阅读 312

pandas系列之最大值和最小值

本文用到的表格内容如下:

image-20210725113116596.png

先来看一下原始情形:

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df)
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result:

   分类            货品  实体店销售量  线上销售量  成本   售价
0  水果            苹果      34    234  12   45
1  家电           电视机      56    784  34  156
2  家电            冰箱      78    345  24  785
3  书籍  python从入门到放弃      25     34  13   89
4  水果            葡萄     789     56   7  398
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1.求最大值

1.1对全表进行操作

1.1.1求取每列的最大值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.max())
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result:

分类         水果
货品         葡萄
实体店销售量    789
线上销售量     784
成本         34
售价        785
dtype: object
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1.1.2 求取每行的最大值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.max(axis=1))
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result:

0    234
1    784
2    785
3     89
4    789
dtype: int64
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1.2 对单独的一行或者一列进行操作

1.2.1 求取单独某一列的最大值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['实体店销售量'].max())
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result:

789
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1.2.2 求取单独某一行的最大值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.iloc[[0]].max())
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result:

分类         水果
货品         苹果
实体店销售量     34
线上销售量     234
成本         12
售价         45
dtype: object
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1.3 对多行或者多列进行操作

1.3.1 求取多列的最大值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df[['实体店销售量', "线上销售量"]].max())
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result:

实体店销售量    789
线上销售量     784
dtype: int64
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1.3.2 求取多行的最大值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.iloc[[0, 1]].max())
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result:

分类         水果
货品         苹果
实体店销售量     56
线上销售量     784
成本         34
售价        156
dtype: object
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2 求最小值

2.1对全表进行操作

2.1.1对每一列求最小值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.min())
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result:

分类                  书籍
货品        python从入门到放弃
实体店销售量              25
线上销售量               34
成本                   7
售价                  45
dtype: object
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2.1.2 对每一行求最小值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.min(axis=1))
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result:

0    12
1    34
2    24
3    13
4     7
dtype: int64
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2.2 对单独的一行或者一列进行操作

2.2.1 对某一列求最小值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.iloc[[0]].min())
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result:

25
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2.2.2 对某一行求最小值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.iloc[[0]].median())
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result:

分类         水果
货品         苹果
实体店销售量     34
线上销售量     234
成本         12
售价         45
dtype: object
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2.3 对多行或者多列进行操作

2.3.1 对多列求最小值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df[['实体店销售量', "线上销售量"]].min())
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result:

实体店销售量    25
线上销售量     34
dtype: int64
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2.3.2 对多行求最小值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.iloc[[0, 1]].min())
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result:

实体店销售量     45.0
线分类         家电
货品        电视机
实体店销售量     34
线上销售量     234
成本         12
售价         45
dtype: object
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