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测试需要mock吗?简单操作走一波~|Python 主题月

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mock定义

  • 什么是mock测试?
网络百度百科找到这样的释义,没错,它说的是mock测试:
mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
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  • 不mock,会怎样?
个人认为在互联网高速发展的时代,并且是需要快速响应市场的时代,产品想要活、要获得更多的用户,那么它必须得快速更新迭代;
在互联网公司,一般常规半个月一迭代,快的更是几天一迭代,如果开发模式,是全栈开发工程师,那就是前后端一个人搞,不怕<死>的就来;
这样不晓得是好还是坏,总之时间是少不了的,测试也必不可少;那么问题来了,前后端开发分离,在需求评审后,就开始分解任务!!!
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    • 1、后端同学开始开发接口,前端拿到UI设计稿开始布局画面,但这时接口没出来?
excuse me?前端去围观后端同学?天天催促,出接口了没,等着联调?活该你加班的命!!!
那么这中间的时间差就是损失,最后等后端开发完成才开始联调测试,这时留给测试同学的时间不多了,周期紧凑,质量也堪忧?
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    • 2、情况2:后端A开发接口必须依赖后端B同学开发的接口,那么他也在等吗?
你们是觉得迭代时间太漫长了,想加班了?
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    • 3、情况3:关于第三方服务,如果是性能场景,总不能去压人家的服务器吧,这时己方测试怎么办?
不需要特别关注第三方业务的时候,己方又该怎么办?

No,迭代周期远比你想的要短,QA/项目经理/技术经理/运营/客户都在追着项目进度,不要等着被追杀,这种滋味会影响项目的质量,也会让人心生厌恶。
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  • 怎么解决这种问题呢?
如此,这个mock的意义就出来了,前端不再依赖后端,后端A不再依赖后端B,而是并行开发,等达到一个所有任务都完成开发的时间点,
再集成测试<前后端联调测试>,至少比在最后的情节才能提测的时间早,虽然不是绝对的早;但是也是一种不错的协同办公模式。

怎样才能不依赖呢?
需求评审一过,确认需求,开发识别需要做的工作,前后端约定数据结构,给出接口文档,然后开始fire,我想没有比这舒坦的工作方式了。
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  • 说完了释义和问题及解决方案,接下来看实际应用

unittest测试框架

  • 作者本人习惯使用python,就以标准库unittest框架为例
需要有python基础;mock在python2中有独立的库,python3直接集成在unittest框架了。
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  • 场景1:接口B依赖接口A,那么只有在接口A请求正常的情况下才能正常请求接口B
class Demo():
    def pay(self):
        """
        这是一个由B同学开发的支付接口,未完成;
        他会返回两种状态:成功or失败
        {"msg":"success","code":0,"reason":None}
        {"msg":"failed","code":-1,"reason":"支付帐号或密码错误"}
        reason:返回失败原因
        """
        pass
    
    
    def get_status(self):
        """根据支付结果状态"""
        res=self.pay()
        try:
            if res["msg"]=="success":
                return "支付成功"
            elif res["msg"]=="failed":
                return "支付失败"
            else:
                return "未知异常"
        except:
            return "Error,服务端异常"
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  • 根据Demo模块设计单元测试用例
import unittest
from unittest import mock

class TestPayStatus(unittest.TestCase):
    """单元测试用例"""
    
    # 实例化对象
    demo=Demo()
    
    def test_success(self):
        """测试支付成功场景"""
        # 模拟支付成功响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={"msg":"success","code":0,"reason":None})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "支付成功")
        
    def test_failed(self):
        """测试支付失败场景"""
        # 模拟支付失败响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={"msg":"failed","code":-1,"reason":"支付帐号或密码错误"})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "支付失败")
    
    def test_error(self):
        """测试异常场景"""
        # 模拟支付失败响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={"msg":"error","code":-2,"reason":"未知异常"})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "未知异常")
    
    def test_error2(self):
        """测试服务端异常场景"""
        # 模拟支付失败响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "Error,服务端异常")
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  • 上面的案例,是不是很简单,并且用例覆盖率达到100%, 欢迎大佬拍砖!!!
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