<启发式自动化办公>之Mysql数据库

PI lv-2
·  阅读 208
<启发式自动化办公>之Mysql数据库

MySQL 是一个关系型数据库管理系统， 由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。

MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中， 而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

Mysql 是当下最主流的关系型数据库。

非严格意义上来说，Mysql 只需要服务端和客户端

所谓服务端就是安装的Mysql服务，我们需要先启动 Mysql 服务，然后使用客户端登陆操作Mysql事务。

客户端可以是命令行终端，也可以是某款强大的数据库可视化工具。

这里假设你已经安装了 Mysql 并成功启动，请参照 Mysql 安装章节

连接 Mysql

登陆 Mysql 数据库

-h 指定主机、-P 指定端口、-u 指定用户名、-p 指定密码

[root@gzky_gz ~]# mysql -uroot -p123456
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 3797
Server version: 5.7.29 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>
复制代码

看到以上的提示信息意味着你已经成功进入 Mysql 数据库，✋ 恭喜你 ！！

键入 exit 离开 Mysql

mysql> exit
Bye
复制代码

创建数据库、数据表

首先查看当前实例中的数据库列表

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| blog_db            |
| bookshop           |
| djangoDB           |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
复制代码

创建一个数据库 hello_life

mysql> create database hello_life;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
复制代码

再次查看数据库列表，发现已经创建成功

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| blog_db            |
| bookshop           |
| djangoDB           |
| hello_life         |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
复制代码

创建一个数据表 Quotations

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Quotations`(
   `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
   `description` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `createDate` DATE,
   PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
复制代码
  • NOT NULL 说明该字段是 非空 字段， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
  • AUTO_INCREMENT 定义列为自增的属性，一般用于主键，自增长，数值会自动加 1。
  • PRIMARY KEY 关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
  • ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
mysql> use hello_life;
Database changed
mysql> 
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Quotations`(
    ->    `id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    ->    `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
    ->    `description` VARCHAR(100) NOT NULL,
    ->    `createDate` DATE,
    ->    PRIMARY KEY ( `id` )
    -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
复制代码

我们进入数据库 hello_life 并成功创建了数据表 Quotations

查看一下表结构

desc Quotations;
复制代码
mysql> desc Quotations;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(30)      | NO   |     | NULL    |                |
| description | varchar(100)     | NO   |     | NULL    |                |
| createDate  | date             | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
复制代码

Mysql 中以 ; 作为 sql 语句的结尾

插入数据

mysql> INSERT INTO Quotations (name, description, createDate) VALUES ("小妮", "今天的饭还没白嫖，还不能下班", NOW());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
复制代码

查看表数据

mysql> select * from Quotations;
+----+--------+--------------------------------------------+------------+
| id | name   | description                                | createDate |
+----+--------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
+----+--------+--------------------------------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码

目前为止一切顺利 :pray:

:pencil2: 尝试插入多条数据

mysql> INSERT INTO Quotations  (name, description, createDate) VALUES 
    -> ("小妮", "今天的饭还没白嫖，还不能下班", NOW()),
    -> ("杨老板", "别吧", NOW()),
    -> ("陈梦游", "都别太晚了，都早点回去吧", NOW());
Query OK, 3 rows affected, 3 warnings (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 3
复制代码

嗯，看起来没有问题 ！！再次查看数据表记录 :blush:

mysql> select * from Quotations;
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
| id | name      | description                                | createDate |
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮      | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  2 | 小妮      | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  3 | 杨老板    | 别吧                                       | 2021-04-16 |
|  4 | 陈梦游    | 都别太晚了，都早点回去吧                   | 2021-04-16 |
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
复制代码

更新数据

mysql> UPDATE Quotations SET description='我从来没有见过这么废物的人' WHERE name='杨老板';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from Quotations;
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
| id | name      | description                                | createDate |
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮      | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  2 | 小妮      | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  3 | 杨老板    | 我从来没有见过这么废物的人                 | 2021-04-16 |
|  4 | 陈梦游    | 都别太晚了，都早点回去吧                   | 2021-04-16 |
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
复制代码

从结果上看，name 为 杨老板 的 description 字段已被修改。

:pencil: 更新多个字段

mysql> UPDATE Quotations SET description='我从来没有见过这么废物的人',name='杨boss' WHERE name='杨老板';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from Quotations;
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
| id | name      | description                                | createDate |
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮      | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  2 | 小妮      | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  3 | 杨boss    | 我从来没有见过这么废物的人                 | 2021-04-16 |
|  4 | 陈梦游    | 都别太晚了，都早点回去吧                   | 2021-04-16 |
+----+-----------+--------------------------------------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
复制代码

删除数据

mysql> DELETE FROM Quotations WHERE name='陈梦游';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from Quotations;
+----+---------+--------------------------------------------+------------+
| id | name    | description                                | createDate |
+----+---------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  2 | 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  3 | 杨boss  | 我从来没有见过这么废物的人                 | 2021-04-16 |
+----+---------+--------------------------------------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
复制代码

成功删除了 name 为 陈梦游 的记录

查询数据

select 的通用写法 :mag_right:

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
复制代码
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 使用星号（*）来代替其他字段，SELECT 语句会返回表的所有字段数据
  • 使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
  • 通过 OFFSET 指定 SELECT 语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为 0。多用于分页操作。
mysql> SELECT name FROM Quotations;
+---------+
| name    |
+---------+
| 小妮    |
| 小妮    |
| 杨boss  |
+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
复制代码
mysql> select * from Quotations;
+----+---------+--------------------------------------------+------------+
| id | name    | description                                | createDate |
+----+---------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  2 | 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
|  3 | 杨boss  | 我从来没有见过这么废物的人                 | 2021-04-16 |
+----+---------+--------------------------------------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
复制代码
mysql> select name,description from Quotations WHERE createDate='2021-04-16'; 
+---------+--------------------------------------------+
| name    | description                                |
+---------+--------------------------------------------+
| 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               |
| 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               |
| 杨boss  | 我从来没有见过这么废物的人                 |
+---------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
复制代码
mysql> select * from Quotations WHERE createDate='2021-04-16' LIMIT 1; 
+----+--------+--------------------------------------------+------------+
| id | name   | description                                | createDate |
+----+--------+--------------------------------------------+------------+
|  1 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 |
+----+--------+--------------------------------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码

接下来我们更改一下字段的类型，将 createDate 字段的 date 改为 datetime 类型

mysql> ALTER TABLE Quotations MODIFY createDate DATETIME;
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc Quotations;
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id          | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name        | varchar(30)      | NO   |     | NULL    |                |
| description | varchar(100)     | NO   |     | NULL    |                |
| createDate  | datetime         | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
mysql> select * from Quotations;
+----+---------+--------------------------------------------+---------------------+
| id | name    | description                                | createDate          |
+----+---------+--------------------------------------------+---------------------+
|  1 | 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 00:00:00 |
|  2 | 小妮    | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 00:00:00 |
|  3 | 杨boss  | 我从来没有见过这么废物的人                 | 2021-04-16 00:00:00 |
+----+---------+--------------------------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
复制代码

发现createDate 的类型已经发生了改变

我们往数据表中多添加几条数据

mysql> INSERT INTO Quotations  (name, description, createDate) VALUES 
    ->     ("小妮", "现在接驳车人太多了，还不能下班", NOW()),
    ->     ("杨老板", "废物", NOW()),
    ->     ("陈梦游", "这都是潜在需求来的", NOW()),
    ->     ("陈梦游", "我跟你们两个谈一下", NOW()),
    ->     ("陈梦游", "你扯淡", NOW());
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0
复制代码

看一下现在表中的数据量

mysql> select count(*) from Quotations;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        8 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码

LIKE

  • 可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
  • LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
  • 可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  • 可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

查询所有 name 以 老板 结尾的数据结果

mysql> SELECT * from Quotations  WHERE name LIKE '%老板';
+----+-----------+-------------+---------------------+
| id | name      | description | createDate          |
+----+-----------+-------------+---------------------+
|  6 | 杨老板    | 废物        | 2021-04-16 12:00:46 |
+----+-----------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码

查询所有 description 以 今天 开头的数据结果

mysql> SELECT * from Quotations  WHERE description LIKE '今天%';
+----+--------+--------------------------------------------+---------------------+
| id | name   | description                                | createDate          |
+----+--------+--------------------------------------------+---------------------+
|  1 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 00:00:00 |
|  2 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班               | 2021-04-16 00:00:00 |
+----+--------+--------------------------------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
复制代码

查询所有 description 中包含 下班 的数据结果

mysql> SELECT * from Quotations  WHERE description LIKE '%下班%';
+----+--------+-----------------------------------------------+---------------------+
| id | name   | description                                   | createDate          |
+----+--------+-----------------------------------------------+---------------------+
|  1 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班                  | 2021-04-16 00:00:00 |
|  2 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班                  | 2021-04-16 00:00:00 |
|  5 | 小妮   | 现在接驳车人太多了，还不能下班                | 2021-04-16 12:00:46 |
+----+--------+-----------------------------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.01 sec)
复制代码

与 AND、OR 结合使用

查询所有 [ name 为 小妮 ] 并且 [ description 中包含 接驳车 ] 的数据结果

mysql> SELECT * from Quotations  WHERE name='小妮' and description LIKE '%接驳车%';
+----+--------+-----------------------------------------------+---------------------+
| id | name   | description                                   | createDate          |
+----+--------+-----------------------------------------------+---------------------+
|  5 | 小妮   | 现在接驳车人太多了，还不能下班                | 2021-04-16 12:00:46 |
+----+--------+-----------------------------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
复制代码

查询所有 [ name 以 梦游 结尾 ] 或者 [ description 中包含 废物 ] 的数据结果

mysql>  SELECT * from Quotations  WHERE name LIKE '%梦游' or description LIKE '%废物%';
+----+-----------+-----------------------------------------+---------------------+
| id | name      | description                             | createDate          |
+----+-----------+-----------------------------------------+---------------------+
|  3 | 杨boss    | 我从来没有见过这么废物的人              | 2021-04-16 00:00:00 |
|  6 | 杨老板    | 废物                                    | 2021-04-16 12:00:46 |
|  7 | 陈梦游    | 这都是潜在需求来的                      | 2021-04-16 12:00:46 |
|  8 | 陈梦游    | 我跟你们两个谈一下                      | 2021-04-16 12:00:46 |
|  9 | 陈梦游    | 你扯淡                                  | 2021-04-16 12:00:46 |
+----+-----------+-----------------------------------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
复制代码

排序 ORDER BY

  • 使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
  • 可以设定多个字段来排序。
  • 可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
  • 可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。

假如我们希望用时间来排序 Quotations 表数据

mysql> SELECT * from Quotations ORDER BY createDate ASC;
+----+--------+--------------------------------+---------------------+
| id | name   | description                    | createDate          |
+----+--------+--------------------------------+---------------------+
|  1 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班   | 2021-04-16 00:00:00 |
|  2 | 小妮   | 今天的饭还没白嫖，还不能下班   | 2021-04-16 00:00:00 |
|  3 | 杨boss | 我从来没有见过这么废物的人     | 2021-04-16 00:00:00 |
|  5 | 小妮   | 现在接驳车人太多了，还不能下班 | 2021-04-16 12:00:46 |
|  6 | 杨老板 | 废物                           | 2021-04-16 12:00:46 |
|  7 | 陈梦游 | 这都是潜在需求来的             | 2021-04-16 12:00:46 |
|  8 | 陈梦游 | 我跟你们两个谈一下             | 2021-04-16 12:00:46 |
|  9 | 陈梦游 | 你扯淡                         | 2021-04-16 12:00:46 |
| 10 | 杨老板 | 别吧                           | 2021-04-16 13:29:02 |
| 11 | 陈梦游 | 低标准                         | 2021-04-16 13:29:28 |
+----+--------+--------------------------------+---------------------+
10 rows in set (0.22 sec)
复制代码

分组 GROUP BY

  • GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
  • 结合使用诸如 COUNT, SUM, AVG 等聚合函数。

统计每个人说了多少句话

mysql> SELECT name,count(*) FROM  Quotations GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | count(*) |
+--------+----------+
| 小妮   |        2 |
| 杨boss |        1 |
| 杨老板 |        2 |
| 陈梦游 |        4 |
+--------+----------+
4 rows in set (0.10 sec)
复制代码

多字段分组，人物 并上 时间 之后分组

mysql> SELECT name,createDate FROM  Quotations GROUP BY name,createDate;
+--------+---------------------+
| name   | createDate          |
+--------+---------------------+
| 小妮   | 2021-04-16 00:00:00 |
| 小妮   | 2021-04-16 12:00:46 |
| 杨boss | 2021-04-16 00:00:00 |
| 杨老板 | 2021-04-16 12:00:46 |
| 杨老板 | 2021-04-16 13:29:02 |
| 陈梦游 | 2021-04-16 12:00:46 |
| 陈梦游 | 2021-04-16 13:29:28 |
+--------+---------------------+
7 rows in set (0.09 sec)
复制代码

连接 和 UNION 操作

日志

当你熟练的使用并依赖于 Mysql 数据库，就会有大量的事务操作。

所以学会查看 Mysql 日志是一项非常重要的技能，也是一种不可或缺的手段， 当你运行 sql 错误时，可追溯日志能帮助你更快速的找到报错信息。

MySQL的查询日志记录了所有MySQL数据库请求的信息。 无论这些请求是否得到了正确的执行。

默认文件名为hostname.log，比如你的主机名为 TongGe，那么默认的日志文件名称为 TongGe.log

默认情况下MySQL查询日志是关闭的，需要手动开启。

事实上 Mysql日志可以分为

  • 错误日志 默认开启
  • 查询日志 默认不开启
  • 慢查询日志 默认不开启
  • 事务日志
  • 二进制日志 默认不开启

由于篇幅原因，这里不做详述。

查看 Mysql 是否开始查询日志文件

mysql> show variables like '%general_log%';
+------------------+------------------------------+
| Variable_name    | Value                        |
+------------------+------------------------------+
| general_log      | OFF                          |
| general_log_file | /var/lib/mysql/gzky_gz.log |
+------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
复制代码
  • general_log_file 日志查询路径
  • general_log 为 off 意味着没有开启日志文件

手动开启日志查询文件

mysql> set global general_log = on;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
复制代码

再次查看日志开启状态

mysql> show variables like '%general_log%';
+------------------+----------------------------+
| Variable_name    | Value                      |
+------------------+----------------------------+
| general_log      | ON                         |
| general_log_file | /var/lib/mysql/gzky_gz.log |
+------------------+----------------------------+
2 rows in set (0.07 sec)
复制代码

进入日志文件查看，大概是这样的

2021-04-16T09:32:13.349963Z      3945 Query     SELECT COUNT(1) FROM `hello_life`.`Quotations`
2021-04-16T09:32:13.358211Z      3946 Init DB   hello_life
2021-04-16T09:32:13.365344Z      3946 Query     SHOW CREATE TABLE `Quotations`
2021-04-16T09:32:13.372716Z      3946 Init DB   hello_life
2021-04-16T09:32:13.379601Z      3946 Query     SHOW CREATE TABLE `Quotations`
2021-04-16T09:32:13.387214Z      3946 Init DB   hello_life
2021-04-16T09:32:13.395007Z      3946 Query     SHOW FULL COLUMNS FROM `Quotations`
2021-04-16T09:32:13.406751Z      3945 Query     SELECT * FROM `hello_life`.`Quotations`
2021-04-16T09:32:13.440777Z      3946 Init DB   hello_life
2021-04-16T09:32:13.468873Z      3946 Query     SHOW CREATE PROCEDURE `query_data`   
2021-04-16T09:33:08.812569Z      3912 Init DB   hello_life
2021-04-16T09:33:08.821059Z      3912 Query     SHOW PROCEDURE STATUS WHERE Db = 'hello_life'
2021-04-16T09:33:08.827492Z      3912 Query     SHOW FUNCTION STATUS WHERE Db = 'hello_life'
2021-04-16T09:33:08.835250Z      3912 Query     SELECT * FROM information_schema.ROUTINES WHERE ROUTINE_SCHEMA = 'hello_life' ORDER BY ROUTINE_NAME
复制代码

这样我们就能知道 Mysql 在某些时刻做了那些事务操作和详细的运行步骤 ！！

分类：
代码人生
标签：
MySQL
相关推荐
  •
    3年前
    Node.js
    Node.js 如何简洁优雅的访问 MySQL 数据库
    nodejs诞生以来出现了一大批的web框架如express koa2 egg等等，前端可以不再依赖后端可以自己控制服务端的逻辑。今天我们就来说说前端在nodejs中如何操作mysql数据库。 简单查询条件场景可以解决，但是我们的真实场景的查询条件中各种表关联、各种字段like…
    • 1.4w
    • 4
  • 1年前
    笔记
    MySQL数据库-Mysql多表&外键&数据库设计
    多表 多表简述 实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。 例如一个商城项目的数据库，需要有很多张表：用户表、分类表、商品表、订单表.... 单表的缺点 数据准备 1) 创建一个数据库db3 2)
    • 2321
    • 1
  • 11月前
    后端 GitHub
    再见收费的Navicat！操作所有数据库就靠它了！
    作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。 于是就琢磨着，找一款免
    • 7.8w
    • 230
  • 2年前
    数据库 后端
    我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB
    写在前面的话 技术选型是由技术方向和业务场景 trade-off 决定的，脱离业务场景来说技术选型是没有任何意义的，所以本文只是阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，这并不是 MySQL、MongoDB
    • 2.5w
    • 37
  • 7月前
    后端 MySQL
    为什么大家说mysql数据库单表最大两千万？依据是啥？
    故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。
    • 1.9w
    • 79
    为什么大家说mysql数据库单表最大两千万？依据是啥？
  •
    2年前
    MySQL
    面试官：一千万数据，怎么快速查询？
    B哥：直接分页查询，使用limit分页。 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Orac…
    • 2.6w
    • 40
    面试官：一千万数据，怎么快速查询？
  •
    1年前
    前端
    一次重复支付的bug修复经历带来的启发
    背景 客户使用我们的收款系统时，发现付了两次同样的钱，然后客诉到我们后台系统，领导非常重视，要求马上找到原因解决。
    • 760
    • 3
  • 6月前
    后端 数据库 MySQL
    我说MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，面试官让我回去等通知
    面试官： 我看你的简历上写着精通MySQL，问你个简单的问题，MySQL联合索引有什么特性？ 心想，这还不简单，这不是问到我手心里了吗？ 听我给你背一遍八股文！
    • 1.9w
    • 38
    我说MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，面试官让我回去等通知
  •
    10月前
    后端 MySQL
    为什么不建议你使用SELECT *？
    “不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律，就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用`*`作为查询的字段列表，本文从4个方面给出理由。
    • 2.5w
    • 34
    为什么不建议你使用SELECT *？
  •
    1年前
    后端 MySQL Java
    面试官问我MySQL调优，我真的是
    面试官：要不你来讲讲你们对MySQL是怎么调优的？ 候选者：哇，这命题很大阿…我认为，对于开发者而言，对MySQL的调优重点一般是在「开发规范」、「数据库索引」又或者说解决线上慢查询上。 候选者：而对
    • 2.6w
    • 36
    面试官问我MySQL调优，我真的是
  •
    2年前
    DNS
    WWDC：无线网络优化实践，带来哪些启发？
    网络技术作为互联网应用赖以存在的技术基础，速度与安全永远是其核心使命，本次WWDC的网络类topic涵盖内容基本还是围绕这两个点来展开。本次WWDC网络类session在基础网络技术上譬如新协议、新算法方面着墨并不多；也未提出新的类似NSURLSession / Network…
    • 2221
    • 1
    WWDC：无线网络优化实践，带来哪些启发？
  •
    2月前
    算法
    简要回顾使用进化元启发算法进行优化
    摘要 优化是为一系列现实生活中的问题寻找适当解决方案的必要条件。近年来，基于进化方法的元启发式方法在解决多目标优化问题（MOOP）方面取得了突出的成绩。多目标进化方法（MOEA）在各种现实世界的工程应
    • 1349
    • 评论
  • 10月前
    后端 Redis MySQL
    解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题
    redis、mysql双写缓存不一致： 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案
    • 2.0w
    • 24
    解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题
  •
    2年前
    Java 全栈
    基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案
    在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括copy文本和图像类型的长度）。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact…
    • 9997
    • 3
    基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案
  •
    2月前
    数据库 MySQL 后端
    🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？
    面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。
    • 5.5w
    • 107
    🔥我说MySQL每张表最好不超过2000万数据，面试官让我回去等通知？
  •
    1年前
    Java 后端 MySQL
    干掉 PowerDesigner！这款国人开源的数据库设计工具真香！
    当我们在项目开发初期时，往往需要设计大量的表，此时使用数据库设计工具就会比较高效！今天给大家推荐一款国人开源的数据库设计工具，界面漂亮，功能强大，希望对大家有所帮助！
    • 1.7w
    • 16
    干掉 PowerDesigner！这款国人开源的数据库设计工具真香！
  •
    10月前
    MySQL
    MySQL 为什么采用 B+树作为索引？5年经验程序员回答让我悟了
    为什么MySQL的索引有那么多的数据结构可选，偏偏选树结构？为什么那么多的树结构？为什么又偏偏采用 B+ 树作为索引?
    • 2.9w
    • 70
    MySQL 为什么采用 B+树作为索引？5年经验程序员回答让我悟了
  •
    4月前
    后端 Java MySQL
    新来个阿里 P7，仅花 2 小时，撸出一个多线程永动任务，看完直接跪了，真牛逼！
    今天教大家撸一个 Java 的多线程永动任务，这个示例的原型是公司自研的多线程异步任务项目，里面涉及的知识点非常多，特别适合有一定工作经验的同学学习，或者可以直接拿到项目中使用。
    • 2.2w
    • 71
  • 3年前
    Spring Boot
    Spring Boot实战（二）：Spring Boot连接MySQL数据库
    上篇Spring Boot实战（一）：只需两步！Eclipse+Maven快速构建第一个Spring Boot项目已经构建了一个Spring Boot项目，本文在此基础上使用Hibernate进行连接MySQL数据库的操作。 1. pom.xml添加依赖 2. applicat…
    • 1.7w
    • 2
  • 3年前
    Docker
    node 项目从构建到使用 jenkins + docker + nginx + mysql + redis 自动化部署
    Docker 可理解为跑在宿主机上的非常精简、小巧、高度浓缩的虚拟机。 它可以将容器里的进程安稳的在宿主机上运行，之前我也有写过一些关于docker的文章，在这我就不做过多的介绍了，如有需要请自行查看我之前的文章即可，接下来我们通过项目来了解并使用 docker 在这里我使用 …
    • 1.7w
    • 30
    node 项目从构建到使用 jenkins + docker + nginx + mysql + redis 自动化部署

    • 友情链接：

    Python爬虫，数据处理 @ PI
    私信
    获得点赞  14
    文章被阅读  4,554
    相关文章
    第一次做项目经理的感触和启发
    37点赞
     · 
    4评论
    实战笔记：Jenkins打造强大的前端自动化工作流
    1813点赞
     · 
    97评论
    MySQL数据库设计规范
    45点赞
     · 
    2评论
    受苹果网页动画的启发，我写了一个JS库
    72点赞
     · 
    8评论
    数据库两大神器【索引和锁】
    1188点赞
     · 
    70评论
    收藏成功！
    已添加到「」， 点击更改