LeetCode算法学习之--二分查找--爱吃香蕉的珂珂

大家好今天给大家分享下一道 LeetCode 中等难度 的题目 爱吃香蕉的珂珂](leetcode-cn.com/problems/co…)

这里主要是分享思路和注释，供大家更好的理解题目解法，代码部分是参考LeetCode 转写成javascript 代码，

题目

珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。

珂珂可以决定她吃香蕉的速度 K （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 K 根。如果这堆香蕉少于 K 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。

珂珂喜欢慢慢吃，但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。

返回她可以在 H 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 K（K 为整数）。

示例 1：

输入: piles = [3,6,7,11], H = 8
输出: 4
示例 2：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 5
输出: 30
示例 3：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 6
输出: 23

分析

1.有N堆香蕉，每堆的数量为piles[i],如果一堆中香蕉数量如果少于k根，也需要消耗1个小时，所以每堆需要花去的时间为 Math.ceil(piles[i]/k)

2.由于警卫会在H小时候回来，所以花去的总时间 t<=H

3.需要求的值是最小速度k,所以t必须尽量大。

4.在不考虑H 的情况下，K最小为1，最大值为Math.max(piles)

解法有2种

1.暴力法

2.二分查找法

解法一：暴力法

思路
1.k属于[1,max(piles)]
2.迭代求出最小的K
*/
var minEatingSpeed = function (piles, h) {
  let maxSpeed = Math.max(...piles);

  // 求出k值的取值范围
  for (let k = 1; k <= maxSpeed; k++) {
    let t = 0;
    // 求出需要花好多时间
    for (let j = 0; j < piles.length; j++) {
      t += Math.ceil(piles[j] / k);
    }
    // 当面满足条件的时候 返回k则为最小的k值
    if (t <= h) {
      return k;
    }
  }
};

/* 复杂度
时间 O(n^2)
空间 O(1)
*/

解法二：二分法

思路
1.由于k属于[1,max(piles)]
2.[1,max(piles)] 是升序数组，且是查找当中的一个值，让我们想到了二分法
3.但是这里的二分的循环条件不再是while(l<=r) 而是 while(pass(mid)),我们通过这个函数来判断k在左边还是右边

*/

var minEatingSpeed = function (piles, h) {
  let l = 0;
  let r = Math.max(...piles);

  while (l <= r) {
    const mid = Math.floor(l + (r - l) / 2);
    // 由于是求k的最小值，所以如果通过，则说明k还可以更小于是收敛右边的区间
    if (pass(mid)) {
      r = mid - 1;
    } else {
      l = mid + 1;
    }
  }

  return l;

  // 求得通过的情况
  function pass(mid) {
    let t = 0;
    for (let j = 0; j < piles.length; j++) {
      t += Math.ceil(piles[j] / mid);
    }

    // 如果满足条件则返回true反之则为false
    return t <= h;
  }
};

/* 复杂度
时间 O(nlogn)
空间 O(1)
*/

总结

这道题 ，考察的还是大家对二分查找应用，需要大家理解清楚 k h piles 这3个元素之间的关系，就能分析如何使用二分查找法

大家可以看看我分享的一个专栏（前端搞算法）里面有更多关于算法的题目的分享，希望能够帮到大家，我会尽量保持每天晚上更新，如果喜欢的麻烦帮我点个赞，十分感谢

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