什么是秩相关系数

秩相关系数（Coefficient of Rank Correlation），又称等级相关系数，
是将两变量的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各变量样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。
它是反映等级相关程度的统计分析指标，常用的等级相关分析方法有Spearman相关系数和Kendall秩相关系数等。

如果秩相关系数为正，则y随着x的增加而增加；
如果秩相关系数为负，则y随着x的增加而减小；
如果秩相关系数为0，则表示随着x的增加，y没有增大或减小的趋势。
当x和y越来越接近严格单调的函数关系时，秩相关系数在数值上就越来越大。
当秩相关系数为1或者-1时，就表明x和y之间严格单调增加或者严格单调减小。


在实际应用中，有时我们获得的原始资料没有具体的数据表现，只能用等级来描述某种现象，要分析现象之间的相关关系，就只能用秩相关系数。

计算方法

示例

相关性检验

就是就是pvalue值
在计算完相关系数r之后，要对r进行检验。
检验的目的是确定：r值是否为偶然现象，还是说具有统计学意义。