环境：
- 在一台可以正常运行算法的服务器上（否则在普通电脑（可能没有cuda或nvidia驱动等原因）打包的制品不可用）
- 运行一个algo的docker容器里并挂载算法代码（一定要采用python源代码,不能采用cython过的动态库）（参考命令：docker run -it --name one_file -v /home/imsight/one_file/ct_chest_lung_nodule/:/app registry.xxx.com/softwaredev… /bin/bash）
工具：
安装pyinstaller (pip install pyinstaller -i mirrors.aliyun.com/pypi/simple)
打包:
pyinstaller -F main.py(放射平台采用main.py作为启动文件)
pyinstaller打包时，有些特殊依赖文件不会放进来，可以额外声明加进去，例如：--add-binary '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libxcb.so.1:.'
如果运行时，出现缺失库的问题，根据经验，推荐的处理方式如下：
如果缺失的库定义在.py文件里，推荐采用hook的方式取代hiddenimports。
举例，运行时，缺失elasticapm库，会需要依次添加hidden library（每打包运行一次，才能发现缺失一个）:
"elasticapm.transport", "elasticapm.transport.http", "elasticapm.processors", "elasticapm.instrumentation.packages", "elasticapm.instrumentation.packages.django"等等
非常浪费时间。
创建一个文件夹，举例叫hooks，里面放入hook-elasticapm.py，内容只有2句
from PyInstaller.utils.hooks import collect_submoduleshiddenimports = collect_submodules('elasticapm')
pyinstaller时，加入--additional-hooks-dir=./hooks 即可解决elasticapm系列的缺失库问题
在打包flask-limiter时，出现过如下错误：
pkg_resources.DistributionNotFound: The 'werkzeug' distribution was not found and is required by the application
hook里加入后面2句即可解决：
from PyInstaller.utils.hooks import collect_submoduleshiddenimports = collect_submodules('flask_limiter')# 新增这两句，解决pkg_resources.DistributionNotFound: The 'werkzeug' distribution was not found and is required by the applicationfrom PyInstaller.utils.hooks import copy_metadatadatas = copy_metadata('werkzeug')
注意：pip虽然安装的叫flask-limiter，但是import模块时是flask_limiter，因此，hook文件应该为hook-flask_limiter.py，文件里面也需要写为flask_limiter，否则是不成功的（多次测试验证）
如果库定义在cython生成的动态库里，应该采用--hidden-import
举例，模型的加密密码由于非常重要，不能明文出现在多人能访问的项目里。
一种做法是，一个只有极少数人能访问的仓库里实现这个模型的解密操作。
通过cython化后，输出二进制动态库，由项目的算法代码直接调用这个动态库。
由于pyinstaller无法直接搜索到这个cython化的文件里的import信息，因此，必须采用hidden-import的方式加入所使用的，例如Crypto.Cipher库。
这样pyinstaller打包时，才会加入Crypto.Cipher这个库。
制品:
默认在dist文件夹生成例如main(main.py去掉后缀)的可执行文件
测试:
一定要测试,如果打包缺失库,看不出明显的失败,必须要通过运行来测试
运行:
执行dist/main即可
注意：
目前，ubuntu18.04打包的执行文件，无法在ubuntu16.04上运行（因为18.04要求GLIBC的版本>=2.25)
因此，如果基于python3.6及以上的可执行文件，建议在ubuntu18.04打包并在ubuntu18.04的docker上运行。
以下是基于公版ubuntu:18.04镜像启动的命令：
docker run -it --rm --name sentinel_docker --privileged --device /dev/bus/usb:/dev/bus/usb -v /home/imsight/one_file/ct_chest_lung_nodule:/app -v /data:/data -p 6314:6314 ubuntu:18.04 bash -c "export LANG=C.UTF-8;cd /app;./dist/main"
