【SpringCloud系列】SpringCloud集成分布式限流框架Sentinel｜ 8月更文挑战

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Spring Cloud集成Sentinel

Spring Cloud Alibaba 默认为Sentinel整合了Servlet、RestTemplate、FeignClient和SpringWebFlux。Sentinel补全了Hystrix在Servlet和RestTemplate的不足，还兼容了Hystrix在FeignClient中限流降级的用法，支持灵活配置和调整流控规则。

Sentinel接入Spring Cloud

创建一个基于SpringBoot的项目，并集成SpringCloud依赖

添加Sentinel依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

创建一个REST接口，并使用@SentinelResource配置限流保护资源

@RestController
@RequestMapping("/sentinel")
public class SentinelController {

    @SentinelResource(value = "getName",blockHandler = "blockHandlerMethodByLimit")
    @GetMapping(value = "/{name}")
    public String getName(@PathVariable("name") String name){
        return name;
    }

    public String blockHandlerMethodByLimit(BlockException e){
        return "被限流";
    }
}

配置限流资源有以下几种情况

Sentinel Starter在默认下为所有的HTTP服务提供限流埋点，只想对HTTP服务限流，只需要添加依赖，无需修改代码
针对特定的方法限流或者降级，使用@SentinelResource注解来实现限流资源的定义
通过SphU.entry()配置资源

手动配置流量控制规则，是借助了Sentinel的InitFunc SPI扩展接口实现，需要实现InitFunc接口，并在init方法编写相关规则逻辑

public class FlowRlueInitFunc implements InitFunc {
    @Override
    public void init() throws Exception {
        List<FlowRule> list = new ArrayList<>();
        FlowRule flowRule = new FlowRule();
        flowRule.setCount(1);
        flowRule.setResource("getName");
        flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        flowRule.setLimitApp("default");
        list.add(flowRule);
        FlowRuleManager.loadRules(list);
    }
}

SPI是扩展点机制，需要被Sentinel加载，还要在resource目录下创建META-INF/services/com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc文件，文件内容是自定义扩展点的全路径

com.ozx.springcloud.sentinel.util.FlowRuleInitFunc

按照以上配置好后，在初次访问任何资源时，Sentinel就会自动加载getName资源的流控规则。

启动服务后，访问http://localhost:8080/sentinel/Gxin方法，当访问频率超过阈值时，会触发限流。

以上配置过程是基于手动配置来加载Sentinel流量控制规则，之后下一篇文章介绍另一种方式是通过Sentinel Dashboard来配置相关流控规则。