前言
在上一篇文章当中，我们已经把 LitePal 查询操作的所有用法都学习完了，很显然，LitePal 帮我们提供了非常强大的查询 API，使得我们可以极度轻松地完成各种类型的查询。但是呢，在 SQL 语句当中，有一种查询是比较特殊的，就是聚合函数查询，它不像传统查询一样是将表中的某些列的数据查询出来，而是将查询结果进行聚合和统计，最终将统计后的结果进行返回。因此，任何一个关系型数据库中都会提供像 count()、sum() 等聚合函数。
那么不出你所料，LitePal 当中也是对这些聚合函数都进行了封装，让我们的操作可以变得更加简单。因此，今天我们就来学习一下 LitePal 中聚合函数的用法，还没有看过前面一篇文章的朋友建议先去参考 Android 数据库高手秘籍 (七)——体验 LitePal 的查询艺术 。
LitePal 的项目地址是：github.com/LitePalFram…
传统的聚合函数用法
虽说是聚合函数，但它的用法其实和传统的查询还是差不多的，即仍然使用的是 select 语句。但是在 select 语句当中我们通常不会再去指定列名，而是将需要统计的列名传入到聚合函数当中，那么执行 select 语句使用的还是 SQLiteDatabase 中的 rawQuery() 方法。下面我们来尝试一下，比如说想要统计 news 表中一共有多少行，就可以这样写：
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
Cursor c = db.rawQuery("select count(1) from news", null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
Log.d("TAG", "result is " + count);
可以看到，在 rawQuery() 方法中我们指定了一个聚合查询语句，其中 count(1) 就是用于去统计一共有多少行的。当然这里并不一定要用 count(1)，使用 count(*) 或者 count(主键) 都可以。然后 rawQuery() 方法返回的是一个 Cursor 对象，我们从这个 Cursor 当中取出第一行第一列的数据，这也就是统计出的结果了。
那如果我们想要统计出 news 表中评论的总数量该怎么写呢？代码如下所示：
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
Cursor c = db.rawQuery("select sum(commentcount) from news", null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
Log.d("TAG", "result is " + count);
我们发现，代码基本是非常相似的，只不过查询语句当中 count() 函数替换成了 sum() 函数。当然了，sum() 函数要求传入一个指定的列名，表示我们要汇总这一列的总合，因此这里我们传入了 commentcount 这一列。
其它聚合函数的用法也是类似的，就不一一列举了。由此我们可以总结出一些结论，聚合函数都是要使用 rawQuery() 方法进行 SQL 查询，然后结果会封装到 Cursor 对象当中，接着我们再从 Cursor 中将结果取出。虽说你可能觉得上面的用法已经足够简单了，因为总共也就只写了六七行代码，但是你有没有想过更简单的写法，比如说只用一行代码就完成聚合查询操作。你没有看错，就是一行代码，LitePal 让这些都成为了可能，那么下面我们就来学习一下 LitePal 中聚合函数的用法。
使用 LitePal 的聚合函数
LitePal 中一共提供了 count()、sum()、average()、max() 和 min() 这五种聚合函数，基本上已经将 SQL 语句当中最常用的几种聚合函数都覆盖了，那么下面我们就来对这五种聚合函数的用法一一进行学习。
count()
count() 方法主要是用于统计行数的，刚才演示了如何通过 SQL 语句来统计 news 表中一共有多少行，那么下面我们来看一下如何通过 LitePal 来实现同样的功能，代码如下所示：
int result = DataSupport.count(News.class);
你没有看错！就是这样一行代码就可以了。调用 DataSupport 类当中的 count() 方法，count() 方法接收一个 Class 参数，用于指定去统计哪张表当中的数据，然后返回值是一个整型数据，也就是统计出的结果了。
除此之外，LitePal 中所有的聚合函数都是支持连缀的，也就是说我们可以在统计的时候加入条件语句。比如说想要统计一共有多少条新闻是零评论的，就可以这样写：
int result = DataSupport.where("commentcount = ?", "0").count(News.class);
这个用法和我们在上一篇文章当中学到的连缀查询是比较像的，在 DataSupport 类中首先指定一个 where 语句用于条件约束，然后连缀一个 count() 方法，这样统计出的就是满足条件语句的结果了。连缀不仅适用于 count() 方法，也同样适用于下面我们将要介绍的所有方法，但由于用法都是相同的，后面就不再重复介绍了。
sum()
看完了 count() 方法应该是觉得非常简单吧，剩下的几个聚合函数也是同样简单的，我们继续来学习一下。
sum() 方法主要是用于对结果进行求合的，比如说我们想要统计 news 表中评论的总数量，就可以这样写：
int result = DataSupport.sum(News.class, "commentcount", int.class);
sum() 方法的参数要稍微多一点，我们来一一看下。第一个参数很简单，还是传入的 Class，用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名，表示我们希望对哪一个列中的数据进行求合。第三个参数用于指定结果的类型，这里我们指定成 int 型，因此返回结果也是 int 型。
需要注意的是，sum() 方法只能对具有运算能力的列进行求合，比如说整型列或者浮点型列，如果你传入一个字符串类型的列去求合，肯定是得不到任何结果的，这时只会返回一个 0 作为结果。
average()
average() 方法主要是用于统计平均数的，比如说我们想要统计 news 表中平均每条新闻有多少评论，就可以这样写：
double result = DataSupport.average(News.class, "commentcount");
其中 average() 方法接收两个参数，第一个参数不用说，仍然是 Class。第二个参数用于指定列名的，表示我们想要统计哪一列的平均数。需要注意的是，这里返回值的类型是 double 型，因为平均数基本上都是会带有小数的，用 double 类型可以最大程序保留小数位的精度。
同样地，average() 方法也只能对具有运算能力的列进行求平均值，如果你传入了一个字符串类型的列，也是无法得到任何结果的，这时同样只会返回一个 0 作为结果。
max()
max() 方法主要用于求出某个列中最大的数值，比如我们想要知道 news 表中所有新闻里面最高的评论数是多少，就可以这样写：
int result = DataSupport.max(News.class, "commentcount", int.class);
可以看到，max() 方法接收三个参数，第一个参数同样还是 Class，用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名，表示我们希望统计哪个列中的最大值。第三个参数用于指定结果的类型，根据实际情况来选择传入哪种类型就行了。
那么不用多说，max() 方法也只能对具有运算能力的列进行求最大值的，希望你在使用的时候能够谨记这一点。
min()
min() 方法主要用于求出某个列中最小的数值，比如我们想要知道 news 表中所有新闻里面最少的评论数是多少，就可以这样写：
int result = DataSupport.min(News.class, "commentcount", int.class);
min() 方法和 max() 方法的用法基本上是一模一样的，参数也是完全相同，只是方法名变了一下。它们一个是求出某一列中的最大值，一个是求出某一列中的最小值，仅此而已。
现在我们已经将 LitePal 中所有聚合函数的用法全部都学习完了，怎么样，是不是感觉非常的简单？学完之后相信大家也意识到我在开篇的时候并不是在吹牛皮了，确确实实只需要一行代码就可以完成各种聚合查询操作了，上面任何一个统计操作我们都没有写到第二行代码。
好了，经过八篇文章的学习，我们已经将 LitePal 中最主要的功能基本都学习完了，相信你从头看到这里，也是经历了一个对 LitePal 零认识，到目前可以熟练使用 LitePal 的一个过程。那么我们的这个 Android 数据库高手秘籍教程到这里也就要暂停了，这个系列短期不会再更新，而是等到 LitePal 发布了新版本，有了新功能之后才会对它继续进行讲解。后面我仍然会继续分享更多 Android 技术相关的其它文章，感谢大家对本专栏的持续关注。
