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Python
1 Python垃圾回收机制是什么
作为Python的使用者来说，Python中的垃圾回收主要以引用计数为主，再引入标记、清除，分代为辅来解决循环引用的问题。
一个对象被引用时，引用计数加1，当对象被del时，引用计数减去1，为0时，对象就被清除，一般情况下用户不会去操作Python 的垃圾回收机制，但它留有API接口。
2 元组和列表的区别
主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。
>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2
>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
3 元组可以作为字典的key？
首先一个对象能不能作为字典的key, 就取决于其有没有__hash__方法。 所以除了容器对象（list/dict/set）和内部包含容器对象的tuple 是不可作为字典的key, 其他的对象都可以。
4 进程 线程 协程
4.1 进程
1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位，多个进程之间相互独立
2、稳定性好，如果一个进程崩溃，不影响其他进程，但是进程消耗资源大，开启的进程数量有限制
4.2 线程
1、CPU进行资源分配和调度的基本单位，线程是进程的一部分，是比进程更小的能独立运行的基本单位，一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源
2、如果IO操作密集，则可以多线程运行效率高，缺点是如果一个线程崩溃，都会造成进程的崩溃
4.3 协程
1、子程序调用总是一个入口，一次返回，调用顺序是明确的。而协程的调用和子程序不同。
2、协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。
5 赋值、浅拷贝和深拷贝
深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在Python中，我们使用函数deepcopy()执行深拷贝
浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象
6 GIL
GIL是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
7 列表去重
先通过转换为集合去重，在转列表
8 最常用的排序算法及其复杂度
8.1 冒泡排序
外层循环从1到n-1，内循环从当前外层的元素的下一个位置开始，依次和外层的元素比较，出现逆序就交换，通过与相邻元素的比较和交换来把小的数交换到最前面。
def bubbleSort(array):
if len(array) < 2:
return array
else:
isSorted = False
counter = 0
while not isSorted:
isSorted = True
for idx in range(len(array) - 1 - counter):
if array[idx] > array[idx + 1]:
isSorted = False
(array[idx + 1], array[idx]) = (array[idx], array[idx + 1])
counter += 1
return array
8.3 快速排序
通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
1、选定Pivot中心轴
2、从R指针开始，将大于Pivot的数字放在Pivot的右边
3、将小于Pivot的数字放在Pivot的左边
4、分别对左右子序列重复前三步操作
def quickSort(array):
print(array)
if len(array) < 2:
return array
else:
pivot_index = 0
pivot = array[pivot_index]
less_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i <= pivot]
large_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i > pivot]
return quickSort(less_part) + [pivot] + quickSort(large_part)
9 闭包
函数的返回值是函数对象，只有外部函数才可以对他进行访问，提高了安全性
10 with
with语句的使用，可以简化了代码，有效避免资源泄露的发生
打开文件在进行读写的时候可能会出现一些异常状况，如果按照常规的f.open
写法，我们需要try,except,finally，做异常判断，并且文件最终不管遇到什么情况，都要执行finally f.close()关闭文件，with方法帮我们实现了finally中f.close
11 实例方法 静态方法
实例方法只能被实例调用，静态方法（@由staticmethod装饰器的方法）、类方法（由@classmethod装饰器的方法），可以被类或类的实例对象调用。
1、实例方法，第一个参数必须要默认传递实例对象，一般使用self。 2、静态方法，参数没有必要。 3、类方法，第一个参数必须要默认传递，一般使用cls。
12 迭代器和生成器
12.1 迭代器
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>
12.2 生成器
使用了yield的函数被称为生成器
生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行
13 匿名函数
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(5)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]
14 map reduce filter
14.1 map
对可迭代对象中的每个元素进行相同的操作
def fn(x):
return x+1
resp = map(fn,li)
print(list(resp))
[2, 3, 4]
14.2 reduce
从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值。（例如累加或累乘列表元素等等）
from functools import reduce
nums=[1, 2, 3, 4]
def fn(x, y):
return x * y
resp = reduce(fn, nums)
print(resp)
24
14.3 filter
filter函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数: 第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def fn(a):
return a%2 == 1
newlist = filter(fn, a)
newlist = [i for i in newlist]
print(newlist)
## 输出: [1, 3, 5, 7, 9]
Django
1 什么是wsgi
Python Web Server Gateway Interface，翻译过来是Python web服务器网关接口，实际上就是一种协议，我们的应用(Django,Flask)实现了WSGI，就可以配合实现了WSGI(uWSGI,gunicorn)的服务器工作了
2 django请求的生命周期
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前端发送请求
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wsgi, 他就是socket服务端，用于接收用户请求并将请求进行初次封装，然后将请求交给web框架（Flask、Django）
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中间件处理请求，帮助我们对请求进行校验或在请求对象中添加其他相关数据，例如：csrf、request.session
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路由匹配，根据当前请求的URL找到视图函数，如果是FBV写法，通过判断method两类型，找到对应的视图函数；如果是CBV写法，匹配成功后会自动去找dispatch方法，然后Django会通过dispatch反射的方式找到类中对应的方法并执行
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视图函数，在视图函数中进行业务逻辑的处理，可能涉及到：orm、view视图将数据渲染到template模板
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视图函数执行完毕之后，会把客户端想要的数据返回给dispatch方法，由dispatch方法把数据返回经客户端
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中间件处理响应
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wsgi，将响应的内容发送给浏览器
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浏览器渲染
3 列举django的内置组件
-
Admin: 对model中对应的数据表进行增删改查提供的组件
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model：负责操作数据库
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form：1.生成HTML代码 2.数据有效性校验 3校验信息返回并展示
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ModelForm: 即用于数据库操作,也可用于用户请求的验证
4 列举django中间件的5个方法？以及django中间件的应用场景
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process_request : 请求进来时,权限认证
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process_view : 路由匹配之后,能够得到视图函数
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process_exception : 异常时执行
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process_template_responseprocess : 模板渲染时执行
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process_response : 请求有响应时执行
5 简述什么是FBV和CBV
FBV和CBV本质是一样的，基于函数的视图叫做FBV，基于类的视图叫做CBV
在python中使用CBV的优点：
- 提高了代码的复用性，可以使用面向对象的技术，比如Mixin（多继承）
- 可以用不同的函数针对不同的HTTP方法处理，而不是通过很多if判断，提高代码可读性
6 django的request对象是在什么时候创建的
class WSGIHandler(base.BaseHandler):
request = self.request_class(environ)
请求走到WSGIHandler类的时候，执行cell方法，将environ封装成了request
7 如何在CBV添加装饰器
7.1 方法
from django.utils.decorators import method_decorator
@method_decorator(check_login)
def post(self, request):
...
7.2 dispatch
@method_decorator(check_login)
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
7.3 类
@method_decorator(check_login, name="get")
@method_decorator(check_login, name="post")
class HomeView(View):
...
8 列举django orm 中所有的方法
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象。获取不到返回None
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个。
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<9> first(): 返回第一条记录
<10> last(): 返回最后一条记录
<11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<12> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的
并不是一系 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
9 select_related 和 prefetch_related的区别
有外键存在时，可以很好的减少数据库请求的次数，提高性能
select_related 通过多表 join 关联查询, 一次性获得所有数据, 只执行一次SQL查询
prefetch_related 分别查询每个表, 然后根据它们之间的关系进行处理, 执行两次查询
10 django 中 csrf 的实现机制
第一步：django第一次响应来自某个客户端的请求时,后端随机产生一个token值，把这个token保存在SESSION状态中;同时，后端把这个token放到cookie中交给前端页面；
第二步：下次前端需要发起请求（比如发帖）的时候把这个token值加入到请求数据或者头信息中，一起传给后端；Cookies:{csrftoken:xxxxx}
第三步：后端校验前端请求带过来的token和SESSION里的token是否一致。
11 django中如何实现orm表中添加数据时创建一条日志记录
# 使用Django的信号机制，可以在添加、删除数据前后设置日志记录：
pre_init # Django中的model对象执行其构造方法前,自动触发
post_init # Django中的model对象执行其构造方法后,自动触发
pre_save # Django中的model对象保存前,自动触发
post_save # Django中的model对象保存后,自动触发
pre_delete # Django中的model对象删除前,自动触发
post_delete # Django中的model对象删除后,自动触发
# 使用
@receiver(post_save, sender=Myclass) # 信号接收装饰器。由于内置信号，所以直接接收
def signal_handler(sender, **kwargs): # 接收到信号后，在此处理
logger = logging.getLogger()
logger.success('保存成功')
12 django缓存如何设置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
}
}
13 django的缓存能使用redis吗？如果可以的话，如何配置
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
# "PASSWORD": "密码",
}
}
}
14 django路由系统中name的作用
主要是通过name的值，来查找url地址，可以理解为反射作用。在html模板中使用name来反射url优势就是后期url规则发生改变之后，只需调整urls.py即可，所有的模板文件都不需要修改。
15 django rest framework框架中都有那些组件
- 认证
- 权限(授权)
- 用户访问次数/频率限制
- 版本
- 解析器（parser）
- 序列化
- 分页
- 路由系统
- 视图
- 渲染器
16 简述 django rest framework框架的认证流程
- 当用户进行登录的时候，运行了登录类的as_view()方法，进入了APIView类的dispatch方法
- 执行self.initialize_request这个方法，里面封装了request和认证对象列表等其他参数
- 执行self.initial方法中的self.perform_authentication，里面运行了user方法
- 再执行了user方法里面的self._authenticate()方法
