我们使用 Pymongo作为Python与MongoDB的连接库，实际上他是最好用的扩展库了。
安装 Pymongo
pip install Pymongo
连接数据库
连接本地MongoDB
假如你在本地机器安装了MongoDB数据库，使用一下初始化连接代码
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = mongo_client["地下交通站"]
使用 MongoClient 对象，指定连接的 URL 地址和数据库名。
当然我们也可以通过指定各个连接参数来初始化对象
# -*- coding: utf-8 -*-
import pymongo
mongo_client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
插入文档
我们指定一个集合Quotations并添加一些数据
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
item = {"name": "黄金标", "description": "你今天最要紧的公务，就是挨这顿揍", "createDate": "2021-04-17"}
if db["Quotations"].insert_one(item):
print("成功存储到MONGODB .... done")
else:
print("存储到MONGODB失败 .... fail")
如果需要单步执行，我建议你通过
ipython解释器运行
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
item_list = [
{"name": "贾贵", "description": "我啐他一脸狗屎", "createDate": "2021-04-18"},
{"name": "黄金标", "description": "我们是用枪的时候少，用腿的时候多，我们不嫌自己的枪不好，只恨爹妈少生了两条腿", "createDate": "2021-04-19"},
]
if db["Quotations"].insert_many(item_list):
print("成功存储到MONGODB .... done")
else:
print("存储到MONGODB失败 .... fail")
查看Quotations集合文档
> db.Quotations.find({})
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "这秤砣也TM炖熟了", "createDate" : "2021-04-15" }
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
{ "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }
{ "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "description" : "你今天最要紧的公务，就是挨这顿揍", "createDate" : "2021-04-17" }
{ "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "description" : "我啐他一脸狗屎", "createDate" : "2021-04-18" }
{ "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "description" : "我们是用枪的时候少，用腿的时候多，我们不嫌自己的枪不好，只恨爹妈少生了两条腿", "createDate" : "2021-04-19" }
发现已经成功插入了3条文档
通过以上运行结果可以知道当
MongoDB指定数据库或集合的时候，如果该数据库或集合不存在，则自动创建。当然必须有数据插入时才会真正生效 ！！
更新文档
更新满足查询条件的第一个文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
item = {"name": "黄金标", "description": "刘副官你记住了，让皇军先尿。", "createDate": "2021-04-23"}
db["Quotations"].update_one({"name": item["name"]}, {"$set": item}, upsert=True)
> db.Quotations.find({})
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。", "createDate" : "2021-04-23" }
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
{ "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }
{ "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-17", "description" : "你今天最要紧的公务，就是挨这顿揍" }
{ "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
{ "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-19", "description" : "我们是用枪的时候少，用腿的时候多，我们不嫌自己的枪不好，只恨爹妈少生了两条腿" }
发现文档已经更新成功，只更新了满足匹配条件的第一个文档
更新满足查询条件的多个文档
更新集合中的多个文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
item = {"name": "黄金标", "description": "刘副官你记住了，让皇军先尿。", "createDate": "2021-04-26"}
db["Quotations"].update_many({"name": item["name"]}, {"$set": item}, upsert=True)
> db.Quotations.find({})
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bd8"), "name" : "黄金标", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。", "createDate" : "2021-04-26" }
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bda"), "name" : "黑藤", "description" : "天下汉奸一般蠢", "createDate" : "2021-04-16" }
{ "_id" : ObjectId("6078ebd395708b77ad7a8bdb"), "name" : "孙友福", "description" : "没有水就没有鱼，没有你就没有驴", "createDate" : "2021-04-17" }
{ "_id" : ObjectId("6078ee01249a48b5bb83b936"), "name" : "濑川", "description" : "去东关，捣乱的干活" }
{ "_id" : ObjectId("6078f0e31e12a856cf9525da"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
{ "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dc"), "name" : "贾贵", "createDate" : "2021-04-18", "description" : "我啐他一脸狗屎" }
{ "_id" : ObjectId("6078f2091e12a856cf9525dd"), "name" : "黄金标", "createDate" : "2021-04-26", "description" : "刘副官你记住了，让皇军先尿。" }
这样我们就把所有 name 为 黄金标 的文档全部更新为 item
删除文档
删除满足条件的第一个文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
name = "黑藤"
db["Quotations"].delete_one({"name": name})
删除满足查询条件的多个文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
name = "黄金标"
db["Quotations"].delete_many({"name": name})
如果查询条件为空{}，则删除集合中的所有文档，等价于删除一个集合 ！！
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
name = "海水可凉"
db["Quotations"].delete_many({})
查询并删除文档，匹配单条文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
del_result = db["Quotations"].find_one_and_delete({'name': '黄金标', })
print(del_result)
删除并返回了结果
{'_id': ObjectId('6078ebd395708b77ad7a8bd8'), 'name': '黄金标', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。', 'createDate': '2021-04-26'}
运用场景的话多见于将MongoDB作为队列使用， 如果你有一些存在于MongoDB集合中的 URL 队列，可将 MongoDB作为中间队列使用， 实际上已经有不少人既将MongoDB用于数据储存、又将mongoDB作为中间队列使用。
删除集合
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
db["Quotations"].drop()
查询文档
查询集合中第一个文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
first_doc = db["Quotations"].find_one()
print(first_doc)
查询集合中所有文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
all_docs = db["Quotations"].find({})
for doc in all_docs:
print(doc)
查询指定字段的数据
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
all_docs = db["Quotations"].find({}, {"_id": 0})
for doc in all_docs:
print(doc)
0 表示我们忽略了 _id 字段的输出，除了 _id 你不能在一个对象中同时指定 0 和 1，如果你设置了一个字段为 0，则其他都为 1，反之亦然
输出结果
{'name': '黑藤', 'description': '天下汉奸一般蠢', 'createDate': '2021-04-16'}
{'name': '孙友福', 'description': '没有水就没有鱼，没有你就没有驴', 'createDate': '2021-04-17'}
{'name': '濑川', 'description': '去东关，捣乱的干活'}
{'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。'}
{'name': '贾贵', 'createDate': '2021-04-18', 'description': '我啐他一脸狗屎'}
{'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。'}
查询条件
and 操作
查询出name 为 黑藤、description为天下汉奸一般蠢 的所有文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
query = {"name": "黑藤", "description": "天下汉奸一般蠢"}
all_docs = db["Quotations"].find(query, {"_id": 0})
for doc in all_docs:
print(doc)
得到 1 条结果
{'name': '黑藤', 'description': '天下汉奸一般蠢', 'createDate': '2021-04-16'}
or 操作
查询出name 为 黄金标或 description 为 探清水河 的所有文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
query = {"$or": [{"name": "海水可凉"}, {"description": "刘副官你记住了，让皇军先尿。"}]}
all_docs = db["Quotations"].find(query)
for doc in all_docs:
print(doc)
得到 2 条结果
{'_id': ObjectId('6078f0e31e12a856cf9525da'), 'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。'}
{'_id': ObjectId('6078f2091e12a856cf9525dd'), 'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。'}
联合使用
查询匹配 [ name 为 黄金标 并且 description 为 刘副官你记住了，让皇军先尿。 ] 或者
[ createDate 为2021-04-18 ] 的文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
query = {"$or": [{"name": "黄金标", "description": "刘副官你记住了，让皇军先尿。"}, {"createDate": "2021-04-18"}]}
all_docs = db["Quotations"].find(query)
for doc in all_docs:
print(doc)
得到一下结果
{'_id': ObjectId('6078f0e31e12a856cf9525da'), 'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。'}
{'_id': ObjectId('6078f2091e12a856cf9525dc'), 'name': '贾贵', 'createDate': '2021-04-18', 'description': '我啐他一脸狗屎'}
{'_id': ObjectId('6078f2091e12a856cf9525dd'), 'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。'}
范围查询、正则查询
$lt小于$gt大于$lte小于等于$gte大于等于$ne不等于$in在范围内$nin不在范围内
搜索查询时间于 1990-03-03 之后的所有文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
all_docs = db["Quotations"].find({'createDate': {'$gt': '1990-03-03'}})
for doc in all_docs:
print(doc)
$regex匹配正则$exists属性是否存在$type类型判断$mod数字模操作$text文本查询$where高级条件查询
高级用法
排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序， sort() 方法可以通过参数指定排序的字段， 并使用 1 和 -1 来指定排序的方式， 其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
我们总是喜欢用时间维度来排序集合中的文档
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
all_docs = db["Quotations"].find({'createDate': {'$gt': '2021-03-03'}}).sort("createDate",-1)
for doc in all_docs:
print(doc)
得到结果
{'_id': ObjectId('6078f0e31e12a856cf9525da'), 'name': '黄金标', 'createDate': '2021-04-26', 'description': '刘副官你记住了，让皇军先尿。', 'forceValue': 21.887495918176125}
{'_id': ObjectId('607a6f9ca27beefb4e49670d'), 'name': '黑藤', 'description': '全东亚乃至全亚洲都找不到第二张想你这么一张空前绝后的脸来', 'forceValue': 76.46170896626427, 'createDate': '2021-04-22'}
{'_id': ObjectId('607a6f9ca27beefb4e49670e'), 'name': '贾贵', 'description': '这我哪知道啊，我就知道她长得嘿', 'forceValue': 28.04757175413979, 'createDate': '2021-04-19'}
{'_id': ObjectId('6078f2091e12a856cf9525dc'), 'name': '贾贵', 'createDate': '2021-04-18', 'description': '我啐他一脸狗屎', 'forceValue': 94.18697675337746}
{'_id': ObjectId('6078ebd395708b77ad7a8bdb'), 'name': '孙友福', 'description': '没有水就没有鱼，没有你就没有驴', 'createDate': '2021-04-17', 'forceValue': 43.71427504449847}
{'_id': ObjectId('6078ebd395708b77ad7a8bda'), 'name': '黑藤', 'description': '天下汉奸一般蠢', 'createDate': '2021-04-16', 'forceValue': 14.796604243632927}
{'_id': ObjectId('607a6f9ca27beefb4e49670c'), 'name': '贾贵', 'description': '皇军没来的时候，你欺负我，皇军来了你还欺负我，那皇军不是TM白来了吗', 'forceValue': 81.9931941785778, 'createDate': '2021-04-14'}
{'_id': ObjectId('607a6f9ca27beefb4e49670b'), 'name': '黄金标', 'description': '我黄某人为官一任就得保一方平安', 'forceValue': 99.26063352194744, 'createDate': '2021-04-11'}
分组、过滤、聚合函数
通过 $match 过滤数据
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
match_dict = {"$match":{"name":"贾贵"}}
result_list = db["Quotations"].aggregate([match_dict])
for result in result_list:
print(result)
结果如下
{'_id': ObjectId('6078f2091e12a856cf9525dc'), 'name': '贾贵', 'createDate': '2021-04-18', 'description': '我啐他一脸狗屎', 'forceValue': 94.18697675337746}
{'_id': ObjectId('607a6f9ca27beefb4e49670c'), 'name': '贾贵', 'description': '皇军没来的时候，你欺负我，皇军来了你还欺负我，那皇军不是TM白来了吗', 'forceValue': 81.9931941785778, 'createDate': '2021-04-14'}
{'_id': ObjectId('607a6f9ca27beefb4e49670e'), 'name': '贾贵', 'description': '这我哪知道啊，我就知道她长得嘿', 'forceValue': 28.04757175413979, 'createDate': '2021-04-19'}
从过滤查询的结果来看，这和
db["Quotations"].find({"name":"贾贵"}) 并无二至。
常见聚合函数
$sum$avg$max$min$first$last
将过滤后的数据根据 createDate 进行分组并通过聚合函数求和 forceValue 字段
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
match_dict = {"$match": {"name": "贾贵"}}
group_dict = {"$group":{"_id":"$createDate","forceValue":{"$sum":"$forceValue"}}}
result_list = db["Quotations"].aggregate([match_dict,group_dict])
for result in result_list:
print(result)
{'_id': '2021-04-19', 'forceValue': 28.04757175413979}
{'_id': '2021-04-14', 'forceValue': 81.9931941785778}
{'_id': '2021-04-18', 'forceValue': 94.18697675337746}
分组之后的文档总数
# -*- coding: utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
mongo_client = MongoClient("localhost", 27017, username=None, password=None)
db = mongo_client["地下交通站"]
match_dict = {"$match": {"name": "贾贵"}}
group_dict = {"$group":{"_id":"$createDate","count":{"$sum":1}}}
result_list = db["Quotations"].aggregate([match_dict,group_dict])
for result in result_list:
print(result)
{'_id': '2021-04-14', 'count': 1}
{'_id': '2021-04-18', 'count': 1}
{'_id': '2021-04-19', 'count': 1}
