通常需要给每个版本创建一个git tag
git 发布版本：每次发版我们都需要单独生成一个commit记录来标记milestone
发布npm包：发布完git后我们还需要将更新的版本发布到npm上，以便外部用户使用
我们发现手动的执行这些操作是很麻烦的且及其容易出错，幸运的是lerna可以帮助我们解决这些问题
yarn官方并不打算支持发布流程，只是想做好包管理工具，因此这部分还是需要通过lerna支持
lerna提供了publish和version来支持版本的升级和发布, publish的功能可以即包含version的工作，也可以单纯的只做发布操作。
3.3 发布自动生成日志
有了之前的规范提交，自动生成日志便水到渠成了。再详细看下 lerna publish 时做了哪些事情：
3.3.1
lerna version 更新版本 找出从上一个版本发布以来有过变更的 package
提示开发者确定要发布的版本号
将所有更新过的的 package 中的package.json的version字段更新
将依赖更新过的 package 的 包中的依赖版本号更新
更新 lerna.json 中的 version 字段
提交上述修改，并打一个 tag
推送到 git 仓库
3.3.2 使用 npm publish 将新版本推送到 npm
CHANGELOG 很明显是和 version 一一对应的，所以需要在 lerna version 中想办法，查看 lerna version 命令的详细说明后，会看到一个配置参数 --conventional-commits。没错，只要我们按规范提交后，在 lerna version 的过程中会便会自动生成当前这个版本的 CHANGELOG。为了方便，不用每次输入参数，可以配置在 lerna.json中，如下：
{
"packages": [
"packages/*"
],
"command": {
"bootstrap": {
"hoist": true
},
"version": {
"conventionalCommits": true
}
},
"ignoreChanges": [
"**/*.md"
],
"version": "0.0.1-alpha.1"
}
复制代码lerna version 会检测从上一个版本发布以来的变动，但有一些文件的提交，我们不希望触发版本的变动，譬如 .md 文件的修改，并没有实际引起 package 逻辑的变化，不应该触发版本的变更。可以通过 ignoreChanges 配置排除。如上。
实际 lerna version很少直接使用，因为它包含在 lerna publish 中了，直接使用 lerna publish就好了。
3.4 完善的测试用例
monorepo项目：测试有两种方式
使用统一的jest测试配置这样方便全局的跑jest即可，好处是可以方便统计所有代码的测试覆盖率，坏处是如果package比较异构（如小程序，前端，node 服务端等），统一的测试配置不太好编写
每个package单独支持test命令，使用yarn workspace run test，坏处是不好统一收集所有代码的测试覆盖率
如果采用jest编写测试用例，支持typescript的话，需要初始化配置jest.config.js：
module.exports = {
preset: 'ts-jest',
moduleFileExtensions: ['ts'],
testEnvironment: 'node'
}
复制代码4 实践总结
到这里，基本上已经构建了基于lerna和yarn workspace的monorepo项目的最佳实践了，该有的功能都有：
完善的工作流
typescript支持
风格统一的编码
完整的单元测试
一键式的发布机制
完美的更新日志
