前言
函数式编程近几年炒的火热，其实函数式编程其实很早就有了，支持该范式的语言有大名鼎鼎的C、JavaScript、PHP等，那为什么又进行了一波高潮呢，我们来探究一下。
一、什么是函数式编程
首先了解一下什么是函数式编程：
函数式编程（英语：functional programming）或称函数程序设计、泛函编程，是一种编程范式，它将电脑运算视为函数运算，并且避免使用程序状态以及易变对象。其中，λ演算为该语言最重要的基础。而且，λ演算的函数可以接受函数作为输入参数和输出返回值。 ——维基百科
函数式是一种编程范式，同时函数式也是一种以函数为核心的编程思维方式。
函数是一等公民
函数赋值给变量，可以作为参数传递，可以作为返回值。
// 函数可以赋值给变量
const foo = function() { return "foo" }
// 函数可以作为参数传递，可以作为返回值
function bar(foo,callback){
const result = foo()
return callback(result)
}
bar(result=>{
console.log(result)
})
二、纯函数 & 高阶函数
1. 纯函数
纯函数是函数式编程中非常重要的一个概念，简单来说，就是一个函数的返回结果只依赖于它的参数，并且在执行过程中没有副作用，我们就把这个函数叫做纯函数。
- 避免副作用
- 可重复利用
2. 高阶函数
以函数输入或以函数输出的函数叫做高阶函数。
函数输入参数是函数
函数输出值为函数
闭包
function foo(name){
return function(){
return "hello," + name
}
}
三、函数式的正确姿势
1. 避免做迭代
能用函数解决的，避免用for、while、do...while来做，上图展示的就是以函数式的思维来做一个三明治，第一道工序是把原材料切片剁碎，第二步是累加组合，这样一个三明治就做出来了。那么转换成命令式的做法就是在一个迭代中做所有工序。
2. 避免数据变异
四、优缺点 & 使用场景
1. 优缺点
- 优点
- 简单易写易读
- 可靠性(纯函数)
- 惰性求值(高阶函数)
- 易于测试
- 组合开发
- 易于” 并发编程” ？
- 缺点
- 部分适合牺牲性能
- 消耗内存？
2. 使用场景
- 日常代码中的实践：处理对数据进行复杂、多次的链式操作。
- Mocha：单元测试库
- Redux：基于React的工具库
- Lodash
- Mirror
五、Q & A
1. FP vs OOP
- 核心
- FP：以函数为核心解决问题
- OOP： 以类和对象解决问题，特性：抽象、封装、继承、多态
- 动态、扩展机制
- FP：组合+高阶函数
- OOP：继承+多态
2. FP vs IP
比起指令式编程(Imperative programming)，函数式编程更加强调程序执行的结果而非执行的过程，倡导利用若干简单的执行单元让计算结果不断渐进，逐层推导复杂的运算，而不是设计一个复杂的执行过程。 ——维基百科
命令式
const arr = ["zhangsan","lisi","wangwu"]
for(let i = 0; i < arr.length; i++){
if(arr[i]==="lisi"){
arr.splice(i,1)
}
}
console.log(arr)
函数式
const arr = ["zhangsan","lisi","wangwu"]
const result = arr.filter(x=>x!=="lisi")
console.log(result)
参考 & 推荐
- 函数式入门视频：www.youtube.com/watch?v=e-5…
- 函数式优缺点：blog.csdn.net/HXCURTAIN/a…
- 函数式编程：www.cnblogs.com/fs0196/p/12…
- 高阶函数：zhuanlan.zhihu.com/p/49579052
- JavaScript 以函数式为主导的工具库
- lodash
- ramda
- mirror
