图像加载

import cv2  as cv

src = cv.imread("C:/Users/POG/Pictures/Autumn is coming WallPack/Timon Studler Mod.jpg")#读取图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#创建窗口
cv.imshow("input image",src)#把图片放到窗口中去
cv.waitKey(0) #没有的话直接就退出了
cv.destroyAllWindows()

上面是主体，用上面的图片进行读取里面的格式类型我们定义一个测试函数

def get_image_info(image):
	print(type(image))#图像类型
    print(image.shape)#高，宽，通道数目
    print(image.size)#大小
	print(image.dtype)

此处注意python为解释型语言，一行一行运行，所以先定义函数再运行主体。也可以定义主函数，用

if __name__ =="__main__":
    main()

方式并放到结尾，程序就会所有读取完再进行主函数，那么单个函数就无所谓放哪了。结果为：在这里插入图片描述类型为numpy.ndarray 即高为2880，长5120，三通道； 44236830=288051203；

图像保存

在main加一句：

cv.imwrite("D:/result.png",src)

在这里插入图片描述

视频操作

摄像头操作

代码为

def video_demo():
    capture = cv.VideoCapture(0) #0为打开一个摄像头
    while(True):
        ret,frame = capture.read()
        frame= cv.flip(frame,1) #镜像调换
        cv.imshow("video",frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if (c==27):    #esc为27，按esc即退出
            break

运行结果为：在这里插入图片描述 cap.read（）：返回一个布尔值（True / False）。如果帧被正确读取，则返回true，否则返回false。可以通过检查这个返回值来判断视频是否结束。

从文件中播放视频

和从相机捕获视频相同，只需更改相机索引与视频文件名。在显示帧时，选择适当的cv2.waitKey（）时间，如果该值太小，视频会非常快，如果它太大，视频会很慢（这可以用来慢动作显示视频）。正常情况下，25毫秒即可。（差不多？？）

def video_demo():
    capture = cv.VideoCapture("E:/电影/[阳光电影www.ygdy8.com].疾速特攻.BD.720p.中英双字幕.mkv") #简简单单把0改为电影路径即可
    while(True):
        ret,frame = capture.read()
        frame= cv.flip(frame,1) #镜像调换
        cv.imshow("video",frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if (c==27):    #esc为27，按esc即退出
            break

添加读取fps，大小，时长功能

def video_demo():#调用摄像头
    capture = cv.VideoCapture("E:/电影/[阳光电影www.ygdy8.com].疾速特攻.BD.720p.中英双字幕.mkv")
    while(True):
        ret,frame = capture.read()
        frame=cv.flip(frame,1)
        # 读取视频的fps,  大小
        fps=capture.get(cv.CAP_PROP_FPS)
        size=(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        print("fps: {}\nsize: {}".format(fps,size))
        # 读取视频时长（帧总数）
        total = int(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
        print("[INFO] {} total frames in video".format(total))
        cv.imshow("video",frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if (c==27):    #esc为27
            break

总体代码：

import cv2  as cv
import  numpy as np
def main():
    src = cv.imread("C:/Users/POG/Pictures/Autumn is coming WallPack/Timon Studler Mod.jpg")
    cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.imshow("input image",src)
    video_demo()
    cv.waitKey(0)

    cv.destroyAllWindows()
    get_image_info(src)
    cv.imwrite("D:/result.png",src)

def get_image_info(image):
    print(type(image))
    print(image.shape)
    print(image.size)
    print(image.dtype)
    pixel_data = np.array(image)
    print(pixel_data)


def video_demo():#调用摄像头
    capture = cv.VideoCapture("E:/电影/[阳光电影www.ygdy8.com].疾速特攻.BD.720p.中英双字幕.mkv")
    while(True):
        ret,frame = capture.read()
        frame=cv.flip(frame,1)
        # 读取视频的fps,  大小
        fps=capture.get(cv.CAP_PROP_FPS)
        size=(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        print("fps: {}\nsize: {}".format(fps,size))
        # 读取视频时长（帧总数）
        total = int(capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
        print("[INFO] {} total frames in video".format(total))
        cv.imshow("video",frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if (c==27):    #esc为27
            break

if __name__ =="__main__":
    main()

运行截图：在这里插入图片描述

小白学python（opencv图像加载与保存）