小白学Python:Python的迭代器与生成器!

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小白学Python:Python的迭代器与生成器!

📖前言

临阵的你好像一直很着急!

经常的听到;老师明天就要了你帮我弄弄吧你给我写一下完事我就学这次着急现在这不是没时间学吗快给我看看。其实看到的类似的还有很多,很纳闷你的着急怎么来的,不太可能,人在家中坐,祸从天上落。老师怎么就那个时间找你了,老板怎么就今天管你要了,还不是日积月累你没有学习,临时抱佛脚乱着急!即使后来真的有人帮你了,但最好不要放松,要尽快学会,躲得过初一还有初二呢!

今天博主跟大家聊一聊如何使用Python的迭代器与生成器!不喜勿喷,如有建议欢迎补充、讨论!

关于安装和汉化可以观看博主的这篇文章《VsCode下载安装及汉化 》以及Python系列:windows10配置Python3.0开发环境!,安装完毕重启VsCode!


🚀Come on!迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param: 
@return: 
'''
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素

print (next(it))
复制代码

结果如下: 在这里插入图片描述

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param: 
@return: 
'''
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")
复制代码

结果如下:

也可以使用 next() 函数:

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param: 
@return: 
'''
import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()
复制代码

结果如下: 在这里插入图片描述


😎创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。
如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 init(), 它会在对象初始化的时候执行。
iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
next() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param: 
@return: 
'''
class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
复制代码

结果如下: 在这里插入图片描述

StopIteration

StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 next()方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行:

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param: 
@return: 
'''

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
 
  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
for x in myiter:
  print(x)
复制代码

结果如下:

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✨生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

'''
@name: Sunny Chen
@test: test font
@msg: 这是由Sunny Chen创建.
@param: 
@return: 
'''
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
复制代码

结果如下: 在这里插入图片描述


到这里:Python的迭代器与生成器!分享完毕了,快去试试吧!

🎉最后

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