Happens-Before保证线程可见

前言

熟悉 Java 并发编程的都知道，JMM(Java 内存模型) 中的 happen-before规则，该规则定义了 Java 多线程操作的有序性和可见性，防止了编译器重排序对程序结果的影响。

按照官方的说法：

当一个变量被多个线程读取并且至少被一个线程写入时，如果读操作和写操作没有 happens-before 关系，则会产生数据竞争问题。

要想保证操作 B 的线程看到操作 A 的结果（无论 A 和 B 是否在一个线程），那么在 A 和 B 之间必须满足 HB 原则，如果没有，将有可能导致重排序。

当缺少 HB 关系时，就可能出现重排序问题。

happens-before有哪些规则？

happens-before关系主要强调两个有冲突的动作之间的顺序，以及定义数据争用的发生时间。

程序顺序规则：某个线程中的每个动作都happens-before该线程中该动作后面的动作。
监视器锁规则：某个管程（对象锁）上的unlock动作happens-before同一个管程上后续的lock动作。
volatile变量规则：对某个volatile字段的写操作happens-before每个后续对该volatile字段的读操作。
Join()规则：如果线程A执行操作ThreadB.join()并成功返回，那么线程B中的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.join()操作成功返回。
传递性：如果某个动作a happens-before动作b，且b happens-before动作c，则有a happens-before c。
start()规则：如果线程A执行操作ThreadB.start()（启动线程B），那么A线程的ThreadB.start()操作happens-before于线程B中的任意操作。
程序中断规则：对线程interrupted()方法的调用先行于被中断线程的代码检测到中断时间的发生。
对象finalize规则：一个对象的初始化完成（构造函数执行结束）先行于发生它的finalize()方法的开始。

然后，再换个角度解释 happens-before：当一个操作 A happens-before 操作 B，那么，操作 A 对共享变量的操作结果对操作 B 都是可见的。同时，如果操作 B happens-before 操作 C，那么操作 A 对共享变量的操作结果对操作 B 都是可见的。

而实现可见性的原理则是 cache protocol 和 memory barrier。通过缓存一致性协议和内存屏障实现可见性。

如何实现同步？

在 Doug Lea 著作《Java Concurrency in Practice》中，有下面的描述：

由于happens-before的排序功能很强大，因此有时候可以“借助（Piggyback）”现有同步机制的可见性属性。这需要将happens-before的程序顺序规则与其他某个顺序规则（通常是监视器或volatile变量规则）结合起来，从而对某个未被锁保护的变量的访问操作进行排序。这项技术由于对语句的顺序非常敏感，因此很容易出错。它是一项高级技术，并且只有当需要最大限度地提升某些类（例如ReetrantLock）的性能时，才应该使用这项技术。

书中提到：通过组合happens-before 的一些规则，可以实现对某个未被锁保护变量的可见性。但由于这个技术对语句的顺序很敏感，因此容易出错。

下面，将演示如何通过 volatile 规则和程序次序规则实现对一个变量同步。

/**
* 两个线程间隔打印出 0 – 100 的数字
**/
class ThreadPrintDemo {

  static int num = 0;
  static volatile boolean flag = false;

  public static void main(String[] args) {

    Thread t1 = new Thread(() -> {
      for (; 100 > num; ) {
        if (!flag && (num == 0 || ++num % 2 == 0)) {
          System.out.println(num);
          flag = true;
        }
      }
    }
    );

    Thread t2 = new Thread(() -> {
      for (; 100 > num; ) {
        if (flag && (++num % 2 != 0)) {
          System.out.println(num);
          flag = false;
        }
      }
    }
    );

    t1.start();
    t2.start();
  }
}

这个 num 变量没有使用 volatile，会有可见性问题，即：t1线程更新了num，t2线程无法感知。

其实刚开始也是这么认为的，但最近通过研究 HB 规则，发现去掉 num 的 volatile 修饰也是可以的。

我们分析一下，如下图所示：

在这里插入图片描述

我们分析这个图：

首先，红色和黄色表示不同的线程操作。
红色线程对 num 变量做 ++，然后修改了 volatile 变量，这个是符合程序顺序规则的。也就是 1 happens-before 2.
红色线程对 volatile 的写happens-before 黄色线程对 volatile 的读，也就是 2 happens-before 3.
黄色线程读取 volatile 变量，然后对 num 变量做 ++，符合程序顺序规则，也就是 3 happens-before 4.
根据传递性规则，1 肯定 happens-before 4. 所以，1 的修改对 4来说都是可见的。

注意：happens-before 规则保证上一个操作的结果对下一个操作都是可见的。所以，上面的小程序中，线程 A 对 num 的修改，线程 B 是完全感知的 —— 即使 num 没有使用 volatile 修饰。

这样，我们就借助 happens-before 原则实现了对一个变量的同步操作，也就是在多线程环境中，保证了并发修改共享变量的安全性。并且没有对这个变量使用 Java 的原语：volatile 和 synchronized 和 CAS（假设算的话）。

这可能看起来不安全（实际上安全），也好像不太容易理解。因为这一切都是 happens-before 底层的 cache protocol 和 memory barrier 实现的。

其他规则实现同步

1. 利用线程终结规则实现：

  static int a = 1;

  public static void main(String[] args) {
    Thread tb = new Thread(() -> {
      a = 2;
    });
    Thread ta = new Thread(() -> {
      try {
        tb.join();
      } catch (InterruptedException e) {
        //NO
      }
      System.out.println(a);
    });

    ta.start();
    tb.start();
  }

2. 利用线程 start 规则实现：

 static int a = 1;

  public static void main(String[] args) {
    Thread tb = new Thread(() -> {
      System.out.println(a);
    });
    Thread ta = new Thread(() -> {
      tb.start();
      a = 2;
    });

    ta.start();
  }

这两个操作，也可以保证变量 a 的可见性。

确实有点颠覆之前的观念。之前的观念中，如果一个变量没有被 volatile 修饰或 final 修饰，那么他在多线程下的读写肯定是不安全的（因为会有缓存），导致读取到的不是最新的。

然而，通过借助 happens-before，我们可以实现。

总结

虽然本文标题是通过 happen-before 实现对共享变量的同步操作，但主要目的还是更深刻的理解 happen-before，理解他的 happen-before 概念其实就是保证多线程环境中，上一个操作对下一个操作的有序性和操作结果的可见性。

同时，通过灵活的使用传递性规则，再对规则进行组合，就可以将两个线程进行同步— 实现指定的共享变量不使用原语也可以保证可见性。虽然这好像不是很易读，但也是一种尝试。

关于如何组合使用规则实现同步，Doug Lea 在 JUC 中给出了实践。

例如老版本的 FutureTask 的内部类 Sync（已消失），通过 tryReleaseShared 方法修改 volatile 变量，tryAcquireShared 读取 volatile 变量，这是利用了 volatile 规则；

通过在 tryReleaseShared 之前设置非 volatile 的 result 变量，然后在 tryAcquireShared 之后读取 result 变量，这是利用了程序次序规则。

从而保证 result 变量的可见性。和我们的第一个例子类似：利用程序次序规则和 volatile 规则实现普通变量可见性。

而 Doug Lea 自己也说了，这个“借助”技术非常容易出错，要谨慎使用。但在某些情况下，这种“借助”是非常合理的。

实际上，BlockingQueue 也是“借助”了 happen-before 的规则。还记得 unlock 规则吗？当 unlock 发生后，内部元素一定是可见的。

而类库中还有其他的操作也“借助”了 happen-before 原则：并发容器，CountDownLatch，Semaphore，Future，Executor，CyclicBarrier，Exchanger 等。

总而言之，言而总之：

happen-before 原则是JMM的核心所在，只有满足了happens-before原则才能保证有序性和可见性，否则编译器将会对代码重排序。happen-before甚至将lock和volatile也定义了规则。

通过适当的对 happen-before规则的组合，可以实现对普通共享变量的正确使用。

参考链接：www.01hai.com/note/av1445…