OLAP（On-Line Analytical Processing）联机分析处理
也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。应用在数据仓库，使用对象是决策者。OLAP系统强调的是数据分析，响应速度要求没那么高。
A是可分析性(Analysis)，指用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部 分，并以用户所希望的方式给出报告；M是多维性(Multi—dimensional)，指提供对多维视图和分析；I是信息性(Information)，指能及时获得信息，并且管理大容量信息。
OLTP（On-Line Transaction Processing）联机事务处理
它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Information)，即共享多维信息的快速分析的特征。主要应用是传统关系型数据库。OLTP系统强调的是内存效率，实时性比较高。
OLTP特征
-
支持大量并发用户定期添加和修改数据。
-
反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。
-
包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。
-
可以进行优化以对事务活动做出响应。
-
提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。
-
个别事务能够很快地完成，并且只需访问相对较少的数据。
-
实时性要求高。
-
交易一般是确定的，所以OLTP是对确定性的数据进行存取。(比如存取款都有一个特定的金额)
-
并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性。(比如这种情况：有可能你和你的家人同时在不同的银行取同一个帐号的款)。
OLTP比较常用的设计与优化方式为Cache技术与B-tree索引技术，Cache决定了很多语句不需要从磁盘子系统获得数据，所以，Web cache与Oracle data buffer对OLTP系统是很重要的。另外，在索引使用方面，语句越简单越好，这样执行计划也稳定，而且一定要使用绑定变量，减少语句解析，尽量减少表关联，尽量减少分布式事务，基本不使用分区技术、MV技术、并行技术及位图索引。 因为并发量很高，批量更新时要分批快速提交，以避免阻塞的发生。
