开始之前
我很长时间之前就打算写一个系列的文章，以一个非初学者的视角讨论 Python 基础。
从入门到进阶的初学者指南很多，有的写的也相当出色，比如我自己入门学习的廖雪峰老师的Python教程。说实话，要在这些入门教程中再添一笔，不是件容易的事，我也无心研究编程入门教学。
我希望的是，整理一下 Python 基础，并少量对照源码，通过自己的研究写一些东西，在这个过程中夯实基础，提升技能。
这个系列暂定名为《Python基础手册》。这更像是一本给自己的 Python 操作手册，一本 My version 的 Python Cookbook。
看看基础，写写实例，读读源码，再作成笔记，希望助更多学习 Python 的朋友一臂之力。
既然不是面向初学者，那就需要读者有一定的基础。比如，在阅读本文前，您应该懂得命令行的使用，如果这方面的知识您有所欠缺，我推荐学习 Zed A. Shaw 的《命令行快速入门》（您可以在 Zed A. Shaw 的网站 上阅读这一内容）。
（当然，你大可不看。我尝试过很多办法力荐身边的朋友（那些惯用Windows的朋友）使用命令行，但都基本无效。我现在不想再做这件事了，既然有人可以忍受不会使用命令行而带来的不便，那我也不好说什么。毕竟，我会使用命令行，用的不好，但足够应付我遇到的问题，而你不会命令行，麻烦的不是我。在享受命令行的强大的同时，冷眼嘲讽那些看着视窗，对于“从特定文件中提取特定的字段来批量重命名数百个文件”这样的简单入门级命令行任务无从下手、只好开始百度“一键批量重命名神器.exe下载”的电脑高手们暗自苦恼也是一件令人愉悦的事）
哈哈，言重了，其实 Python 也可以相当优雅的完成这个任务，有机会的话，我会在以后的文章中介绍如何用 Python 解决这些琐事。但这需要我们现在先来看一看 Python 到底怎么用👇👇👇
Python解释器
你知道 Python 是解释型语言啦，所以有一个叫 Python 解释器的东西啦。我们写的 Python 代码就是通过解释器运行起来的。
废话不多说，来看这解释器的用法：
启动
$ python: 进入交互式环境。$ python -: 脚本名指定为 '-' （表示标准输入），与$ python等效。$ python -c command [arg] ...: 在命令行执行 Python 语句，类似于 shell 中的 -c 选项。用'单引号'包裹command，其中写python语句，类似于awk。$ python -m module [arg] ...: 有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。这类似在命令行中键入完整的路径名执行模块源文件一样。$ python filename: 执行python源文件。$ python -i filename: 执行python源文件，然后不退出，留在python交互式命令行。
退出
- 输入一个文件结束符（Unix 系统是
Control-D，Windows 系统是Control-Z）让解释器以 0 状态码退出。 - 输入
quit()命令退出解释器。 - 输入
exit()命令退出解释器。
命令行参数传递
调用解释器时，脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表，这类似于C语言main函数的 char *argv[]。
取用 sys.argv 前要 import sys。
关于 argv 的行为，我们借用C/C++的 switch-case 语句的形式来讨论：
switch (输入命令) {
case "$ python":
// sys.argv 有一个元素：sys.argv[0] 此时为空字符串
break;
case "$ python -":
// sys.argv[0] 被设定为 '-'
break;
case "$ python -c command [arg] ...":
// sys.argv[0] 被设定为 '-c'
break;
case "$ python -m module [arg] ...":
// sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名
break;
}
/*
注意C/C++的这个语句switch后面括号内的“表达式”必须是整数类型！
*/
⚠️【注意】：-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获，而是留在 sys.argv 中，供脚本命令操作。
例如：
$ python3 -i -c 'import sys' 1 2 3
>>> sys.argv
['-c', '1', '2', '3']
指定源程序编码
默认情况下，Python 源文件是 UTF-8 编码。
在 #! 行（首行）后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码:
# -*- coding: encoding -*-
⚠️【注意】如果使用 Microsoft Windows 自带的 记事本（‘Notepad’）进行 python 源码的编辑，注意使用 utf-8 without BOM 编码！
Python注释
没有人会否认注释的重要性。在开始讨论其他语法之前，我们有必要看一看注释怎么写。
Python 中的注释以 # 字符起始，直至实际的行尾(physical line, 表示实际的换行而非编辑器的自动换行)。
注释可以从行首开始，也可以在空白或代码之后，但是不出现在字符串中。
# 这是一个注释
写文档注释的时候，我们常借用多行字符串：
def func(a):
"""函数func是用来干什么的
详细行为描述...
Args:
a: 参数a是什么
Returns:
返回值是什么
"""
class Cls(object):
"""类的总结
详细行为描述...
Attributes:
a: 属性a的说明
b: 属性b的说明
"""
【注】关于文档注释，我们会在本系列后面的【Python代码风格】一文中详细介绍。
Python基本运算符
计算机，如其名，是计算的好手！既然编程语言是人类和计算机沟通的语言，那这些语言就应该可以方便简介地让计算机算起来——从加减乘除开始。Python 的加减乘除运算我们都很熟悉，基本就是我们在小学数学中看到的那些写法：
| 运算符 | 作用 |
|---|---|
+ ，- ，* | 用于 加、减、乘 运算 |
/ | 除运算，返回一个浮点数 |
// | 除运输，返回结果取整(floor, 向下取整)后的整数 |
% | 取余运算 |
** | 乘方运算 |
() | 用于分组 |
= | 用于给变量赋值 |
== | 用于判断值是否相等 |
⚠️【几点注意】：
- 变量在使用前必须 “定义”(赋值)，否则会出错。
- 交互模式中，最近一个表达式的值赋给变量
_。 - 浮点数有完整的支持；整数和浮点数的混合计算中，整数会被转换为浮点数。
>>> a = 1
>>> b = 2
>>> c
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'c' is not defined
>>> a + b
3
>>> _ + 3 # (3) + 3
6
>>> c = _ * 2 # c = (6) * 2
>>> c
12
>>> d = 0.3
>>> a + d
1.3
对于整数类型，你还可以像 C 一样，做位运算：
| 运算 | 说明 | |
|---|---|---|
| `x | y` | x、y 按位取逻辑或 |
x & y | x、y 按位取逻辑与 | |
x ^ y | x、y 按位取异或 | |
x << n | x 左移 n 位 | |
x >> n | x 右移 n 位 | |
~x | x 按位取逻辑非 |
未完待续...
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