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面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。根据类来创建对象称为实例化,这让你能够使用类的实例。
创建和使用类
- 使用类几乎可以模拟任何东西。
- 下面编写一个表示小狗的简单类
Dog
,它表示的不是特定的小狗,而是任何小狗。
创建 Dog
类:
class Dog:
"""一次模拟小狗的简单尝试。"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age。"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗收到命令时蹲下。"""
print(f"{self.name} is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗收到命令时打滚。"""
print(f"{self.name} rolled over!")
- 根据约定,在 Python 中,首字母大写的名称指的是类。
- 这个类中没有圆括号,因为要从空白创建这个类。
方法 __init__()
- 类中的函数称为方法。
- 方法
__init__()
是一个特殊方法,每当你根据 Dog 类创建新实例时,Python 都会自动运行它。 - 以
self
为前缀的变量可供类中的所有方法使用,可以通过类的任何实例来访问。这种可以通过实例访问的变量称为属性。
根据类创建实例
- 可将类视为有关如何创建实例的说明。
- 下面来创建一个表示特定小狗的示例:
class Dog:
"""一次模拟小狗的简单尝试。"""
def __init__(self, name, age):
"""初始化属性name和age。"""
self.name = name
self.age = age
def sit(self):
"""模拟小狗收到命令时蹲下。"""
print(f"{self.name} is now sitting.")
def roll_over(self):
"""模拟小狗收到命令时打滚。"""
print(f"{self.name} rolled over!")
my_dog = Dog('Willie', 6)
print(f"My dog's name is {my_dog.name}.")
print(f"My dog is {my_dog.age} year old.")
- 通常可认为首字母大写的名称(如Dog)指的是类,而小写的名称(如my_dog)指的是根据类创建的实例。
- 访问属性
- 要访问实例的属性,可使用句点表示法。
my_dog.name
- 要访问实例的属性,可使用句点表示法。
- 调用方法
- 根据 Dog 类创建实例后,就能使用句点表示法来调用 Dog 类中定义的任何方法了。
my_dog.sit()
- 根据 Dog 类创建实例后,就能使用句点表示法来调用 Dog 类中定义的任何方法了。
- 创建多个实例
- 可按需求根据类创建任意数量的实例。
使用类和实例
- 可以使用类来模拟现实世界的很多情景。
Car
类
- 下面来编写一个表示汽车的类:
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
- 为了让这个类更有趣,下面给它添加一个随时间变化的属性,用于存储汽车的总里程。
给属性指定默认值
- 创建实例时,有些属性无须通过形参来定义,可在方法
__init__()
中为其指定默认值。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.read_odometer()
修改属性的值
- 我们能以三种方式修改属性的值:直接通过实例进行修改,通过方法进行设置,以及通过方法进行递增(增加特定的值)。
- 直接修改属性的值
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
- 通过方法修改属性的值
- 如果有方法能替你更新属性,将大有裨益。这样就无须直接访问属性,而可将值传递给方法,由它在内部进行更新。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""将里程表读数设定为指定值。"""
self.odometer_reading = mileage
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
- 对方法
update_odometer()
进行扩展,禁止任何人将里程表读数往回调。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23)
my_new_car.read_odometer()
- 通过方法对属性的值进行递增
- 有时候需要将属性值递增特定的量,而不是将其设置为全新的值。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
my_new_car = Car('subaru', 'outback', 2015)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.update_odometer(23_500)
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.increment_odometer(100)
my_new_car.read_odometer()
继承
- 编写类时,并非总是要从空白开始。如果要编写的类是另一个现成类的特殊版本,可使用继承。
- 一个类继承另一个类时,将自动获得另一个类的所有属性和方法。
- 原有的类称为父类,而新类称为子类。
- 子类继承了父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。
子类的方法 __init__()
- 在既有类的基础上编写新类时,通常要调用父类的方法
__init__()
。 - 例如,电动汽车是一种特殊的汽车,继承自普通汽车:
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化父类的属性。"""
super().__init__(make, model, year)
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
- 创建子类时,父类必须包含在当前文件中,且位于子类前面。
- 定义子类时,必须在圆括号内指定父类的名称。
super()
是一个特殊函数,让你能够调用父类的方法。- 父类也称为
超类(superclass)
,名称super
由此而来。
给子类定义属性和方法
- 让一个类继承另一个类后,就可以添加区分子类和父类所需的新属性和新方法了。
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
初始化父类的属性。
再初始化电动汽车特有的属性。
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery_size = 75
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息。"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.describe_battery()
重写父类的方法
- 对于父类的方法,只要它不符合子类模拟的实物的行为,都可以进行重写。
- 为此,可在子类中定义一个与要重写的父类方法同名的方法。这样,Python 将不会考虑这个父类方法,而只关注你在子类中定义的相应方法。
将实例用作属性
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试。"""
def __init__(self, battery_size=75):
"""初始化电瓶的属性。"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息。"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
初始化父类的属性。
再初始化电动汽车特有的属性。
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
- 下面再给
Battery
类添加一个方法,它根据电瓶容量报告汽车的续航里程:
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试。"""
def __init__(self, battery_size=75):
"""初始化电瓶的属性。"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息。"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
def get_range(self):
if self.battery_size == 75:
range = 260
elif self.battery_size == 100:
range = 315
print(f"This car can go about {range} miles on a full charge.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
初始化父类的属性。
再初始化电动汽车特有的属性。
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2019)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
模拟实物
导入类
- Python 允许将类存储在模块中,然后在主程序中导入所需的模块。
- 在
car.py
中创建一个Car
类:
"""一个可用于表示汽车的类。"""
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
- 在
my_car.py
中导入Car
类:
from car import Car
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2019)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer_reading = 23
my_new_car.read_odometer()
- 导入类是一种有效的编程方式。
- 通过将这个类移到一个模块中并导入该模块,依然可以使用其所有功能,但主程序文件变得整洁而易于阅读了。
- 这还让你能够将大部分逻辑存储在独立的文件中。
- 确定类像你希望的那样工作后,就可以不管这些文件,而专注于主程序的高级逻辑了。
在一个模块中存储多个类
- 虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性,但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。
Battery
类和ElectricCar
类都可帮助模拟汽车,下面将它们都加入模块car.py
中:
"""一个可用于表示燃油汽车和电动汽车的类。"""
class Car:
"""一次模拟汽车的简单尝试。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""初始化描述汽车的属性。"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer_reading = 0
def get_descriptive_name(self):
"""返回整洁的描述性信息。"""
long_name = f"{self.year} {self.make} {self.model}"
return long_name.title()
def read_odometer(self):
"""打印一条指出汽车里程的消息。"""
print(f"This car has {self.odometer_reading} miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
"""
将里程表读数设定为指定值。
禁止将里程表读数往回调。
"""
if mileage >= self.odometer_reading:
self.odometer_reading = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
"""将里程表读数增加指定的量。"""
self.odometer_reading += miles
class Battery:
"""一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试。"""
def __init__(self, battery_size=75):
"""初始化电瓶的属性。"""
self.battery_size = battery_size
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息。"""
print(f"This car has a {self.battery_size}-kWh battery.")
def get_range(self):
if self.battery_size == 75:
range = 260
elif self.battery_size == 100:
range = 315
print(f"This car can go about {range} miles on a full charge.")
class ElectricCar(Car):
"""电动汽车的独到之处。"""
def __init__(self, make, model, year):
"""
初始化父类的属性。
再初始化电动汽车特有的属性。
"""
super().__init__(make, model, year)
self.battery = Battery()
- 可以新建一个名为
my_electric_car.py
的文件,导入ElectricCar
类,并创建一辆电动汽车了:
from car import ElectricCar
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', '2019')
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_tesla.battery.describe_battery()
my_tesla.battery.get_range()
从一个模块中导入多个类
- 可根据需要在程序文件中导入任意数量的类。
from car import Car, ElectricCar
my_beetle = Car('volkswagen', 'beetle', '2019')
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'roadster', '2019')
print(my_tesla.get_descriptive_name())
- 从一个模块中导入多个类时,用逗号分隔了各个类。
导入整个模块
- 还可以导入整个模块,再使用句点表示法访问需要的类。
import car
my_beetle = car.Car('volkswagen', 'beetle', '2019')
print(my_beetle.get_descriptive_name())
my_tesla = car.ElectricCar('tesla', 'roadster', '2019')
print(my_tesla.get_descriptive_name())
导入模块中的所有类
- 不推荐使用这种导入方式,原因有二。
- 第一,如果只看文件开头的
import
语句,就能清楚地知道程序使用了哪些类,将大有裨益。然而这种导入方式没有明确地指出使用了模块中的哪些类。 - 第二,这种方式还可能引发名称方面的迷惑。如果不小心导入了一个与程序文件中其他东西同名的类,将引发难以诊断的错误。
在一个模块中导入另一个模块
使用别名
as
语句。
自定义工作流程
Python 标准库
- Python 标准库是一组模块,我们安装的 Python 都包含它。
- 可以使用标准库中的任何函数和类,只需在程序开头包含一条简单的
import
语句即可。
类编码风格
- 类名应采用驼峰命名法,即将类名中的每个单词的首字母都大写,而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式,并在单词之间加上下划线。
- 对于每个类,都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。
- 每个模块也都应包含一个文档字符串,对其中的类可用于做什么进行描述。
- 可使用空行来组织代码,但不要滥用。在类中,可使用一个空行来分隔方法;而在模块中,可使用两个空行来分隔类。
- 需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时,先编写导入标准库模块的
import
语句,再添加一个空行,然后编写导入你自己编写的模块的import
语句。