LeetCode算法学习之--二分查找--水位上升的游泳池中游泳

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大家好今天给大家分享下一道 LeetCode 困难难度 的题目[水位上升的泳池中游泳](leetcode-cn.com/problems/me…)

在一个 N x N 的坐标方格 grid 中,每一个方格的值 grid[i][j] 表示在位置 (i,j) 的平台高度。

现在开始下雨了。当时间为 t 时,此时雨水导致水池中任意位置的水位为 t 。你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台,但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离,也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然,在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。

你从坐标方格的左上平台 (0,0) 出发。最少耗时多久你才能到达坐标方格的右下平台 (N-1, N-1)?

题目

示例 1:

输入: [[0,2],[1,3]]
输出: 3
解释:
时间为0时,你位于坐标方格的位置为 (0, 0)。
此时你不能游向任意方向,因为四个相邻方向平台的高度都大于当前时间为 0 时的水位。

等时间到达 3 时,你才可以游向平台 (1, 1). 因为此时的水位是 3,坐标方格中的平台没有比水位 3 更高的,所以你可以游向坐标方格中的任意位置
示例2:

输入: [[0,1,2,3,4],[24,23,22,21,5],[12,13,14,15,16],[11,17,18,19,20],[10,9,8,7,6]]
输出: 16
解释:
 0  1  2  3  4
24 23 22 21  5
12 13 14 15 16
11 17 18 19 20
10  9  8  7  6

最终的路线用加粗进行了标记。
我们必须等到时间为 16,此时才能保证平台 (0, 0) 和 (4, 4) 是连通的
 

分析

1.假设当前时间为t,能通过的点就是t>= grid[i][j]

2.要到达grid[n-1][n-1]必须要寻找一条路径,

而且满足这条路径上的所有点的值 都是 小于t的

3.当t等于max(grid[i][j])的时候,就可以游向任意一个点

所以t的区间是[0,max(grid[i][j])]

4.至于如果探一条路 我们需要借用走格子的方式来判断是否能找到这条路

解法

1.二分查找

解法一:二分查找

思路
1.t属于【0max(grid[i][j])】所以满足二分查找条件
2.要寻找t的最小值 则需要利用二分查找中的寻找最左值的方法
3.要判断是否能走到grid【n-1,n-1】则需要用走格子的方法

*/

var swimInWater = function (grid) {
  let l = 0;
  let r = Math.max(...grid.flat(2));
  const len = grid.length;
  const map = new Map();

  while (l <= r) {
    const mid = Math.floor(l + (r - l) / 2);

    // 如果通过了,则收敛右边的区间
    if (passed(mid, 0, 0)) {
      l = mid - 1;
    } else {
      r = mid + 1;
    }

    // 重置map
    map.clear();
  }

  return l;

  function passed(mid, i, j) {
    // 超出边界 返回false
    if (i > len - 1 || j > len - 1 || i < 0 || j < 0) {
      return false;
      // 超出可以水位高度 返回false
    } else if (grid[i][j] > mid) {
      return false;
      // 遇到访问过的点返回false
    } else if (map.has(i + "" + j)) {
      return false;
      // 只有访问到了 grid[n-1][n-1]才算通过
    } else if (i === len - 1 && j === len - 1) {
      return true;
    }

    // 去除重复访问的值
    map.set(i + "" + j, i + "" + j);

    // 四个方向递归访问
    return (
      passed(mid, i + 1, j) ||
      passed(mid, i - 1, j) ||
      passed(mid, i, j - 1) ||
      passed(mid, i, j + 1)
    );
  }
};

/* 复杂度
时间 O(n^2logn)
空间 O(n^2)
*/

1.png

总结

这道题考察的对二分查找的理解

大家可以看看我分享的一个专栏(前端搞算法)里面有更多关于算法的题目的分享,希望能够帮到大家,我会尽量保持每天晚上更新,如果喜欢的麻烦帮我点个赞,十分感谢

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