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爬取需求：从网站【www.shixiseng.com】上，任意查询条件下，爬取前5页工作岗位的企业名称、工作岗位、薪资水平、工作地点等信息；
爬取工具：chrome浏览器、pycharm
Python库：requests、BeautifulSoup
01 网站结构分析
通过输入url【www.shixiseng.com】，打开实习僧网站，点击【搜索】按钮打开查询结果页面
通过翻页按钮找到每页对应的url链接信息： www.shixiseng.com/interns?pag…
www.shixiseng.com/interns?pag…
www.shixiseng.com/interns?pag…
需要爬取的字段需要点击岗位标题的超链接，在打开新的页面中才能找到，因此，我们需要先爬取所有岗位详情对应的url。在chrome浏览器中，在岗位标题上右键，点击【检查】，在打开的页面中定位需要获取url的html定位信息。
在chrome工具分析html文件，找到获取岗位详情的关键定位信息。
综上所述，先通过当前请求页面打开岗位列表，通过爬取列表的岗位信息，拿到岗位的详情url，再通过详情的url爬取需要的相关字段。
02 爬取详情页URL
根据上面分析的网站结构，开始创建python工程并编写代码：
岗位列表html解析定位信息：'.intern-wrap.intern-item'
岗位详情url解析定位信息：.f-l.intern-detail__job a
运行代码，结果如下：
爬取岗位信息详情url成功！
03 爬取详情页公司
继续编写代码，打开详情页的url，在打开的详情页提取公司信息
分析详情页，公司信息的html定位信息为：.com_intro .com-name
继续编写解析代码：
运行代码：
发现获取的公司信息存在空格和空行，将空格和空行去掉：
再次运行代码：
爬取公司信息成功！
04 爬取详情页岗位
分析详情页，岗位信息的关键定位信息为：.new_job_name span
编写代码，提取岗位信息
运行代码，结果如下：
爬取岗位信息成功！
05 爬取详情页工资范围
分析详情页，工资范围的关键提取信息为：.job_money.cutom_font
编写代码提取工资范围信息：
运行结果为：
工资范围信息爬取成功，但是显示是乱码，应该是网站防止关键信息被爬取，对工资范围信息的数据进行了加密处理。最简单的解码方式就是重新进行utf8编码，分别建立utf8编码和数字09的对应关系，爬取信息后根据09的对应关系批量替换，实现数字的展示。
先随便复制一份工资信息，看看编码后是什么内容：
通过中间的符号”-”、”/”对比来看，得出如下关系： 300 = \xee\xa3\xb2\xef\xa2\x9e\xef\xa2\x9e 400 = \xef\x8b\x8a\xef\xa2\x9e\xef\xa2\x9e 天 = \xe5\xa4\xa9
不难看出，3段”\”包含的内容为1个字符，所以得出如下结论： 0 = \xef\xa2\x9e 3 = \xee\xa3\xb2 4 = \xef\x8b\x8a
继续在页面复制不同的数字和单位进行打印，找出可能出现的所有对应关系，本文不再演示。
编码将上述推断出来的映射关系进行转换：
运行结果如下：
因为没有全部进行映射，所以还存在乱码，工资范围信息爬取成功！
06 爬取详情页工作地点
分析详情页，工作地点的提取关键信息为：.com_position
编写代码进行提取：
运行代码结果如下：
工作地点信息爬取成功！
所有需要爬取的信息都已经成功爬取，爬虫编码完成！
所有示例代码均可通过微信公众号回复关键字【pachong23】下载！