mysql进阶系列:基础架构

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如果能够清楚知道的架构图以及各个组件之间的关联,会有助于深入理解mysql,如下是其的架构图

mysql-framework.png

图中可以看出mysql分为service层和存储引擎层:

service层包含了mysql大多数核心功能,除了图中标注的连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器,还有所有的内置函数(日期,时间,数学和加密函数),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。

存储引擎层负责mysql中数据的存储和提取。和Linux下的各种文件系统一样,每个存储引擎都有自己的优势和劣势,各种存储引擎通过提供API和service层对接,通过API屏蔽各种存储引擎之间的差异。常见的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory,现在最常用的是InnoDB,也是从mysql5.5版本开始成为默认的存储引擎,在5.5之前默认的是MyISAM

1. 连接器

连接器是mysql service层的第一个模块,也是处理客户端请求的模块。

客户端和服务端的连接是使用经典的tcp协议,经过tcp握手之后,连接器开始进行身份验证

登录命令

mysql -h$ip -P$port -u$user -p
  • 如果账号或者密码错误,会提示Access denied for user

mysql-login-error.png

  • 如果正确则认证通过,之后会查询当前用户的权限,之后用户的操作都是在这个权限范围中,如果在连接期间修改权限也是无效的,需要重新连接才会生效。

    如下命令也是可以的,但是这种命令会把密码暴漏出来,建议还是使用如上图方式,采用交互交互输入密码更安全

    mysql -h$ip -P$port -u$user -p$password
    

    2. 查询缓存

    了解即可,mysql8.0版本就去除缓存模块了

    客户端发送一个sql查询请求后,会先去缓存中查看是否存在。如果之前这条sql已经执行过,而且结果缓存起来,那么这次查询就会直接从缓存中获取结果返回,不会在走分析器,优化器,执行器。如果缓存中没有命中,才会继续走后面的模块。

    缓存以key-value的形式存储,存放在一个引用表中,key是通过一个哈希值的引用,这个哈希值包括查询本身(sql),当前要查询的数据库,客户端协议的版本等一些其他会影响返回结果的的信息;查询结果作为value(任何字符上的变化,例如空格,注释都会导致缓存不命中)。

    如果表被更改,所有的缓存都将失效,表的更改是指数据的改变和表结构的改变,包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等。

    对于经常变更的数据库来说缓存命中率就很低了 ,查询缓存往往弊大于利,所以不建议使用mysql的缓存,而对于长时间不变化的表可以使用redis缓存。mysql在8.0就完全去掉查询缓存模块了。

    3. 分析器

    我们根据mysql语法写出来一个sql之后交给服务层,分析器对sql语句进行词法分析和语法分析。

    Mysql通过识别字符串中列名、表名、where、select/update/insert 等mysql关键字,在根据语法规则判断sql是否满足语法,最终会生成一个抽象语法树(AST)。

    mysql分析器使用mysql语法规则验证和解析查询,例如验证是否使用错误的关键字或者使用关键字的顺序是否正确,再或者会验证引号是否能前后正确匹配。

    如果关键字有误会提示You have an error in your SQL syntax的信息,具体错误需要关注use near后的内容

    mysql> elect * from iam_user where id = 0;
    ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'elect * from iam_user where id = 0' at line 1
    

    4. 优化器

    经过分析器生成的语法树被认为是合法的,并由优化器转化成执行计划

    mysql判断出了这条sql需要做什么之后,对其进行各种优化,包括重写查询,决定表的读取顺序,以及选择合适的索引等。

    mysql使用基于成本的优化的优化器,尝试预测一个查询使用某种执行计划时的成本,选择最小的那一个。

    例如表中有多个索引的时候决定使用哪一个;使用联合索引的时候,会根据所以调整where条件的顺序;

    如果想知道优化器是怎么进行优化决策的,可以通过explain获取优化的信息,explain具体的使用和解释后面章节会说明的。

    5. 执行器

    调用存储引擎的API操作数据

    优化器完成sql的优化后,提供一个执行计划给执行器,执行器开始执行这个执行计划来操作数据。

    执行查询阶段:mysql只是简单的根据执行计划给出的指令逐步执行,通过调用存储引擎实现的接口来完成的。

    总结:用一个sql的执行过程来总结下

mysql-select-path.png

  • 客户端发送一条查询给服务器。
  • 服务器先检查查询缓存,如果命中缓存则直接返回缓存中的结果。否则进入下一阶段。
  • 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划。
  • mysql根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询。
  • 将结果返回给客户端。

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