最好时间复杂度、最坏时间复杂度、平均时间复杂度、均摊时间复杂度

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代码:

// n 表示数组 array 的长度
int find(int[] array, int n, int x) {  
    int i = 0;  
    int pos = -1;  
    for (; i < n; ++i) {    
        if (array[i] == x) {      
            pos = i;       
            break;    
        }  
    }  
    return pos;
}
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一、最好时间复杂度

最好情况就是,arrary数组的第一个元素就是要查找的x,所以最好时间复杂度就是O(1)。

二、最坏时间复杂度

最坏的情况就是,这个数组中没有查找的这个元素,那么它会把这个数组遍历一遍,所以最坏时间复杂度是O(n)。

三、平均时间复杂度

 平均时间复杂度只有在特殊时候才会使用。以上面的代码为例分析:

一共有n + 1种情况,即从0~n,和不在数组中。

平均时间复杂度:

去掉系数、低阶、常数,平均时间复杂度就为O(n)。

四、均摊时间复杂度

均摊时间复杂度的情况更特殊,并不常用到。

思想是:将耗时最多的那次操作均摊到其他耗时最少的操作上。

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