我们都知道参数化。
比如我要测试一个查询接口/test/get_goods_list，这个接口可以查询到商品的信息。
在请求中，我可以根据请参数goods_status的不同传值，可以查询到对应状态的商品数据，比如：1-未销售、2-销售中、3-已售罄。
那么在编写自动化测试case的时候，在断言里就要分别验证到这3种状态的商品数据。
通常，在执行case之前，会去数据库分别插入对应状态的商品数据，来满足测试需求。
而在pytest框架中，我喜欢用fixture()去实现测试数据的准备和清理工作。
于是，2种实现方式瞬间出现：
- 写3个case，只有传参不一样。对应写3个fixture来分别初始化3种状态的商品数据。
- 写1个case，在case里用
@pytest.mark.parametrize()进行参数化。只写一个fixture一次性的插入3种状态的商品数据。
在这2个方法里，显然第二种更优雅，避免了case的冗余代码。
但是一把梭的插入所有的测试数据还是差点意思，如果我只想执行其中的某一个数据的case，那么其他2个不必要的数据也生成了。
所以，我想要的样子是，可以自由的根据执行的case的参数，去对应的初始化测试数据。
具体点的描述就是：参数化里3个参数，我只执行2-销售中的时候，只去插入2-销售中这一种状态的数据。
网上搜的都是简单的fixture参数化的东西，达不到我想要的需求。于是乎我自己去翻阅官方文档，发现可以用fixture中的params和ids
这2个参数去实现我的需求。
一、fixture中的params
params是一个列表，用来存放我们要参数化的值。
举例：这里的代码放了参数1和参数2 这2个参数，2个测试case，都会用params里的参数去分别执行2次。
import pytest
@pytest.fixture(params=['参数1', '参数2'])
def my_fixture(request):
return request.param
def test_fixtures_01(my_fixture):
print('\n 执行test_fixtures_01')
print(my_fixture)
def test_fixtures_02(my_fixture):
print('\n 执行test_fixtures_02')
print(my_fixture)
运行一下：
collecting ... collected 4 items
test_ids.py::test_fixtures_01[\u53c2\u65701] PASSED [ 25%]
执行test_fixtures_01
参数1
test_ids.py::test_fixtures_01[\u53c2\u65702] PASSED [ 50%]
执行test_fixtures_01
参数2
test_ids.py::test_fixtures_02[\u53c2\u65701] PASSED [ 75%]
执行test_fixtures_02
参数1
test_ids.py::test_fixtures_02[\u53c2\u65702] PASSED [100%]
执行test_fixtures_02
参数2
============================== 4 passed in 0.03s ==============================
Process finished with exit code 0
二、fixture中的ids
ids也是要结合着params一起使用的。当有多个 params 时，针对每一个 param，可以指定一个id，
然后，这个 id 会变成测试用例名字的一部分。如果没有提供 id，则 id 将自动生成。
import pytest
@pytest.fixture(params=['参数1', '参数2'], ids=["id-01", "id-02"])
def my_fixture(request):
return request.param
def test_fixtures_01(my_fixture):
print('\n 执行test_fixtures_01')
print(my_fixture)
运行下，结果里case名称后分别带了 id：[id-01]和[id-02]
collecting ... collected 2 items
test_ids.py::test_fixtures_01[id-01] PASSED [ 50%]
执行test_fixtures_01
参数1
test_ids.py::test_fixtures_01[id-02] PASSED [100%]
执行test_fixtures_01
参数2
============================== 2 passed in 0.02s ==============================
Process finished with exit code 0
三、利用ids实现需求
ids的赋值除了上述的方式之外，还有一种，也就是帮我实现需求的一种，直接看代码。
import pytest
def init_data(fixture_value):
if fixture_value == 1:
return "unsold"
elif fixture_value == 2:
return "onSale"
elif fixture_value == 3:
return "sellOut"
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3], ids=init_data)
def my_method(request):
req_param = request.param
print("\n参数为：【{}】,执行sql--插入【{}】状态的数据".format(req_param, req_param))
yield req_param
print("\n执行sql--清理参数为【{}】的测试数据".format(req_param, req_param))
print("\n----------------------------------------")
def test_01(my_method):
print("\n正在执行【{}】的case--".format(my_method))
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '-v', 'test_my_fixture.py::test_01'])
示例代码就没有去真正的写一个接口的case了，因为太(lan)忙了，所以直接用print()打印出我要做的事儿。
上述代码中，重点就是3个部分：
test_01(),这是测试casemy_method()这是我定义的fixture函数init_data()这个是用来初始化测试数据的函数
1、test_01()
测试case没什么说的，一般来说接口的case里的组成就是：传参、调用测试接口、断言。
case里传入了my_method函数，这是调用fixture的一种方式。
def test_01(my_method):
print("\n正在执行[{}]的case--".format(my_method))
2、my_method()
我定义了my_method这个fixture去进行case执行之前的测试数据处理。
@pytest.fixture(params=[1, 2, 3], ids=init_data)
def my_method(request):
req_param = request.param
print("\n参数为：{}".format(req_param))
yield req_param
print("\n执行sql--清理参数为【{}】的测试数据".format(req_param))
print("\n----------------------------------------")
params=[1,2,3]就是相当于我接口请求体里查询不同状态商品的数据对应的参数，1-未销售、2-销售中、3-已售罄。
ids在上面单独介绍的例子中是直接赋值的，但是在这里，我是把一个函数赋给了它，这个函数就是init_data()。
当然了，为了满足后面我的指定参数执行case的需求，init_data要返回具体的id才行。
3、init_data()
init_data(fixture_value)函数里传入的fixture_value,其实就是fixture函数里的params=[1, 2, 3]。
return出来的则是这个参数对应的id，分别是"未销售"、"销售中"、"已售罄"，那么我就可以通过pytest命令 加上 -k来指定要运行的case。
def init_data(fixture_value):
if fixture_value == 1:
return "unsold"
elif fixture_value == 2:
return "onSale"
elif fixture_value == 3:
return "sellOut"
先不用-k，看下整个的运行结果。
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '-v', 'test_my_fixture.py::test_01'])
运行结果：
collected 3 items
test_my_fixture.py::test_01[\u672a\u9500\u552e]
参数为：【1】,执行sql--插入【1】状态的数据
正在执行【1】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【1】的测试数据
----------------------------------------
test_my_fixture.py::test_01[\u9500\u552e\u4e2d]
参数为：【2】,执行sql--插入【2】状态的数据
正在执行【2】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【2】的测试数据
----------------------------------------
test_my_fixture.py::test_01[\u5df2\u552e\u7f44]
参数为：【3】,执行sql--插入【3】状态的数据
正在执行【3】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【3】的测试数据
----------------------------------------
============================================================================= 3 passed in 0.03s =============================================================================
可以看到，在case执行之前，就插入了3种状态的测试数据，并且运行了3个case。
接下来，我们用-k来执行 id是"onSale"的case：
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '-v', '-k', "onSale", 'test_my_fixture.py::test_01'])
运行结果：
collected 3 items / 2 deselected / 1 selected
test_my_fixture.py::test_01[onSale]
参数为：【2】,执行sql--插入【2】状态的数据
正在执行【2】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【2】的测试数据
----------------------------------------
====================================================================== 1 passed, 2 deselected in 0.03s ======================================================================
可以看到，找到了3个case，但是只执行了我们制定要运行的case。
在我以前写的case中，其实并没有这样写。之前我们写了一个mock服务，于是乎我就把一些会变化的请求参数也配置进去了，然后根据我
传参的不同，去拿到我想要的请求body，最后再去请求我要测试的接口。
现在新换了个地方，每天忙于dian业dian务dian，工作中突然有了这个想法，于是乎抽空找寻了下方法。这个方法我在后面的自动化服务搭建
中会去运用，届时有新想法再分享。
