实现思路
- 快速排序是在实践中已知的最快的排序方法。
- 快速排序采用了分治的思想,这也意味着在代码中需要用到递归。
- 选择A中的任意一个元素pivot,该元素作为基准。
- 将小于基准的元素移到基准左边,将大于基准的元素移动到基准的右边。
- A被pivot分为两部分,继续对剩下的两部分做同样的处理。
- 使用递归将上述的两部分继续进行同样的排序。
阮一峰版
var quickSort = function(arr) {
// 检查数组的元素个数,如果小于等于1,就返回
if (arr.length <= 1) return arr;
// 选择"基准"(pivot),这里选择的是中间的值
//(基准值可以任意选择,但是选择中间的值比较容易理解。)
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
// 定义两个空数组,用来存放一左一右的两个子集。
var left = [];
var right = [];
// 开始遍历数组,小于"基准"的元素放入左边的子集,大于基准的元素放入右边的子集
for (var i = 0; i < arr.length; i++){
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
// 使用递归不断重复这个过程,就可以得到排序后的数组
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
};
const test = [2, 5, 3, 1, 4]
const arr = quickSort(test) // 调用实例
实现代码
三个参数分别为,要排序的数组,数组的第一个下标,最后一个下标
function Quick_Sort(nums,left,right) {
if (left >= right) return;
let pivot = nums[left];
let l = left;
let r = right;
while (l < r) {
while (l < r && nums[r] >= pivot) {
r--;
}
if (l < r) {
nums[l] = nums[r];
}
while (l < r && nums[l] <= pivot) {
l++;
}
if (l < r) {
nums[r] = nums[l];
}
if (l >= r) {
nums[l] = pivot;
}
}
Quick_Sort(nums,left,r-1);
Quick_Sort(nums,r+1,right);
nums
}
const nums = [17,97,9,17,1,8];
Quick_Sort(nums,0,5);
nums
启示
- 学会使用分治思想来求解问题。