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pandas系列之数值计数与数值查找

本文用到的表格内容如下:

image-20210724170037125.png

先来看一下原始情形:

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df)
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result:

   分类            货品  销售量    价钱
0  水果            苹果   34    12
1  家电           电视机   56  3498
2  家电            冰箱   78  2578
3  书籍  python从入门到放弃   25    78
4  水果            葡萄  789     7
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1.数值计数

数值计数,主要用到value_counts()方法

1.1统计某一列每个值的出现次数

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['分类'].value_counts())
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result:

水果    2
家电    2
书籍    1
Name: 分类, dtype: int64
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结果表明,分类为水果的记录有2条, 分类为家电的记录有2条,分类为书籍的记录有1条。

1.2统计某一列每个值的出现占比

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['分类'].value_counts(normalize=True))
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result:

水果    0.4
家电    0.4
书籍    0.2
Name: 分类, dtype: float64
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结合1.1来看,水果的占比2/(2+2+1)=0.4,其余依次类推

2.数值查找

数值查找就是查看数据表中的数据是否包含某个值或者某些值

主要使用到的方法是isin()方法,如果包含返回True,否则返回False

2.1在某一列查找

2.1.1查找单个值

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['分类'].isin(["水果"]))
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result:

0     True
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: 分类, dtype: bool
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分类这一列、第一行和第5行的值为水果,所以对应的值为True,其他行的值为False

注:不支持模糊查找

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['分类'].isin(["果"]))
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result:

0    False
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: 分类, dtype: bool
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2.1.2查找多个值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['分类'].isin(["水果", "家电"]))
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result:

0     True
1     True
2     True
3    False
4     True
Name: 分类, dtype: bool
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2.2 全表查找

2.2.1查找单个值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.isin(["水果"]))
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result:

      分类     货品    销售量     价钱
0   True  False  False  False
1  False  False  False  False
2  False  False  False  False
3  False  False  False  False
4   True  False  False  False
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分类这一列、第一行和第5行的值为水果,所以对应的值为True,其他行的值为False

注:同样地,全表查找也不支持模糊查找

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df['分类'].isin(["果"]))
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result:

      分类     货品    销售量     价钱
0  False  False  False  False
1  False  False  False  False
2  False  False  False  False
3  False  False  False  False
4  False  False  False  False
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2.2.2查找多个值

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\测试.xlsx')
print(df.isin(["水果", "家电", "苹果"]))
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result:

0     True
1     True
2      分类     货品    销售量     价钱
0   True   True  False  False
1   True  False  False  False
2   True  False  False  False
3  False  False  False  False
4   True  False  False  FalseTrue
3    False
4     True
Name: 分类, dtype: bool
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