位运算表示线程池状态，因为位运算是改变当前值的一种高效手段。
属性
线程池状态
Integer 有32位：
- 最左边3位表示线程池状态，可表示从0至7的8个不同数值
- 最右边29位表工作线程数
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
线程池的状态用高3位表示，其中包括了符号位。五种状态的十进制值按从小到大依次排序为：
RUNNING < SHUTDOWN < STOP < TIDYING <TERMINATED
这就能通过比较值的大小来确定线程池的状态。
源码中经常出现通过isRunning判断
000-1111111111111111111111111;
类似于子网掩码，用于与运算。得到左3位 or 右29位
-
111 - 0000000000000000000000000000(十进制: -536, 870, 912); 该状态表示：线程池能接受新任务
-
000 - 0000000000000000000000000(十进制: 0); 不再接受新任务，但可继续执行队列中的任务
-
001 - 00000000000000000000000000(十进制: 536,870， 912); 全面拒绝，并中断正在处理的任务
-
010 - 00000000000000000000000000.(十进制值: 1, 073, 741, 824); 所有任务已经被终止
-
101 - 000000000000000000000000000(十进制值: 1, 610,612, 736) 已清理完现场
与运算
000 - 11111111111111111111 位掩码，用于后续的掩码参与计算。
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
比如：001 - 000000000000000000000100011 表 35 个工作线程。 掩码取反：111 - 00000000000000000000000，即得到左边3位001; 表示线程池当前处于STOP状态
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
同理掩码 000 - 11111111111111111111，得到右29位，即工作线程数：
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
把左3位与右29位或运算,合并成一个值
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
线程池状态控制器，保存了线程池的状态、工作线程数
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
我们都知道Executor接口有且只有一个方法execute()，通过参数传入待执行线程的对象。
execute
线程池执行任务
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
/**
* 分 3 步：
* 2. 如果一个任务可以成功排队，那么仍需double-check我们是否应该添加一个线程（因为自上次检查以来现有线程已死亡）或池在进入此方法后关闭.所以我们重新检查状态，并在必要时回滚.如果停止，或者如果没有，则启动一个新线程
* 3. 如果我们无法将任务排队，则尝试添加一个新线程。如果失败，我们知道我们已经关闭或饱和，因此拒绝该任务
*/
int c = ctl.get();
// 1. 若工作线程数 < 核心线程数,则创建新线程并执行当前任务
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
// 若创建失败,为防止外部已经在线程池中加入新任务,在此重新获取一下
c = ctl.get();
}
execute方法在不同的阶段有三次addWorker的尝试动作。
// 若 工作线程数 >=核心线程数 或线程创建失败,则将当前任务放到工作队列中
// 只有线程池处于 RUNNING 态,才执行后半句 : 置入队列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
// 只有线程池处于 RUNNING 态,才执行后半句 : 置入队列
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 若之前的线程已被消费完,新建一个线程
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
// 核心线程和队列都已满,尝试创建一个新线程
}
else if (!addWorker(command, false))
// 抛出RejectedExecutionException异常
// 若 addWorker 返回是 false,即创建失败,则唤醒拒绝策略.
reject(command);
}
发生拒绝的理由有两个 ( 1 )线程池状态为非RUNNING状态 (2)等待队列已满。
下面继续分析addWorker
addWorker 源码解析
原子性地检查 runState 和 workerCount，通过返回 false 来防止在不应该添加线程时出现误报。
根据当前线程池状态，检查是否可以添加新的线程：
- 若可 则创建并启动任务;若一切正常则返回true;
- 返回false的可能原因：
- 线程池没有处
RUNNING态 - 线程工厂创建新的任务线程失败
参数
- firstTask 外部启动线程池时需要构造的第一个线程，它是线程的母体
- core
新增工作线程时的判断指标
- true
需要判断当前
RUNNING态的线程是否少于corePoolsize - false
需要判断当前
RUNNING态的线程是否少于maximumPoolsize
- true
需要判断当前
JDK8源码
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
// 1. 不需要任务预定义的语法标签，响应下文的continue retry
// 快速退出多层嵌套循环
retry:
// 外自旋,判断线程池的运行状态
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// 2. 若RUNNING态,则条件为false,不执行后面判断
// 若STOP及以上状态,或firstTask初始线程非空,或队列为空
// 都会直接返回创建失败
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
// 若超过最大允许线程数，则不能再添加新线程
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// 3. 将当前活动线程数+1
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
// 线程池状态和工作线程数是可变化的，需经常读取最新值
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 若已关闭，则再次从retry 标签处进入，在第2处再做判断(第4处)
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
//如果线程池还是RUNNING态,说明仅仅是第3处失败
//继续循环执行(第5外)
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
// 开始创建工作线程
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
// 利用Worker 构造方法中的线程池工厂创建线程,并封装成工作线程Worker对象
// 和 AQS 有关！！！
w = new Worker(firstTask);
// 6. 注意这是Worker中的属性对象thread
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
// 在进行ThreadpoolExecutor的敏感操作时
// 都需要持有主锁，避免在添加和启动线程时被干扰
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
// 当线程池状态为RUNNING 或SHUTDOWN
// 且firstTask 初始线程为空时
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w);
int s = workers.size();
// 整个线程池在运行期间的最大并发任务个数
if (s > largestPoolSize)
// 更新为工作线程的个数
largestPoolSize = s;
// 新增工作线程成功
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
// 看到亲切迷人的start方法了!
// 这并非线程池的execute 的command 参数指向的线程
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
// 线程启动失败，把刚才第3处加，上的工作线程计数再减-回去
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
- 第1处，配合循环语句出现的标签，类似于goto语法作用 label 定义时，必须把标签和冒号的组合语句紧紧相邻定义在循环体之前，否则编译报错。目的是在实现多重循环时能够快速退出到任何一层。出发点似乎非常贴心，但在大型软件项目中，滥用标签行跳转的后果将是无法维护的！
在 workerCount 加1成功后，直接退出两层循环。
-
第2处,这样的表达式不利于阅读,应如是
-
第3处,与第1处的标签呼应,
AtomicInteger对象的加1操作是原子性的;break retry表 直接跳出与retry相邻的这个循环体 -
第4处,此
continue跳转至标签处,继续执行循环. 如果条件为false,则说明线程池还处于运行状态,即继续在for(;)循环内执行. -
第5处,
compareAndIncrementWorkerCount方法执行失败的概率非常低. 即使失败,再次执行时成功的概率也是极高的,类似于自旋原理. 这里是先加1,创建失败再减1,这是轻量处理并发创建线程的方式; 如果先创建线程,成功再加1,当发现超出限制后再销毁线程,那么这样的处理方式明显比前者代价要大. -
第6处,
Worker对象是工作线程的核心类实现，部分源码如下它实现了
Runnable接口,并把本对象作为参数输入给run()中的runWorker (this); 所以内部属性线程thread在start的时候,即会调用runWorker.
t 到底是谁？
setState(-1)是为何
设置个简单的状态，检查状态以防止中断。在调用停止线程池时会判断state 字段，决定是否中断之。
总结
线程池的相关源码比较精炼，还包括线程池的销毁、任务提取和消费等，与线程状态图一样，线程池也有自己独立的状态转化流程，本节不再展开。 总结一下，使用线程池要注意如下几点: (1)合理设置各类参数，应根据实际业务场景来设置合理的工作线程数。 (2)线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显式创建线程。 (3)创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。
线程池不允许直接使用Executors，而应该通过ThreadPoolExecutor创建，这样的处理方式能更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。 这些方法最终都调用了ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor的构造函数 而ScheduledThreadPoolExecutor继承自ThreadPoolExecutor
0.2 ThreadPoolExecutor 自定义线程池
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5A6eRvc8-1570557031390)(uploadfiles.nowcoder.com/images/2019… "图片标题")] 它们都是某种线程池,可以控制线程创建,释放,并通过某种策略尝试复用线程去执行任务的一个管理框架
,因此最终所有线程池的构造函数都调用了Java5后推出的ThreadPoolExecutor的如下构造函数
Java默认提供的线程池
Java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。
new Thread的弊端：
- 每次new Thread新建对象，性能差
- 线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或OOM
- 缺少更多功能,如更多执行、定期执行、线程中断
而使用线程的好处：
- 重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳
- 可有效控制最大并发线程数,提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争,避免阻塞
- 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能
我们只需要将待执行的方法放入 run 方法中，将 Runnable 接口的实现类交给线程池的 execute 方法，作为他的一个参数，比如：
Executor e = Executors.newSingleThreadExecutor();
e.execute(new Runnable(){ //匿名内部类 public void run(){
//需要执行的任务
}
});
线程池原理 - 任务execute过程
- 流程图
- 示意图
ThreadPoolExecutor执行execute()：
- 若当前运行的线程少于
corePoolSize，则创建新线程来执行任务(该步需要获取全局锁) - 若运行的线程多于或等于
corePoolSize，且工作队列没满，则将新提交的任务存储在工作队列里。即，将任务加入BlockingQueue - 若无法将任务加入
BlockingQueue，且没达到线程池最大数量，则创建新的线程来处理任务(该步需要获取全局锁) - 若创建新线程将使当前运行的线程超出
maximumPoolSize，任务将被拒绝，并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()
采取上述思路，是为了在执行execute()时，尽可能避免获取全局锁。在ThreadPoolExecutor完成预热后（当前运行的线程数≥corePoolSize)，几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2，而步骤2不需要获取全局锁。
实例
- 结果
源码分析
/**
* 检查是否可以根据当前池状态和给定的边界（核心或最大)
* 添加新工作线程。如果是这样,工作线程数量会相应调整，如果可能的话,一个新的工作线程创建并启动
* 将firstTask作为其运行的第一项任务。
* 如果池已停止此方法返回false
* 如果线程工厂在被访问时未能创建线程,也返回false
* 如果线程创建失败，或者是由于线程工厂返回null，或者由于异常（通常是在调用Thread.start（）后的OOM）），我们干净地回滚。
*/
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
/**
* Check if queue empty only if necessary.
*
* 如果线程池已关闭，并满足以下条件之一，那么不创建新的 worker：
* 1. 线程池状态大于 SHUTDOWN，也就是 STOP, TIDYING, 或 TERMINATED
* 2. firstTask != null
* 3. workQueue.isEmpty()
* 简单分析下：
* 状态控制的问题，当线程池处于 SHUTDOWN ，不允许提交任务，但是已有任务继续执行
* 当状态大于 SHUTDOWN ，不允许提交任务，且中断正在执行任务
* 多说一句：若线程池处于 SHUTDOWN，但 firstTask 为 null，且 workQueue 非空，是允许创建 worker 的
*
*/
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// 如果成功，那么就是所有创建线程前的条件校验都满足了，准备创建线程执行任务
// 这里失败的话，说明有其他线程也在尝试往线程池中创建线程
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
// 由于有并发，重新再读取一下 ctl
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 正常如果是 CAS 失败的话，进到下一个里层的for循环就可以了
// 可如果是因为其他线程的操作，导致线程池的状态发生了变更，如有其他线程关闭了这个线程池
// 那么需要回到外层的for循环
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
/* *
* 到这里，我们认为在当前这个时刻，可以开始创建线程来执行任务
*/
// worker 是否已经启动
boolean workerStarted = false;
// 是否已将这个 worker 添加到 workers 这个 HashSet 中
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
// 把 firstTask 传给 worker 的构造方法
w = new Worker(firstTask);
// 取 worker 中的线程对象，Worker的构造方法会调用 ThreadFactory 来创建一个新的线程
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
//先加锁
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 这个是整个类的全局锁，持有这个锁才能让下面的操作“顺理成章”，
// 因为关闭一个线程池需要这个锁，至少我持有锁的期间，线程池不会被关闭
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
// 小于 SHUTTDOWN 即 RUNNING
// 如果等于 SHUTDOWN，不接受新的任务，但是会继续执行等待队列中的任务
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
// worker 里面的 thread 不能是已启动的
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
// 加到 workers 这个 HashSet 中
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 若添加成功
if (workerAdded) {
// 启动线程
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
// 若线程没有启动，做一些清理工作，若前面 workCount 加了 1，将其减掉
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
// 返回线程是否启动成功
return workerStarted;
}
看下 addWorkFailed
worker 中的线程 start 后，其 run 方法会调用 runWorker
继续往下看
runWorker
// worker 线程启动后调用,while 循环(即自旋!)不断从等待队列获取任务并执行
// worker 初始化时，可指定 firstTask，那么第一个任务也就可以不需要从队列中获取
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
// 该线程的第一个任务(若有)
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
// 允许中断
w.unlock();
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 循环调用 getTask 获取任务
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// 若线程池状态大于等于 STOP，那么意味着该线程也要中断
/**
* 若线程池STOP，请确保线程 已被中断
* 如果没有，请确保线程未被中断
* 这需要在第二种情况下进行重新检查，以便在关中断时处理shutdownNow竞争
*/
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
// 这是一个钩子方法，留给需要的子类实现
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
// 到这里终于可以执行任务了
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
// 这里不允许抛出 Throwable，所以转换为 Error
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
// 也是一个钩子方法，将 task 和异常作为参数，留给需要的子类实现
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
// 置空 task，准备 getTask 下一个任务
task = null;
// 累加完成的任务数
w.completedTasks++;
// 释放掉 worker 的独占锁
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
// 到这里，需要执行线程关闭
// 1. 说明 getTask 返回 null，也就是说，这个 worker 的使命结束了，执行关闭
// 2. 任务执行过程中发生了异常
// 第一种情况，已经在代码处理了将 workCount 减 1，这个在 getTask 方法分析中说
// 第二种情况，workCount 没有进行处理，所以需要在 processWorkerExit 中处理
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
看看 getTask()
// 此方法有三种可能
// 1. 阻塞直到获取到任务返回。默认 corePoolSize 之内的线程是不会被回收的，它们会一直等待任务
// 2. 超时退出。keepAliveTime 起作用的时候，也就是如果这么多时间内都没有任务，那么应该执行关闭
// 3. 如果发生了以下条件，须返回 null
// 池中有大于 maximumPoolSize 个 workers 存在(通过调用 setMaximumPoolSize 进行设置)
// 线程池处于 SHUTDOWN，而且 workQueue 是空的，前面说了，这种不再接受新的任务
// 线程池处于 STOP，不仅不接受新的线程，连 workQueue 中的线程也不再执行
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
for (;;) {
// 允许核心线程数内的线程回收，或当前线程数超过了核心线程数，那么有可能发生超时关闭
// 这里 break，是为了不往下执行后一个 if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
// 两个 if 一起看：如果当前线程数 wc > maximumPoolSize，或者超时，都返回 null
// 那这里的问题来了，wc > maximumPoolSize 的情况，为什么要返回 null？
// 换句话说，返回 null 意味着关闭线程。
// 那是因为有可能开发者调用了 setMaximumPoolSize 将线程池的 maximumPoolSize 调小了
// 如果此 worker 发生了中断，采取的方案是重试
// 解释下为什么会发生中断，这个读者要去看 setMaximumPoolSize 方法，
// 如果开发者将 maximumPoolSize 调小了，导致其小于当前的 workers 数量，
// 那么意味着超出的部分线程要被关闭。重新进入 for 循环，自然会有部分线程会返回 null
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
// CAS 操作，减少工作线程数
decrementWorkerCount();
return null;
}
int wc = workerCountOf(c);
// Are workers subject to culling?
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
continue;
}
try {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
// 如果此 worker 发生了中断，采取的方案是重试
// 解释下为什么会发生中断，这个读者要去看 setMaximumPoolSize 方法，
// 如果开发者将 maximumPoolSize 调小了，导致其小于当前的 workers 数量，
// 那么意味着超出的部分线程要被关闭。重新进入 for 循环，自然会有部分线程会返回 null
timedOut = false;
}
}
}
到这里，基本上也说完了整个流程，回到 execute(Runnable command) 方法，看看各个分支，我把代码贴过来一下：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
//表示 “线程池状态” 和 “线程数” 的整数
int c = ctl.get();
// 如果当前线程数少于核心线程数，直接添加一个 worker 执行任务，
// 创建一个新的线程，并把当前任务 command 作为这个线程的第一个任务(firstTask)
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 添加任务成功，即结束
// 执行的结果，会包装到 FutureTask
// 返回 false 代表线程池不允许提交任务
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 到这说明，要么当前线程数大于等于核心线程数，要么刚刚 addWorker 失败
// 如果线程池处于 RUNNING ，把这个任务添加到任务队列 workQueue 中
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
/* 若任务进入 workQueue，我们是否需要开启新的线程
* 线程数在 [0, corePoolSize) 是无条件开启新线程的
* 若线程数已经大于等于 corePoolSize，则将任务添加到队列中，然后进到这里
*/
int recheck = ctl.get();
// 若线程池不处于 RUNNING ，则移除已经入队的这个任务，并且执行拒绝策略
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
// 若线程池还是 RUNNING ，且线程数为 0，则开启新的线程
// 这块代码的真正意图：担心任务提交到队列中了，但是线程都关闭了
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 若 workQueue 满，到该分支
// 以 maximumPoolSize 为界创建新 worker，
// 若失败，说明当前线程数已经达到 maximumPoolSize，执行拒绝策略
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
工作线程:线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程Worker,Worker在执行完任务后,还会循环获取工作队列里的任务来执行.我们可以从Worker类的run()方法里看到这点
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this);
}
}
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
//先加锁
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
线程池中的线程执行任务分两种情况
- 在execute()方法中创建一个线程时,会让这个线程执行当前任务
- 这个线程执行完上图中 1 的任务后,会反复从BlockingQueue获取任务来执行
线程池的使用
向线程池提交任务
可以使用两个方法向线程池提交任务
execute()
用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功.通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例.
threadsPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
});
从运行结果可以看出，单线程池中的线程是顺序执行的。固定线程池（参数为2）中，永远最多只有两个线程并发执行。缓存线程池中，所有线程都并发执行。 第二个例子，测试单线程调度线程池和固定调度线程池。
public class ScheduledThreadPoolExam {
public static void main(String[] args) {
//first test for singleThreadScheduledPool
ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
//second test for scheduledThreadPool
// ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
scheduledPool.schedule(new TaskInScheduledPool(i), 0, TimeUnit.SECONDS);
}
scheduledPool.shutdown();
}
}
class TaskInScheduledPool implements Runnable {
private final int id;
TaskInScheduledPool(int id) {
this.id = id;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println("TaskInScheduledPool-["+id+"] is running phase-"+i);
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
System.out.println("TaskInScheduledPool-["+id+"] is over");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
从运行结果可以看出，单线程调度线程池和单线程池类似，而固定调度线程池和固定线程池类似。 总结：
- 如果没有特殊要求，使用缓存线程池总是合适的；
- 如果只能运行一个线程，就使用单线程池。
- 如果要运行调度任务，则按需使用调度线程池或单线程调度线程池
- 如果有其他特殊要求，则可以直接使用ThreadPoolExecutor类的构造函数来创建线程池，并自己给定那五个参数。
submit()
用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型对象，通过此对象可以判断任务是否执行成功。 并可通过get()获取返回值，get()会阻塞当前线程直到任务完成。而使用get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候可能任务没有执行完。
Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);
try {
Object s = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
// 处理中断异常
} catch (ExecutionException e) {
// 处理无法执行任务异常
} finally {
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}
